想成為一位卓越的資料科學家嗎?
不要猶豫了，這是你必備的一本參考書。．從Python程式語言介紹，到NumPy、pandas，以及MatplotLib套件的探討，讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化，為決策者提供最佳的方案。
．對開放資料平台上的常用的資料格式，如XML、JASON、CSV等三大類加以解說，讓你對資料的格式有所認知。
．同時論及網頁資料擷取所需要的requests、urblib3、beatuifulsoup，以及Selenium套件，讓你往後在任何開放資料的平台上擷取資料，能夠得心應手。
．配合豐富的擷取開放平台資料範例，讓你可以了解實際的運作過程。
目錄
chapter 01 Python 簡介
chapter 02 基本程式設計
chapter 03 選擇你想要的
chapter 04 重複執行某些事
chapter 05 激起更多的火花
chapter 06 分工合作更有效率
chapter 07 字串
chapter 08 儲存資料的好幫手
chapter 09 多維串列
chapter 10 數組、集合與詞典
chapter 11 檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12 物件導向程式設計
chapter 13 資料分析能力
chapter 14 資料視覺化
chapter 15 開放平台的資料格式
chapter 16 網頁資料的擷取
appendix A 各章習題參考解答
chapter 01 Python 簡介
chapter 02 基本程式設計
chapter 03 選擇你想要的
chapter 04 重複執行某些事
chapter 05 激起更多的火花
chapter 06 分工合作更有效率
chapter 07 字串
chapter 08 儲存資料的好幫手
chapter 09 多維串列
chapter 10 數組、集合與詞典
chapter 11 檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12 物件導向程式設計
chapter 13 資料分析能力
chapter 14 資料視覺化
chapter 15 開放平台的資料格式
chapter 16 網頁資料的擷取
appendix A 各章習題參考解答
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