想成為一位卓越的資料科學家嗎?
不要猶豫了，這是你必備的一本參考書。．從Python程式語言介紹，到NumPy、pandas，以及MatplotLib套件的探討，讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化，為決策者提供最佳的方案。
．對開放資料平台上的常用的資料格式，如XML、JASON、CSV等三大類加以解說，讓你對資料的格式有所認知。
．同時論及網頁資料擷取所需要的requests、urblib3、beatuifulsoup，以及Selenium套件，讓你往後在任何開放資料的平台上擷取資料，能夠得心應手。
．配合豐富的擷取開放平台資料範例，讓你可以了解實際的運作過程。
目錄
chapter 01 Python 簡介
chapter 02 基本程式設計
chapter 03 選擇你想要的
chapter 04 重複執行某些事
chapter 05 激起更多的火花
chapter 06 分工合作更有效率
chapter 07 字串
chapter 08 儲存資料的好幫手
chapter 09 多維串列
chapter 10 數組、集合與詞典
chapter 11 檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12 物件導向程式設計
chapter 13 資料分析能力
chapter 14 資料視覺化
chapter 15 開放平台的資料格式
chapter 16 網頁資料的擷取
appendix A 各章習題參考解答
chapter 01 Python 簡介
chapter 02 基本程式設計
chapter 03 選擇你想要的
chapter 04 重複執行某些事
chapter 05 激起更多的火花
chapter 06 分工合作更有效率
chapter 07 字串
chapter 08 儲存資料的好幫手
chapter 09 多維串列
chapter 10 數組、集合與詞典
chapter 11 檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12 物件導向程式設計
chapter 13 資料分析能力
chapter 14 資料視覺化
chapter 15 開放平台的資料格式
chapter 16 網頁資料的擷取
appendix A 各章習題參考解答
商品資料
出版社：碁峰資訊出版日期：2018-11-06ISBN/ISSN：9789864769575 語言：繁體中文For input string: ""
裝訂方式：平裝頁數：488頁開數：18K
購物須知
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
