“Allen Downey再次以他的程式設計哲學說明複雜性。這本書是學習簡單結構產生的複雜動力的必讀佳作”
-Vincent Knight, Cardiff University數學系副教授
“Think Complexity這本書的清晰內容與扎實範例在我的學習過程中非常重要”
-Eric Ma, 諾華公司研究員
複雜性科學運用計算以探索物理與社會科學。本書教你如何以圖、細胞自動機、代理人基模型等工具進行物理、生物、經濟等學科的研究。
無論是Python程式設計師或計算模型學習者都能透過一系列範例、練習、案例研究、說明深入認識複雜系統。
在第二版中，你會：
‧使用NumPy陣列與SciPy方法，包括基本信號處理與快速傅里葉轉換
‧學習複雜性物理系統的抽象模型，包括冪定律、碎形、粉紅噪音
‧使用Jupyer Notebook與基礎程式碼實作與擴充複雜性實驗；Turmites、圖靈機器、細胞自動機等計算模型
‧探索科學哲學，包括自然科學法則、理論選擇、現實主義與工具主義
本書適用於Python計算模型設計教學，幫助自學者接觸在其他地方看不到的主題與思路。
目錄
前言
chapter 01 複雜性科學
chapter 02 圖
chapter 03 小世界圖
chapter 04 無尺度網路
chapter 05 細胞自動機
chapter 06 生命遊戲
chapter 07 物理模型
chapter 08 自組織臨界性
chapter 09 代理人基模型
chapter 10 群與塞車
chapter 11 演化
chapter 12 合作演化
附錄A 閱讀清單
索引
前言
chapter 01 複雜性科學
chapter 02 圖
chapter 03 小世界圖
chapter 04 無尺度網路
chapter 05 細胞自動機
chapter 06 生命遊戲
chapter 07 物理模型
chapter 08 自組織臨界性
chapter 09 代理人基模型
chapter 10 群與塞車
chapter 11 演化
chapter 12 合作演化
附錄A 閱讀清單
索引
購物須知
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
2024專利防護中