Day 0 前言與基本框架
Day 1 資料匯入（ETL）
Day 2 資料清洗（Data Cleansing）
Day 3 資料採礦（Data Mining）
Day 4 資料分析（Data Analysis）
Day 5 資料處理回顧與起源
Day 6 大數據（Big Data）
Day 7 商業智慧（Business Intelligence）
Day 8 機器學習（Machine Learning, ML）
Day 9 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）
作者：張孟駸
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作者簡介：
張孟駸
江湖人稱「張小馬」，畢業於國立中正大學，念了六年經濟學 ( 不是延畢…是大學加碩班 )。興趣廣泛，鋼琴YAMAHA六級、圍棋業餘二段、日本麻將四段，拿過德州撲克錦標賽冠軍，登頂過玉山主峰，家裡有全套金庸、亞森羅蘋、火影忍者、航海王……( 族繁不及備載 )，每年看超過兩百部電影，17歲就開始出書。可謂「樣樣皆通，件件稀鬆」……。
出社會後一頭栽入數據分析的世界，職涯中屢遇伯樂識馬，從一個社會新鮮人蛻變為上市公司數據部門主管僅五年時間。一套自行開發的機器學習選股，年報酬率8%以上，三十歲就靠自己在台北買了房，屬於草莽出身的人生勝利組。個人一生志向：功名隨便、利祿隨緣，只求一窺資訊科技資料數據領域之邏輯真理，朝此偉大的航道持續前進！
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