AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構...

第2章　封閉的人工智慧聚落

AI從業人員屬於某個特有聚落，他們在北美和中國生活、工作、讀同一所大學、遵守固定的社會規則。這個聚落壓倒性地由相同的成員所組成，他們富裕且受過高等教育；他們的成員絕大多數為男性。他們的領袖無論是執行主管、董事會成員、還是高階管理者也大都是男人，只有極少數例外。在中國，同質性也是個問題，聚落成員主要都是漢人。
而聚落單一化的問題正是他們如此強大的原因。在封閉的團體中，認知偏差會變得更加根深柢固，甚至忽略自我意識。認知偏見取代了理性思考，因為理性思考會讓思考變慢，並消耗更多能量。聚落內部變得愈緊密穩定，他們的團體迷思和行為就愈顯得正常。接下來，我將提供一份值得深思的觀察，供你參考。
AI聚落現在在做什麼？他們正在打造限制領域人工智慧（artificial narrow intelligence，簡稱ANI，也稱弱AI）系統，這種限制領域AI能處理單一特定事物，而且表現得跟人類一樣好，甚至更佳。商業用的限制領域AI應用程式以及AI聚落已在生活中替我們做出各種決定，舉凡收發電子郵件、在網路上搜索東西、用手機拍照、開車、申請信用卡或貸款，無所不包。他們的下一步是開發通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱AGI，也稱強AI）系統，這套系統將能執行更廣泛的認知任務，畢竟它們是以我們的思考為範本所設計出來的機器。但是，這些AI系統正模仿的「我們」究竟是誰？是誰的價值觀、誰的理想，又是誰的世界觀？

▍ 美國六巨頭G–MAFIA

如果人工智慧是中國的太空競賽，那麼依目前局勢中國會贏，而且遙遙領先。在過去兩年中，由於人工智慧已經通過了劃時代重要的轉捩點，而川普政府刪掉了基礎科學和科技研究的資金，傳播人工智慧對勞動力影響的錯誤消息，使得美國與全球的戰略盟友關係疏遠，並多次用關稅招惹中國。
我們很快就會意識到，美國的立法者對人工智慧毫無遠大戰略，對長期的未來也沒有方向。填補缺口是機會主義和商業成功的動力。美國AI巨頭的發展可能會各自蒸蒸日上，但他們並不是個為了聚集經濟軍事力量，彼此協調配合的成果。當然，也不是說他們將會／應該同樣這樣的計劃。
這幾家美國企業躋身九大巨頭的故事大家耳熟能詳，但鮮為人知的是，九大巨頭的美國成員、你的資料、你使用的裝置，以及它們之間的關係，都將發生重大的變化。
二〇一八年夏天，維吉尼亞州民主黨參議員華納（Mark Warner）辦公室的工作人員提出一項法案，概述各種控制科技巨頭的建議，當中包括全面制定新法，仿效歐洲積極的《一般資料保護規範》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）（譯注：在歐盟法律中對所有歐盟個人關於數據保護和隱私的規範，亦涉及歐洲境外的個人資料出口），以及指定網路平台做為訊息受託人的提案，這麼一來網路平台就必須遵守規定的行為準則，跟對律師事務所的標準很類似。 幾個月後，蘋果執行長庫克（Tim Cook）在推特上連環發文，發表對於隱私未來的情況、大型科技巨頭和美國的想法。十月二十四日，他寫道，企業應該優先保護使用者的隱私，「企業應該體認到資料屬於使用者，我們應該讓世人很容易就能獲得自己個人資料的副本，也可以自行修改、刪除資料，」他繼續說，「每個人都有權讓自己的資料受到保護。」 蘋果察覺到，隱私在美國真的有可能受到監管，所以一直在推廣資料的保護服務，以及在自家手機和電腦作業系統內建隱私的保護功能。
為了換取G–MAFIA的服務內容，我們同意讓自己的資料一直被這些大公司監視。這讓G–MAFIA可以賺錢，然後他們可以改善並擴展提供給我們的服務項目，無論我們是個人消費者，還是公司、大學、非營利組織或政府機構等企業客戶，這是一種以監控資本主義為基礎的商業模式。承認吧，這個商業模式在美國就是行得通，不然美國人早就停用Gmail、Microsoft Outlook和臉書等服務了。為了營運正常，G–MAFIA必須能夠存取我們的資料路徑，這些資料路徑經過探勘、精心篩選並包裝販售。我猜，G–MAFIA提供的產品和服務中，你至少用過一項，我就使用了當中數十種功能，並完全了解我真正支付的價格所包含的內容。
這也意味著，再過不了多久，我們就不光信任G–MAFIA使用我們的資料，在其他領域我們也會開始放手交託。當我們從限制領域人工智慧，過渡到能夠做出複雜決策的通用人工智慧時，我們會直接把AI引進我們的藥櫃和冰箱、我們的汽車和衣櫃裡，不久我們就會戴上與網路連線的眼鏡、手環和無線耳機。這將使G–MAFIA能夠為我們自動執行重複的任務、幫助我們做出決策，減輕我們的心力，少花心思慢慢思考。我們與G–MAFIA之間的分隔將會是零度，一旦我們整個生活方式與這些公司交織到密不可分，立法者就無法對這些大公司主張任何真正的權力。但在交換的過程中，我們可能會犧牲掉什麼？

（更多精彩內容，請詳見《AI未來賽局》）

第2章　封閉的人工智慧聚落

AI從業人員屬於某個特有聚落，他們在北美和中國生活、工作、讀同一所大學、遵守固定的社會規則。這個聚落壓倒性地由相同的成員所組成，他們富裕且受過高等教育；他們的成員絕大多數為男性。他們的領袖無論是執行主管、董事會成員、還是高階管理者也大都是男人，只有極少數例外。在中國，同質性也是個問題，聚落成員主要都是漢人。
而聚落單一化的問題正是他們如此強大的原因。在封閉的團體中，認知偏差會變得更加根深柢固，甚至忽略自我意識。認知偏見取代了理性思考，因為理性思考會讓思考變慢，並消耗更多...

推薦序一　我們都不是局外人
黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長

每次在閱讀翻譯的科技書籍時，我總是會想「這與台灣何干？」
每一個人、每一個國家，都有一個獨特的性格與發展的進程，這本書裡頭描述的BIG 9，包括中國的BAT三家與美國的G-MAFIA六家網路與軟體巨擘，他們將主宰未來的科技世界，會將人工智慧的應用，從弱AI時代，推向通用AI與超強AI的新時代。從臉部辨識到唇語的解讀，從車輛設計到車輛共享、停車輔助、自駕車，這九家公司將帶給這個世界無窮的想像空間。
是的，BIG 9的相互競爭，定義了我們即將面對的世界，乍看之下，我們似乎無能為力，但台灣的製造實力是共同形成整個生態系的重要環節，在生活與經濟發展上，我們已經注定與BIG 9息息相關。
如果我們承認未來「已至」，而且根據技術的進展，也大致可以探知我們未來可能面對的衝擊，那麼我們怎麼重新為自己的定位，為自己未來的生活與經營模式定錨，並且形塑台灣社會的未來樣貌呢？
過去兩年，我們在中美貿易大戰的煙硝味中，試著尋找左右逢源的「技術守門人」地位，但沒有想到打破僵局，讓中國趨於劣勢的竟然是武漢肺炎。全球掀起的反中浪潮，讓台灣人再次陷於尷尬的地位。供應鏈的重創，替代方案的緩不濟急，不會有妙麗拿著魔杖，協助我們依據情境的不同而機動性的形成決策，因為只有我們自己可以可以定義我們自己的需求。
中國政府主導的BAT加上華為的聯軍，對上美國六家網路巨擘組成的超級聯盟，將會形成「樂觀」、「務實」與「災難」的三種發展情境，一九五〇年代知名軍事顧問公司蘭德（RAND）的情境分析模式，可以再度被套用在各自不同的價值判斷中，只是台灣準備好了嗎？政府有適當的機制面對高張力的國際競爭環境嗎？
中美貿易大戰，背後其實是科技戰，而科技戰的重心不見得只是在今天我們所描述的BIG 9大局，也涵蓋5G的佈局與半導體、供應鏈，因為只有生產出可以廣泛連結的設備，提供軟硬整合方案才能維繫企業的營收與獲利，從這個角度看，台灣不可或缺。
這是個多元競合的新時代，一個社會的知識傳遞、人與人之間的對話品質，就可以看出社會進化的程度。美國的作家定義了BIG 9將是我們未來生活的框架，我們能在這本書裡頭找到屬於我們自己的解答與生活內涵嗎？

推薦序二　對投資人的啟示
Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主

《AI未來賽局》這本書的作者艾美・韋伯是美國紐約大學史登商學院的策略遠見教授，在這本書中分為幾個部分，前半部是講述AI發展的簡史與進程，後半部則是藉由他的專業能力，提出他對AI未來發展的洞見，非常有趣。
科技九巨頭可以分為中美兩派，引領世界趨勢的G-MAFIA：Google、微軟、亞馬遜、臉書、IBM和蘋果，以及主導中國科技發展的BAT：阿里巴巴、騰訊與百度。要說科技實力，兩者可以說不相上下，而AI發展背後最重要的大數據，美國可以蒐括全世界的資料來源，而中國即便沒有美國的優勢，其自身的十四億人口也可以形成巨大的網絡優勢，並且正持續擴大它的影響力，發展不容小覷。
這也是美中兩大國之間不斷角力的主因，美國對於中國企業華為的強硬抵制，或是在中美貿易戰第一階段的協議中，對於知識產權與技術轉讓的限制與約定，再再證明了世界從過去擁有石油的人所掌握，轉變為由擁有數據的人可以掌握，逐漸形成可預期的未來。
除此之外，書中提到中美之間發展AI科技的另外一項差異，也值得我們注意。美國的AI科技是自下而上發展，私有企業鉅額投資相關領域的研發，促使科技創新飛速發展，使得政府不得不開始依賴這些私有企業提供的支援與服務。而中國的AI科技即便在一開始並非自上而下控制，但是在政治因素的干預下也逐漸演變成由上控制與贊助，由企業研發與實踐共同的目標。
這樣的情況會引發幾種後續效應。對美國來說，在謀求政府發出的龐大訂單時，科技巨頭之間存在著競爭關係。舉例來說，近期美國國防部發出的未來十年、總金額達一百億美元的《聯合企業防禦基礎設施》（Joint Enterprise Defense Infrastructure，JEDI）合約，就是由微軟擊敗亞馬遜奪下。
《聯合企業防禦基礎設施》合約的影響力並不限於單筆訂單金額，而是後續的連鎖效應，雲端服務具有延續性，轉換成本高，使得拿到訂單的微軟在未來的訂單上會更具有競爭優勢。這也引發了其他企業的不滿，包括亞馬遜、甲骨文公司等紛紛提出抗議。
在商業領域上，良性競爭對於創新與生產力是有幫助的，但是當過度競爭時則會造成負面影響，最嚴重甚至造成整個社會的進步停滯，是作者在書中表達擔憂之處。讓中國的自上而下機制發揮其優勢，更快速地進行擴展，削弱原本的美國優勢與美國霸權，甚至威脅其引以為傲的民主機制。
不管是我們所處的世界，或是單就個人生活來說，AI的蓬勃發展有利，也有弊。無法抗拒便捷、快速、免費等好處，使我們默許自身的隱私遭到利用。縱使現在有諸多聲浪發起行動，想抵制毫無限制的濫用，但懲罰對於這些擁有鉅額獲利的企業來說根本不痛不癢。
這些企業必須擁有自覺以及企業自身的價值觀，在營利與道德間進行權衡，找出最符合公眾意識的價值觀，讓AI代替我們進行正確的抉擇，但是由於這些價值觀也是由AI的創造者所設定，極有可能產生偏差，引導公眾朝向他們所想的方向。
我們應該慶幸AI還是有其弱點存在，至少它目前還無法完全取代人類最珍貴的價值——創意與思考。也因為這樣，我們現在還來得及去了解AI的發展，這九大巨頭是如何探勘和處理我們提供的資料，並且捍衛我們的權利。更重要的是，當你開始去認識這個過程，你會更懂得如何拆解科技推力，是怎麼影響你的行為，培養獨立思考的能力，由你來掌控數據，而不是被數據掌控。
最後，以一個投資者的身分來看待AI人工智慧的發展。看完這本書，你可以了解到為什麼這些科技巨頭的股票可以擁有高估值，主要原因絕對不僅僅只是炒作或泡沫這麼簡單，而是這些公司在產業中不可取代的領導地位，讓市場對於它們的未來成長有高度信心。
競爭優勢中最可怕的就是壟斷的力量。在科技產業中，這些科技巨頭對於一般消費者提供的服務建立起網絡優勢，使得需要倚靠它們的企業也愈來愈多。也因此，科技巨頭更順理成章地提供無法負擔高資本支出的中小型企業額外資源，來鞏固它們的規模優勢。未來，倘若政府也必須倚賴這些企業來執行國家政策與國防發展，那它們代表的影響力就更不容忽視了。
愈是這樣，投資人愈應該心生警惕。企業的力量是否該超越國家的權利，或是政府會推出制衡措施來規範企業無限制的發展？一旦如此，市場絕對會對做出相應的反應，當這個時機來臨，到底是該出手或是該放手，留給讀者在這本書中找到答案！

推薦序一　我們都不是局外人
黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長

每次在閱讀翻譯的科技書籍時，我總是會想「這與台灣何干？」
每一個人、每一個國家，都有一個獨特的性格與發展的進程，這本書裡頭描述的BIG 9，包括中國的BAT三家與美國的G-MAFIA六家網路與軟體巨擘，他們將主宰未來的科技世界，會將人工智慧的應用，從弱AI時代，推向通用AI與超強AI的新時代。從臉部辨識到唇語的解讀，從車輛設計到車輛共享、停車輔助、自駕車，這九家公司將帶給這個世界無窮的想像空間。
是的，BIG 9的相互競爭，定義了我們即將面對的世界，乍看之下，...

前言　趁一切都還來得及

如果不是埋頭日夜研發人工智慧的從業人員，你根本無法看清全貌；這也就是為什麼大眾對於AI的辯論，如果不是悲觀地引用電影中出現的機器人稱霸世界，那就是如另一派人馬表現出極其狂熱的樂觀態度。大眾不瞭解研發與產業的細節，是對人工智慧有過多想像的原因之一：有些人太高估了人工智慧的應用性，而有些人則認為它將成為無法抵擋的武器。
我會知道這樣的情況，是因為在過去十年中，我大部分時間都在研究人工智慧，並與業界內外的人士及組織進行會談。我提供建議給多家人工智慧執牛耳的代表公司，包括微軟和IBM。我與業外的利益相關者會面、提供他們建言，當中有創業投資人和私募基金經理、國防部和國務院的高層，也有認為立法監管是AI未來發展唯一方式的議員諸公；我還直接在AI第一線，與辛苦工作的學術研究人員和科技人員進行了數百次會面。那些AI前線人員在分享未來的事情時，很少會有像我們平常在新聞中聽到那種末日或烏托邦式的極端看法。
這是因為那些真正打造AI未來的人，與其他科學領域的研究人員一樣，希望能減緩大眾的預期心態；因為世人會一而再、再而三地忘記，實現劃時代的轉捩點需要耐心、時間、金錢和調適。這些工作人員長期辛苦工作，一點一滴處理非常複雜的問題，有時如滾芥投針，成效甚微。這些人聰明機智、深諳人情世故，而且根據我的經驗，他們充滿熱情，思慮周全。
他們絕大多數都替九大科技巨頭效力——美國的谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟和臉書，以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊——這些公司正在打造人工智慧，為了讓所有人能迎接更美好、更光明的未來。我堅信，這九家公司的領導者都懷抱著強烈的利他主義和為更大利益著想的願望：他們清楚地看到人工智慧有機會改善醫療保健和延長壽命，解決我們即將面臨的氣候問題，並且讓數百萬人擺脫貧困。我們已在所有產業和日常生活中，看到了他們工作成果所帶來正面且明確的好處。
而問題在於，外部的力量正在壓迫這九大科技巨頭，合力破壞AI業界對未來的最佳計劃，甚至波及到那些在這個生態系統內工作的人，這種情況歸咎起來，也有好幾個不同的層面。
在美國，無情的市場需求、對新產品和服務不切實際的期望，都使得長期的計劃無法進行。萬眾期盼谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟和IBM在年度會議上，發表炫目的AI新產品，好像研發部門的突破是可以照著時間表來安排似的。要是這些公司沒有推出比去年更酷炫的產品，我們就會把這些產品說得像是失敗品；或者，我們會質疑AI是否退流行了；或是，我們會懷疑這些公司的領導能力。我們從沒讓這些公司能有個幾年的時間，心無旁騖地研究，不需要定期發表讓我們為之驚豔的產品。但願這些公司不會做出幾個月內不發表產品的決定，這樣我們會以為他們在暗地從事秘密專案，不放一點風聲，讓我們很不是滋味。
美國政府對人工智慧和我們的長期未來，都沒有準備好宏觀的策略。政府非但沒有統籌的國家級戰略來建立內部的組織能力、打造並強化美國的國際聯盟，為未來的戰爭做好準備；反倒把人工智慧的掌控權，下放給靠著旋轉門反覆換位的政客。聯邦政府非但沒有資助人工智慧的基礎研究，實際上反倒把研發外包給商界和反覆無常的華爾街。美國的議員非但沒有將AI視為創造新工作和產業成長的機會，還只看到科技業普遍的失業問題。因此，當他們可以邀請這些公司參與政府內部最高級別的戰略規劃時（假設有機會），他們會責怪美國的科技巨頭。我們的AI先鋒別無選擇，只能不斷彼此競爭，競相與一般人、學校、醫院、城市和企業，建立可靠、直接的連結。
同時在中國，人工智慧的發展軌跡受到政府的雄心壯志所控制。中國正在迅速奠定基礎，成為全世界人工智慧領域無法動搖的霸主。二○一七年七月，中國政府公布下一代人工智慧發展計劃，預計到二○三○年成為人工智慧全球的領導者，中國國內產業至少價值一千五百億美元，其中包括將部分的主權財富基金投入於新實驗室和新創公司，以及專門培訓中國下一代AI人才的新學校。同年十月，中國國家主席習近平向數千名黨內官員發表詳盡的演說，解釋了人工智慧和大數據的計劃。他說，人工智慧將幫助中國過渡到世界上最先進的經濟體之一，現在中國的經濟已經比三十年前增長了三十倍。百度、騰訊和阿里巴巴可能是股票上市的巨頭，但是他們必須聽命北京行事，所有大型中國公司都是如此。
在中國，人工智慧是一系列國家法令和法律的一環，旨在控制中國境內產生的所有資料，並監控境內居民及各種戰略合作夥伴國的國民資料。其中一項法令要求所有外國公司要把中國人民的資料，儲存在中國境內的伺服器裡，好讓政府公安機構可以隨心所欲地讀取個人資料。另一項中國的「公安雲端」（Police Cloud）措施，則在監控、跟蹤心理健康有問題的人、公開批評政府的人，以及維吾爾這支穆斯林少數民族。二○一八年八月，聯合國接獲可靠的舉報，顯示中國在西部偏遠地區的再教育營裡，扣留了數百萬名維吾爾人。中國的一體化聯合作戰計劃使用AI來偵測個人行為是否出現偏差，例如是否有人遲交帳單。根據官方規劃文件中的口號，開發由人工智慧推動的社會信用系統，用「讓失信者寸步難行，讓守信者一路暢通」的概念，設計出沒有問題的社會。為了推廣「可信賴性」，中國政府根據許多不同的資料分數來對人民評分，例如英勇事蹟（加分）或收到交通罰單（扣分）。分數較低的人在申請工作、買房子或讓孩子入學時，將會面臨障礙。有些城市會公布出積分高的居民照片。在其他城市，例如山東，若隨便穿越馬路，大頭照會被公布在數位告示牌上做為處罰，並自動發送到最熱門的社交網路微博上。如果這些事情看起來都離譜到令人難以置信，別忘了，中國曾經成功制立了一胎化政策，強行限制人口數量。
這些政策和措施是習近平主席核心團隊的點子，在過去的十年，他們一心想將中國重新包裝塑造為稱霸全球的超級大國。今天的中國，比自毛澤東領導以來的任何時候都更加專制，而推動和利用人工智慧是他們達成目標的基礎。表面上，「一帶一路」倡議偽裝成基礎設施計劃，遵循著古代經由中東和非洲，連接中國與歐洲的舊絲路路線，實則為重大的地緣經濟戰略計劃。中國不僅在建設橋梁和高速公路，他們還在輸出監控科技，並在過程中蒐集資料，用來強化中共全球的影響力，以便對抗我們當前民主自由的社會秩序。全球能源互聯網是習近平支持的另一項國家戰略，旨在設立世界上第一個全球電網，並由中國管理。中國已經想出大量串聯新型超高壓的電纜科技，從遙遠的西部地區向上海供電，而且他們正與鄰國達成協議，為鄰國供電。
人工智慧的未來目前正沿著兩條路徑發展，但是這兩條路徑往往與最適合人類發展的方式相左。在中國，推動人工智慧的部分力量是協力打造以習主席領導的新世界秩序；而在美國，市場力量和消費主義才是主要推手。這種二分法對所有人來說都是嚴重的盲點，解決這個盲點是AI問題急迫的關鍵，也是本書的目的。九大巨頭公司可能追求同樣的崇高目標：破解機器智慧的密碼，用來建造有如人類思維的系統；但這項工作的最終結果，可能會對人類造成不可逆的傷害。
從基本面來說，我認為人工智慧是正面的力量，將提升下一代人類，幫助我們實現對未來最理想化的夢想。
但我是個實用主義者。我們都知道，一個人即便立意再良善，也有可能在無意中造成巨大的傷害。在科技領域，特別是人工智慧，我們必須謹記，要在預期用途和意外誤用兩方面做好計劃。這一點在今天和可預見的未來尤為重要，因為AI與任何想得到的事物都有關係：全球經濟、勞動市場、農業、交通、銀行、環境監測、教育、軍事和國家安全。這就是為什麼如果人工智慧維持目前在美國和中國的發展軌道前行，二○六九年可能會與二○一九年有非常巨大的差異。隨著管理社會的結構和系統漸漸依賴人工智慧，我們會發現，機器代理我們所做出的決策，對機器而言完全合理，但從人類的角度來看並非如此。
本書不是關於人工智慧常見的辯論，而是警示，也為更美好的未來勾勒藍圖。本書質疑美國人普遍厭惡做長期規劃的習性，並強調美國的企業、學校和政府缺乏對人工智慧的準備；也對中國收編的地緣政治、經濟和外交戰略，描繪出鮮明的畫面，因為中國正朝著自己新世界秩序的宏偉願景邁進。因此，本書呼求在極具挑戰的情況下，必須有英勇的領袖站出來，正如你將發現，我們的未來需要英雄。
所以我分三個部分來講述我要呼籲的行動。在PART1，你將了解AI是什麼，以及九大巨頭開發AI時所扮演的角色。我們還將深入探討美國的六大巨頭成員，以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊所面臨的獨特情況。在PART2，隨著人工智慧的進步，你會讀到在未來五十年內將看到詳細、可能會發生的未來。你將讀到三種未來的情境，從樂觀、務實，到災難的情境，當我們從限制領域人工智慧（artificial narrow intelligence）發展到通用人工智慧（artificial general intelligence），再進一步進展到超級人工智慧（artificial superintelligence）時，這三種情境代表著機會和風險。這些情境非常激烈，它們是從資料導向模型產出的結果，對於AI可能如何演變，以及我們的生活將如何變化，讓你有基本的認識。在PART3，我會針對情境中辨識出的所有問題，提供戰術和策略解決方案，並提供重新啟動現狀的具體計畫。PART3旨在讓我們覺醒並開始採取行動，因此本書對我們的政府、九大巨頭的領袖，甚至是讀者都有具體的建議。

前言　趁一切都還來得及

如果不是埋頭日夜研發人工智慧的從業人員，你根本無法看清全貌；這也就是為什麼大眾對於AI的辯論，如果不是悲觀地引用電影中出現的機器人稱霸世界，那就是如另一派人馬表現出極其狂熱的樂觀態度。大眾不瞭解研發與產業的細節，是對人工智慧有過多想像的原因之一：有些人太高估了人工智慧的應用性，而有些人則認為它將成為無法抵擋的武器。
我會知道這樣的情況，是因為在過去十年中，我大部分時間都在研究人工智慧，並與業界內外的人士及組織進行會談。我提供建議給多家人工智慧執牛耳的代表公司，包括微軟和IB...

推薦序一　我們都不是局外人／黃欽勇
推薦序二　對投資人的啟示／Jenny Wang

前言　趁一切都還來得及

PART1　機器中的幽靈
第1章　心靈和機器：人工智慧的簡史
心靈是在機器裡面嗎？
心靈和機器只會遵循演算法嗎？
我們能夠打造出思考機器嗎？
但思考機器真的會思考嗎？
AI催生年
下一步發展：讓機器學習玩遊戲
成敗兼有
第2章　封閉的人工智慧聚落
聚落領袖
中國的聚落：中國三巨頭BAT
美國的聚落：美國六巨頭G-MAFIA
第3章　積羽沉舟：AI意料之外的後果
價值演算法
康威定律
決策是個人的價值觀使然
當AI表現糟糕時
人類全體的共同價值觀
為人類優化人工智慧

PART2　我們的未來
第4章　從現在到超級人工智慧：警報信號
從限制領域人工智慧到超級人工智慧之路
我們必須跟自己說的故事
第5章　在認知運算時代蓬勃發展：樂觀的情景
二〇二九：放心地讓系統輕推
二〇四九：滾石樂隊已經死了（但他們正在製作新音樂）
二〇六九年：銀河的人工智慧守護者
第6章　學會忍受無數的小問題：務實的情景
二〇二九年：學會了無奈
二〇四九：美國六大巨頭剩五大巨頭
二〇六九年：美國被數位化佔領的地區
第7章　中國的人工智慧王朝：災難的情景
二〇二九年：被系統鎖定行動？
二〇四九年：生物辨識的邊界和奈米機器人的墮胎方式
二〇六九年：數位殲滅

PART3　解決問題
第8章　問題由小積大：如何修復AI的未來
全球全面的變化：建立全球增強智慧聯盟的情況
政府的改變：讓美國和中國改變方向的情況
改變九大巨頭：徹底改造人工智慧業務的情況
改變AI聚落：徹底改造人才養成管道的情況
你也需要改變

推薦序一　我們都不是局外人／黃欽勇
推薦序二　對投資人的啟示／Jenny Wang

前言　趁一切都還來得及

PART1　機器中的幽靈
第1章　心靈和機器：人工智慧的簡史
心靈是在機器裡面嗎？
心靈和機器只會遵循演算法嗎？
我們能夠打造出思考機器嗎？
但思考機器真的會思考嗎？
AI催生年
下一步發展：讓機器學習玩遊戲
成敗兼有
第2章　封閉的人工智慧聚落
聚落領袖
中國的聚落：中國三巨頭BAT
美國的聚落：美國六巨頭G-MAFIA
第3章　積羽沉舟：AI意料之外的後果
價值演算法
康威定律
決策是個人的價值觀使然
當AI表現糟...