內容簡介:業界頂尖顧問教您如何用PowerBI進行資料分析
商業智慧(Business Intelligence BI)在這幾年一直都是顯學,因為企業希望能夠在決策時,即時取得有效的輔助資訊,以因應越來越快速的變遷與越來越複雜的商業邏輯。而這些資訊能夠改善整個團隊乃至於企業的決策品質與效率,或是更了解客戶的特性,提供更貼心的服務。
.適合使用者從入門到精通Power BI
.協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台
.從整理資料開始,一步步教您如何建立豐富的分析報告
.深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
.廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校
.以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
.說明如何安裝、管理與監控Power BI報表伺服器
原廠推薦
「百敬老師多年的扎實功力在本書中體現,詳盡介紹了Power BI語法,除了是資料分析相關課程而言是非常好的教材外,對BI開發人員來說,更是一本深入淺出的好工具書。」 - 廖育萱, 台灣微軟資深產品行銷經理
目錄
章節說明:Ch1|Power BI 簡介
1.1 商業智慧系統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報表伺服器
1.4 Azure Power BI 服務
1.5 本書章節簡介
Ch2|Power Query 編輯器
2.1 連接資料
2.2 組織資料
Ch3|M 語言
3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
3.6 效能
Ch4|基本報表設計
4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
Ch5|互動式設計
5.1 製作互動報表
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
Ch6|表格式模型
6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 計算
6.5 角色與資料列層級安全
6.6 群組
6.7 關聯
Ch7|初探 DAX 語言
7.1 基本觀念
7.2 純量函數(Scalar Functions)
7.3 資料表函數(Table Functions)
7.4 理解 DAX 語境(Context)
7.5 關聯性(Relationships)
7.6 CALCULATE 函數
Ch8|深入 DAX 應用
8.1 資料歷程(Data Lineage)
8.2 時間智慧
8.3 運用統計函數
8.4 柏拉圖分析
Ch9|Power BI 效能相關議題
9.1 VertiPaq 引擎
9.2 最佳化模型
9.3 分析引擎執行狀況的工具
9.4 找尋 Power BI 報表中的瓶頸
Ch10|安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
10.3 管理工具
10.4 PBIRS 安全設定
10.5 資料列層級安全性
10.6 共用排程與報表特定排程
10.7 管理與監控 PBIRS
10.8 透過 PBIRS 整合與呈現報表
章節說明:Ch1|Power BI 簡介
1.1 商業智慧系統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報表伺服器
1.4 Azure Power BI 服務
1.5 本書章節簡介
Ch2|Power Query 編輯器
2.1 連接資料
2.2 組織資料
Ch3|M 語言
3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
3.6 效能
Ch4|基本報表設計
4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
Ch5|互動式設計
5.1 製作互動報表
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
Ch6|表格式模型
6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資...
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