本書共計15章，內容涵蓋大專院校醫、護相關科系學生「生物統計學」課程的範圍，內容全面且完整，敘述簡明易懂，圖文對照解說清晰流暢，可因應不同程度、不同需求的學生，是一本好教易讀的「生物統計學」教材；也適合自學讀者自行研讀以準備國家考試、研究所考試。
書中案例採用與醫、護相關領域的實例與醫學檢測，引導醫、護學生在所學專業課程中加以應用，並明瞭生物統計學對日後深造或職涯中的實用性與重要性。
在實務操作上，搭配普及度極高Excel軟體，輔以大量圖片對照解說，幫助學生理解生物統計學的分析方法以及應用，不但是相當實用的教學輔助模式，也減輕學生購買統計軟體的負擔。
第二版加註說明一些可能產生混淆的內容，讓讀者能清楚釐清、確認。另外，自學讀者有福了！第二版附上課後習題答案，更能幫助讀者對生物統計學有系統、有效率且全盤性的瞭解。
作者簡介：
王祥光
學歷：
美國南加大醫學院 生理學暨生物物理學博士
經歷：
國家衛生研究院 博士後研究員
唐誠生技製藥股份有限公司 Group leader
現職：
中臺科技大學 醫學檢驗生物技術系／所 專任副教授
章節試閱
Chapter 01 緒論
1.1 什麼是統計？
1.2 什麼是生物統計？
1.3 生物統計學的簡史
1.4 生物統計學的應用範疇
1.5 人體臨床試驗的啟蒙
1.6 生物統計學與臨床試驗
1.7 人體臨床試驗與醫療產品的開發
1.8 生物統計學常用的專業英文詞彙
1.9 回溯性研究(Retrospective Study)與前瞻性研究(Prospective Study)之比較
課後習題
Chapter 02 母體與樣本
2.1 什麼是母體與樣本？
2.2 統計符號的使用
2.3 抽樣的方法(Sampling Methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel進行統計分析
2.5 利用Excel產生亂數表
2.6 利用Excel進行隨機抽樣與系統抽樣
課後習題
Chapter 03 資料的整理與呈現
3.1 量測尺度(Levels of Measurement)
3.2 自變項與依變項(Independent and Dependent Variables)
3.3 資料的型式
3.4 表格的型式與製作
3.5 常用的統計圖形
3.6 Excel的統計圖形
3.7 如何使用Excel繪製表格
課後習題
Chapter 04 敘述性統計
4.1 集中趨勢的測量(Measures of Central Tendency)
4.2 變異量的測量(Measures of Dispersion)
4.3 峰度與偏態(Kurtosis and Skewness)
4.4 如何使用Excel進行敘述性統計
課後習題
Chapter 05 基礎機率與臨床應用
5.1 什麼是機率？
5.2 機率法則
5.3 文氏圖(Venn Diagram)
5.4 排列與組合的公式
5.5 機率的臨床應用
5.6 臨床上的療效量測指標
5.7 ROC曲線(Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve)
課後習題
Chapter 06 機率分布
6.1 連續型機率分布與離散型機率分布
6.2 常態分布與標準化(Normal Distribution and Normalization)
6.3 學生氏t分布(Student’s t-Distribution)
6.4 2分布(Chi-Square Distribution)
6.5 F分布(F-Distribution)
6.6 隨機離散變項及離散型機率分布(Discrete Random Variables and Discrete Probability Distributions)
6.7 二項式機率分布 (Binomial Probability Distribution)
6.8 卜瓦松分布(Poisson Distribution)
課後習題
Chapter 07 抽樣分布
7.1 何謂抽樣分布？
7.2 樣本平均數的抽樣分布 (Sampling Distribution of the Sample Mean)
7.3 中央極限定理 (Central Limit Theorem, CLT)
7.4 兩樣本平均數差異之抽樣分布 (Sampling Distribution of the Difference between Means)
7.5 樣本比例之抽樣分布(Sampling Distribution of the Sample Proportion)
7.6 兩組樣本比例差異之抽樣分布
7.7 標準差與標準誤之應用
7.8 如何用Excel標示出圖型的誤差線
課後習題
Chapter 08 信賴區間估計
8.1 點估計與信賴區間估計(Point Estimation and Confidence Interval Estimation)
8.2 單一母體平均數的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Sample Mean)
8.3 Excel信賴區間估計實作
8.4 兩獨立母體平均數差異之信賴區間估計
8.5 配對樣本的信賴區間估計
8.6 母體比例的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Proportion)
8.7 兩獨立母體比例差異之信賴區間估計
8.8 母體變異數之信賴區間估計
8.9 兩母體變異數比例之信賴區間估計
8.10 樣本數抽樣大小的決定
課後習題
Chapter 09 假說檢定(1)－單一樣本檢定
9.1 單一樣本假說檢定：母體平均數的假設檢定
9.2 假說檢定的相關名詞與圖示
9.3 假說檢定的型式
9.4 假說檢定的步驟（五步驟法）
9.5 母體比例之假說檢定
9.6 母體變異數的假說檢定
課後習題
Chapter 10 假說檢定(2)－兩組樣本檢定
10.1 兩組母體平均數差異之假說檢定
10.2 配對樣本t-檢定（Paired t-Test，或稱為成對樣本t-檢定）
10.3 兩組母體比例差異之假說檢定
10.4 兩母體變異數的檢定：兩母體變異數比的假說檢定
10.5 假說檢定錯誤(Errors in Hypothesis Testing)
10.6 統計檢定力(Statistical Power)
課後習題
Chapter 11 卡方檢定
11.1 卡方檢定的先決條件
11.2 卡方檢定的統計量計算公式與檢定步驟
11.3 適合度檢定(Test for Goodness-of-Fit)
11.4 獨立性檢定(Test for Independence)
11.5 葉氏連續性校正(Yates's Correction for Continuity)
課後習題
Chapter 12 變異數分析
12.1 單因子變異數分析(One-Way Analysis of Variance)
12.2 如何使用Excel進行單因子變異數分析
12.3 雙因子（二因子）變異數分析(Two-Way Analysis of Variance)
12.4 如何使用Excel進行無重複抽樣的雙因子變異數分析
課後習題
Chapter 13 簡單線性迴歸分析
13.1 散布圖與迴歸分析
13.2 相關係數(Correlation Coefficient)
13.3 Excel相關係數的計算功能
13.4 決定係數(Coefficient of Determination)
13.5 最小平方迴歸線(The Least-Squares Regression (LSR) Line)
13.6 母體相關係數(ρ)的顯著性檢定331
課後習題
Chapter 14 無母數分析
14.1 無母數分析方法的適用時機
14.2 連續資料與類別資料的比較
14.3 曼－惠特尼U檢定法(Mann-Whitney U Test)
14.4 Wilcoxon Signed-Rank Test（Wilcoxon符號排序檢定，也稱為Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Rank Test）
14.5 Kruskal-Wallis Test（K-W檢定、（獨立）多樣本中位數差異檢定、Kruskal-Wallis Non-Parametric ANOVA）
14.6 費雪精確性檢定(Fisher's Exact Test)
14.7 McNemar 檢定(McNemar's Test or McNemar's Chi-Square Test)
14.8 Cochran's Q Test
14.9 Cohen's Kappa
課後習題
Chapter 15 基礎品管學與統計分析
15.1 品質管制(Quality Control, QC)和品質保證(Quality Assurance, QA)
15.2 品質管理(Quality Management, QM)
15.3 全面品質管理(Total Quality Management, TQM)
15.4 全面品質管理的執行策略－PDCA循環(Plan-Do-Check-Action Cycle, PDCA Cycle)
15.5 醫學實驗室的品質管理(Quality Management in Clinical Laboratory)
15.6 醫學實驗室品質管理系統(Laboratory Quality Management System)
15.7 醫學實驗室品質管理的十二要項(Twelve Quality System Essentials)
15.8 醫學實驗室的品質管制與品質保證之間的關係
15.9 醫學實驗室品質管理系統的演進
15.10 醫學實驗室全面品質管理(Total Quality Management (TQM) in Clinical Laboratory)
15.11 品管與統計(Quality Control and Statistics)
15.12 Levey-Jennings Control Chart 圖表的建立
15.13 利用Levey-Jennings Chart 評估檢驗品質(Using a Levey-Jennings Chart to Evaluate Run Quality)
15.14 Westgard Rules
15.15 醫學實驗室檢驗結果接受與否的決策基準
課後習題
附錄
課後習題解答
索引
Chapter 01 緒論
1.1 什麼是統計？
1.2 什麼是生物統計？
1.3 生物統計學的簡史
1.4 生物統計學的應用範疇
1.5 人體臨床試驗的啟蒙
1.6 生物統計學與臨床試驗
1.7 人體臨床試驗與醫療產品的開發
1.8 生物統計學常用的專業英文詞彙
1.9 回溯性研究(Retrospective Study)與前瞻性研究(Prospective Study)之比較
課後習題
Chapter 02 母體與樣本
2.1 什麼是母體與樣本？
2.2 統計符號的使用
2.3 抽樣的方法(Sampling Methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel進行統計分析
2.5 利用Excel產生亂數表
2.6 利用Excel進行隨機抽樣與系統抽樣
課後習...
作者序
作者二版序
筆者過去教授生物統計學發現，現在的大學生透過單純文字的描述，似乎很難理解生物統計學的內涵，因此藉由圖解的教學方式，應是學習生物統計學一種不錯的選擇。事實上，一個適當的圖解說明，可能勝過冗長的文字敘述，而且也可能更吸引學生的注意力。故在考量學生的學習效率，以及適合各種學習成就的大學生，特別撰寫本書。除此之外，本書搭配微軟公司所出版的Excel軟體，以幫助學生理解生物統計學的分析方法以及應用，如此也可解決學生購買其他昂貴專業統計軟體的不便，而且也是相當實用的教學輔助模式，尤其Excel軟體的普及也是重要原因之一。另外，為適用於醫學院、普通大學以及技職校院的大學生，本書涵蓋了生物統計學絕大部分的核心內容，因此教師可選擇適當的主題授課，以因應不同程度、不同需求的學生；而學生也很容易自學以準備國家考試、一般的研究所考試，或是增加自我的生物統計能力等。
本書初版獲得許多老師正面的回饋及指正，所以於第二版更正了一些排版的錯誤，或是加註說明一些可能產生混淆的內容，並且附上大部分的課後習題答案。由於筆者能力有限，雖盡求內容的精確與完整，但疏漏在所難免，因此期待這個領域的先進前輩，能不吝給予指正，定當感激不盡。
王祥光 謹識
作者二版序
筆者過去教授生物統計學發現，現在的大學生透過單純文字的描述，似乎很難理解生物統計學的內涵，因此藉由圖解的教學方式，應是學習生物統計學一種不錯的選擇。事實上，一個適當的圖解說明，可能勝過冗長的文字敘述，而且也可能更吸引學生的注意力。故在考量學生的學習效率，以及適合各種學習成就的大學生，特別撰寫本書。除此之外，本書搭配微軟公司所出版的Excel軟體，以幫助學生理解生物統計學的分析方法以及應用，如此也可解決學生購買其他昂貴專業統計軟體的不便，而且也是相當實用的教學輔助模式，尤其Excel軟體的普及...
目錄
Chapter 01 緒論
1.1 什麼是統計？
1.2 什麼是生物統計？
1.3 生物統計學的簡史
1.4 生物統計學的應用範疇
1.5 人體臨床試驗的啟蒙
1.6 生物統計學與臨床試驗
1.7 人體臨床試驗與醫療產品的開發
1.8 生物統計學常用的專業英文詞彙
1.9 回溯性研究(Retrospective Study)與前瞻性研究(Prospective Study)之比較
課後習題
Chapter 02 母體與樣本
2.1 什麼是母體與樣本？
2.2 統計符號的使用
2.3 抽樣的方法(Sampling Methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel進行統計分析
2.5 利用Excel產生亂數表
2.6 利用Excel進行隨機抽樣與系統抽樣
課後習題
Chapter 03 資料的整理與呈現
3.1 量測尺度(Levels of Measurement)
3.2 自變項與依變項(Independent and Dependent Variables)
3.3 資料的型式
3.4 表格的型式與製作
3.5 常用的統計圖形
3.6 Excel的統計圖形
3.7 如何使用Excel繪製表格
課後習題
Chapter 04 敘述性統計
4.1 集中趨勢的測量(Measures of Central Tendency)
4.2 變異量的測量(Measures of Dispersion)
4.3 峰度與偏態(Kurtosis and Skewness)
4.4 如何使用Excel進行敘述性統計
課後習題
Chapter 05 基礎機率與臨床應用
5.1 什麼是機率？
5.2 機率法則
5.3 文氏圖(Venn Diagram)
5.4 排列與組合的公式
5.5 機率的臨床應用
5.6 臨床上的療效量測指標
5.7 ROC曲線(Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve)
課後習題
Chapter 06 機率分布
6.1 連續型機率分布與離散型機率分布
6.2 常態分布與標準化(Normal Distribution and Normalization)
6.3 學生氏t分布(Student’s t-Distribution)
6.4 2分布(Chi-Square Distribution)
6.5 F分布(F-Distribution)
6.6 隨機離散變項及離散型機率分布(Discrete Random Variables and Discrete Probability Distributions)
6.7 二項式機率分布 (Binomial Probability Distribution)
6.8 卜瓦松分布(Poisson Distribution)
課後習題
Chapter 07 抽樣分布
7.1 何謂抽樣分布？
7.2 樣本平均數的抽樣分布 (Sampling Distribution of the Sample Mean)
7.3 中央極限定理 (Central Limit Theorem, CLT)
7.4 兩樣本平均數差異之抽樣分布 (Sampling Distribution of the Difference between Means)
7.5 樣本比例之抽樣分布(Sampling Distribution of the Sample Proportion)
7.6 兩組樣本比例差異之抽樣分布
7.7 標準差與標準誤之應用
7.8 如何用Excel標示出圖型的誤差線
課後習題
Chapter 08 信賴區間估計
8.1 點估計與信賴區間估計(Point Estimation and Confidence Interval Estimation)
8.2 單一母體平均數的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Sample Mean)
8.3 Excel信賴區間估計實作
8.4 兩獨立母體平均數差異之信賴區間估計
8.5 配對樣本的信賴區間估計
8.6 母體比例的信賴區間估計(The Confidence Interval of a Proportion)
8.7 兩獨立母體比例差異之信賴區間估計
8.8 母體變異數之信賴區間估計
8.9 兩母體變異數比例之信賴區間估計
8.10 樣本數抽樣大小的決定
課後習題
Chapter 09 假說檢定(1)－單一樣本檢定
9.1 單一樣本假說檢定：母體平均數的假設檢定
9.2 假說檢定的相關名詞與圖示
9.3 假說檢定的型式
9.4 假說檢定的步驟（五步驟法）
9.5 母體比例之假說檢定
9.6 母體變異數的假說檢定
課後習題
Chapter 10 假說檢定(2)－兩組樣本檢定
10.1 兩組母體平均數差異之假說檢定
10.2 配對樣本t-檢定（Paired t-Test，或稱為成對樣本t-檢定）
10.3 兩組母體比例差異之假說檢定
10.4 兩母體變異數的檢定：兩母體變異數比的假說檢定
10.5 假說檢定錯誤(Errors in Hypothesis Testing)
10.6 統計檢定力(Statistical Power)
課後習題
Chapter 11 卡方檢定
11.1 卡方檢定的先決條件
11.2 卡方檢定的統計量計算公式與檢定步驟
11.3 適合度檢定(Test for Goodness-of-Fit)
11.4 獨立性檢定(Test for Independence)
11.5 葉氏連續性校正(Yates's Correction for Continuity)
課後習題
Chapter 12 變異數分析
12.1 單因子變異數分析(One-Way Analysis of Variance)
12.2 如何使用Excel進行單因子變異數分析
12.3 雙因子（二因子）變異數分析(Two-Way Analysis of Variance)
12.4 如何使用Excel進行無重複抽樣的雙因子變異數分析
課後習題
Chapter 13 簡單線性迴歸分析
13.1 散布圖與迴歸分析
13.2 相關係數(Correlation Coefficient)
13.3 Excel相關係數的計算功能
13.4 決定係數(Coefficient of Determination)
13.5 最小平方迴歸線(The Least-Squares Regression (LSR) Line)
13.6 母體相關係數(ρ)的顯著性檢定331
課後習題
Chapter 14 無母數分析
14.1 無母數分析方法的適用時機
14.2 連續資料與類別資料的比較
14.3 曼－惠特尼U檢定法(Mann-Whitney U Test)
14.4 Wilcoxon Signed-Rank Test（Wilcoxon符號排序檢定，也稱為Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Rank Test）
14.5 Kruskal-Wallis Test（K-W檢定、（獨立）多樣本中位數差異檢定、Kruskal-Wallis Non-Parametric ANOVA）
14.6 費雪精確性檢定(Fisher's Exact Test)
14.7 McNemar 檢定(McNemar's Test or McNemar's Chi-Square Test)
14.8 Cochran's Q Test
14.9 Cohen's Kappa
課後習題
Chapter 15 基礎品管學與統計分析
15.1 品質管制(Quality Control, QC)和品質保證(Quality Assurance, QA)
15.2 品質管理(Quality Management, QM)
15.3 全面品質管理(Total Quality Management, TQM)
15.4 全面品質管理的執行策略－PDCA循環(Plan-Do-Check-Action Cycle, PDCA Cycle)
15.5 醫學實驗室的品質管理(Quality Management in Clinical Laboratory)
15.6 醫學實驗室品質管理系統(Laboratory Quality Management System)
15.7 醫學實驗室品質管理的十二要項(Twelve Quality System Essentials)
15.8 醫學實驗室的品質管制與品質保證之間的關係
15.9 醫學實驗室品質管理系統的演進
15.10 醫學實驗室全面品質管理(Total Quality Management (TQM) in Clinical Laboratory)
15.11 品管與統計(Quality Control and Statistics)
15.12 Levey-Jennings Control Chart 圖表的建立
15.13 利用Levey-Jennings Chart 評估檢驗品質(Using a Levey-Jennings Chart to Evaluate Run Quality)
15.14 Westgard Rules
15.15 醫學實驗室檢驗結果接受與否的決策基準
課後習題
附錄
課後習題解答
索引
Chapter 01 緒論
1.1 什麼是統計？
1.2 什麼是生物統計？
1.3 生物統計學的簡史
1.4 生物統計學的應用範疇
1.5 人體臨床試驗的啟蒙
1.6 生物統計學與臨床試驗
1.7 人體臨床試驗與醫療產品的開發
1.8 生物統計學常用的專業英文詞彙
1.9 回溯性研究(Retrospective Study)與前瞻性研究(Prospective Study)之比較
課後習題
Chapter 02 母體與樣本
2.1 什麼是母體與樣本？
2.2 統計符號的使用
2.3 抽樣的方法(Sampling Methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel進行統計分析
2.5 利用Excel產生亂數表
2.6 利用Excel進行隨機抽樣與系統抽樣
課後習...
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