★日本牛頓獨家授權精美圖解
★符合一○八課綱學習素養，延伸學習觸角
★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計
「大數據」是目前最常提及的名詞，也是最夯的工作潮流之一。
大數據就好像水晶球一樣，只要透過大數據，就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。
要理解大數據，甚至從事跟大數據相關的工作，統計和機率的基礎一定要打好，而《統計與機率：自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。
《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率，循序漸進，到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情，發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化，再用數學加以分析，例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率，可以對生活中的這類數據做出合理判斷，不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷，也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後，受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》，讓你打好基礎觀念！
系列特色
1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權，以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像，深入淺出解說科學知識，淺顯易懂。
2. 以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文、數學、物理、化學、生命科學等領域。
3. 以不同的角度提出各種科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
目錄
一、 機率的基本原理
乘法原理與加法原理
排列與組合
餘事件的機率
撲克牌配對的機率
期望值 ①
大數法則
期望值 ②
隨機漫步
總結
二、 進階機率
伽利略的機率計算 ①～②
賭局中斷與賭金分配問題 ①～②
解說 樣本空間與事件 ①～②
解說 機率的求法
解說 骰子的機率
解說 互斥事件與加法原理
解說 餘事件的機率
Column 1 真的有手氣好這回事嗎？
Column 2 變種猜拳與卡片遊戲的勝率為何？
三、 奇妙的隨機與亂數世界
何謂亂數
誤判為隨機的「集群錯覺」
圓周率與亂數性
何謂偽隨機數
何謂物理亂數
亂數對社會的重要性
四、統計的基本原理
平均值
變異數與標準差
偏差值
常態分佈
樣本調查
檢定
相關係數
辛普森悖論
班佛定律
總結
五、進階統計
資料探勘
相關分析與迴歸分析
相關分析的陷阱 ①～②
相關分析的陷阱
保險 ①～②
常態分布的偏離
Column 3 運用標準差推算投資的風險
民意調查
隨機化回應
隨機對照試驗
Column 4 教育、脫貧措施、市場調查⋯⋯
普遍應用於各領域的「隨機對照試驗」
假設檢定
專訪 羅斯林博士 悠遊於數字與分布圖之間的「統計達人」
Topics 民意調查的正確知識
Topics 以「數學觀點」考慮選舉！
六、貝氏統計
蒙提霍爾問題
條件機率
貝氏定理
貝氏統計的應用
人工智能與貝氏統計
總結
七、IT統計學的基礎知識
統計數據的代表值與推估
自助重抽法的革命
貝氏統計學学
形成AI核心的函數
機器學習的機制
附錄
標準常態分布檢索表（右側機率）
學生t分布檢索表（右側機率）
亂數表
一、 機率的基本原理
乘法原理與加法原理
排列與組合
餘事件的機率
撲克牌配對的機率
期望值 ①
大數法則
期望值 ②
隨機漫步
總結
二、 進階機率
伽利略的機率計算 ①～②
賭局中斷與賭金分配問題 ①～②
解說 樣本空間與事件 ①～②
解說 機率的求法
解說 骰子的機率
解說 互斥事件與加法原理
解說 餘事件的機率
Column 1 真的有手氣好這回事嗎？
Column 2 變種猜拳與卡片遊戲的勝率為何？
三、 奇妙的隨機與亂數世界
何謂亂數
誤判為隨機的「集群錯覺」
圓周率與亂數性
何謂偽隨機數
何謂物理亂數
亂數對...
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