作者:陳會安
定價:NT$ 420
優惠價: 95 折, NT$ 399
運送方式:超商取貨、宅配取貨
銷售地區:全球
即時庫存=1
本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材,適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度,詳細說明Pandas套件的Python資料分析,並透過ChatGPT生成式AI的幫助,讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。
首先,本書從介紹Python程式語言的基礎開始,徹底解說讀者需要具備的程式設計能力,並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI,探討其在程式設計中的應用,以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。
其次,本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始,逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料,以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中,通過具體的範例,讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併,以及執行各種資料運算和視覺化。
本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中,通過ChatGPT的幫助,讀者不僅可以寫出Python程式碼,還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例,使得學習過程更加生動有趣,並且實際應用到商業資料分析中。
最後,本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法,並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖,幫助讀者更好地理解程式邏輯,從而提升解決問題的能力和思維邏輯。
《看圖學Python:資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學,也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者,本書都將成為你的良師益友,引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
1. 由淺入深,循序漸進
從基礎Python語言開始講解,適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力,包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。
2. 圖文並茂,易學易懂
使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法,讓讀者更容易理解。
3. 結合ChatGPT,提升學習效率
介紹ChatGPT生成式AI,並提供了各種程式設計實例,幫助讀者更有效地學習Python。
4. 完整涵蓋Pandas資料分析
詳細說明Pandas套件的Python資料分析,包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。
5. 實戰導向,學以致用
本書提供大量實作範例,幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。作者:陳會安
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本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材,適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度,詳細說明Pandas套件的Python資料分析,並透過ChatGPT生成式AI的幫助,讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。
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其次,本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始,逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料,以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中,通過具體的範例,讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併,以及執行各種資料運算和視覺化。
本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中,通過ChatGPT的幫助,讀者不僅可以寫出Python程式碼,還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例,使得學習過程更加生動有趣,並且實際應用到商業資料分析中。
最後,本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法,並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖,幫助讀者更好地理解程式邏輯,從而提升解決問題的能力和思維邏輯。
《看圖學Python:資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學,也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者,本書都將成為你的良師益友,引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
1. 由淺入深,循序漸進
從基礎Python語言開始講解,適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力,包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。
2. 圖文並茂,易學易懂
使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法,讓讀者更容易理解。
3. 結合ChatGPT,提升學習效率
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4. 完整涵蓋Pandas資料分析
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5. 實戰導向,學以致用
本書提供大量實作範例,幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。
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