現代統計學

三版序言
　　時間過得真快，本書二版於 2020 年發行迄今，已經 4 年，此期間，全球與我國的經濟、社會、政治情況產生變化，各種統計資料也同時變動，為了因應此一情勢，本書於是進行改版。
　　本版的章節結構與上一版相同，並未調整。本版在內容方面則著重統計資料的更新，使用最近最新的統計資料，讓讀者能夠從資料中，瞭解經濟、社會的情況或變化。另外，我們對部分例題、個案研究、觀念與思考及應用題，做了些增刪以及資料的更新。此外，本版對習題中的應用題，也做了較多的增刪。而對於上一版中的一些錯誤，本版也加以修正。
　　本版的例題仍然以臺灣本土的實際統計資料為主，我們希望讀者閱讀過這些例題之後，能夠瞭解臺灣的統計資料，及瞭解這些資料所呈現的事實或現象，並且從我們所舉的資料來源，也能夠舉一反三自己去找資料。至於「個案研究」、「觀念與思考」及「新聞報導」等乃是臺灣與全球其他國家真實生活中的實際例子，這些例子有些比較複雜，需要比較多的時間來思考與瞭解。相信在研讀過「個案研究」與「觀念與思考」之後，讀者會有比較正確的統計觀念，與深入瞭解統計學的應用。
　　本版之能夠完稿，我們要特別感謝國立臺北商業大學財務金融系陳麗旭教授的協助，也要感謝多年的工作伙伴楊達康先生對本版的撰寫仍然給予許多的幫助與建議。另外，更要感謝許多教授、朋友的幫忙，然而由於篇幅有限，我們在此不能一一列舉。再者，我們要特別感謝　過去使用本書的教授先生們，你們除給予我們許多建議與指正外，由於你們的支持，我們才有繼續改版的動力。
　　本書篇幅甚多，且實際統計資料亦較多，撰寫時雖很努力且仔細校閱，但仍然可能發生錯誤，惠請諒解。書中若仍有錯誤，請告訴我們，以便隨時訂正。另外，寫得不盡令人滿意的地方，敬請多多指正與包涵，謝謝！

林惠玲　陳正倉
2024 年 3 月於臺大社會科學院頤賢館研究室

三版序言
　　時間過得真快，本書二版於 2020 年發行迄今，已經 4 年，此期間，全球與我國的經濟、社會、政治情況產生變化，各種統計資料也同時變動，為了因應此一情勢，本書於是進行改版。
　　本版的章節結構與上一版相同，並未調整。本版在內容方面則著重統計資料的更新，使用最近最新的統計資料，讓讀者能夠從資料中，瞭解經濟、社會的情況或變化。另外，我們對部分例題、個案研究、觀念與思考及應用題，做了些增刪以及資料的更新。此外，本版對習題中的應用題，也做了較多的增刪。而對於上一版中的一些錯誤，本版也加以修正。
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第01章　緒論
　1.1　學習統計學的目的
　1.2　統計學的發展
　1.3　統計學的基本概念
　1.4　統計學的種類
　1.5　統計學的方法
　1.6　統計方法的實施步驟

第02章　資料的蒐集與衡量
　2.1　資料的種類
　2.2　資料的蒐集
　2.3　資料的型態與資料的衡量
　2.4　有效量度與無效量度
　2.5　準確量度與不準確量度
　2.6　數據合不合理

第03章　檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現
　3.1　類別資料的整理與呈現
　3.2　數量資料的整理與呈現
　3.3　枝葉圖
　3.4　時間數列資料的整理與呈現
　3.5　兩組數量資料的整理與呈現
　3.6　統計圖表的優質性與扭曲性

第04章　分析資料-以統計測量數來呈現
　4.1　中心位置的衡量
　4.2　等分位置的衡量
　4.3　分散度的衡量
　4.4　柴比氏定理與經驗法則
　4.5　Z 值
　4.6　盒鬚圖分析法（5 數彙總）
　4.7　分組資料中心位置的衡量
　4.8　兩組數量資料相關性的衡量

第05章　機率論
　5.1　隨機實驗
　5.2　機率理論
　5.3　事件機率
　5.4　事件的性質與事件機率的運算
　5.5　貝氏定理（選讀）

第06章　間斷隨機變數及其常用的機率分配
　6.1　隨機變數的意義與種類
　6.2　單一間斷隨機變數的機率分配
　6.3　二元間斷隨機變數的機率分配
　6.4　二項機率分配
　6.5　Poisson 分配（泊松分配）
　6.6　超幾何分配

第07章　連續隨機變數及其常用的機率分配
　7.1　連續隨機變數的機率分配
　7.2　常態分配
　7.3　標準常態分配
　7.4　均等分配
　7.5　指數分配
　7.6　二項分配與常態分配
　7.7　泊松分配與指數分配的關係

第08章　簡單隨機抽樣與抽樣分配
　8.1　抽樣的重要性與抽樣誤差
　8.2　簡單隨機抽樣
　8.3　抽樣分配
　8.4　樣本平均數的抽樣分配
　8.5　中央極限定理（非常態母體）
　8.6　樣本平均數抽樣分配的應用
　8.7　樣本比例的抽樣分配
　8.8　其他抽樣方法

第09章　統計估計
　9.1　點估計的意義與限制
　9.2　估計式的評斷標準
　9.3　區間估計的意義
　9.4　母體平均數的區間估計-大樣本
　9.5　母體平均數的區間估計-小樣本
　9.6　母體比例的區間估計
　9.7　樣本數的選擇
　9.8　母體變異數的區間估計

第10章　假設檢定
　10.1　假設檢定的基本概念
　10.2　母體平均數的假設檢定-大樣本
　10.3　母體平均數的假設檢定-小樣本
　10.4　母體比例的假設檢定
　10.5　母體變異數的假設檢定
　10.6　樣本數的選擇與假設檢定

第11章　兩母體的統計估計與假設檢定
　11.1　兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本
　11.2　兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本
　11.3　成對母體平均數差的統計推論
　11.4　兩個母體比例差的統計推論
　11.5　兩個母體變異數比的統計推論
　11.6　樣本數的選擇

第12章　卡方檢定
　12.1　類別資料的分類與呈現
　12.2　配合度檢定
　12.3　獨立性檢定
　12.4　齊一性檢定

第13章　變異數分析
　13.1　檢定多個母體平均數是否相同
　13.2　多重比較
　13.3　實驗設計
　13.4　一因子變異數分析-完全隨機設計
　13.5　一因子變異數分析-隨機集區設計
　13.6　二因子變異數分析

第14章　簡單迴歸分析與相關分析
　14.1　兩變數間的關係
　14.2　簡單迴歸分析的方法
　14.3　相關分析
　14.4　相關分析與迴歸分析的關係

第15章　複迴歸分析與複相關分析
　15.1　複迴歸分析的方法
　15.2　複相關分析
　15.3　複迴歸模型中解釋變數的相對重要性

第16章　時間數列分析與預測
　16.1　時間數列的意義與性質
　16.2　時間數列資料的組成
　16.3　時間數列的模型
　16.4　時間數列的古典分析方法
　16.5　時間數列的迴歸分析方法
　16.6　利用平滑法分析時間數列
　16.7　預測精確度的衡量

第01章　緒論
　1.1　學習統計學的目的
　1.2　統計學的發展
　1.3　統計學的基本概念
　1.4　統計學的種類
　1.5　統計學的方法
　1.6　統計方法的實施步驟

第02章　資料的蒐集與衡量
　2.1　資料的種類
　2.2　資料的蒐集
　2.3　資料的型態與資料的衡量
　2.4　有效量度與無效量度
　2.5　準確量度與不準確量度
　2.6　數據合不合理

第03章　檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現
　3.1　類別資料的整理與呈現
　3.2　數量資料的整理與呈現
　3.3　枝葉圖
　3.4　時間數列資料的整理與呈現
　3.5　兩組數量資料...