Learning JavaScript Data Structures and Algorithms資料結構（data structure）是電腦系統中組織資料的一種高效方式，學習資料結構及演算法（algorithm）可說是解決各項程式設計問題的重要基礎。
本書起初先從 JavaScript 程式語言的基礎著手，接著便會進入重要的資料結構議題，包含陣列、佇列、堆疊以及鏈結串列等，並且深入探索集合函數與雜湊表。此外你也將學習到樹狀結構、二元樹、以及二元搜尋樹等概念。
在後續章節裡，則包含了圖形、深度優先搜尋（DFS）以及廣度優先搜尋（BFS）。你將學習到如何掌握各種搜尋及排序演算法，包含循序搜尋、二分搜尋、快速排序、以及氣泡排序等。而在本書的最後，也將探索動態規劃（dynamic programming）的概念。
你能夠從本書學習到• 在陣列、堆疊及佇列中宣告、起始、新增及移除項目。
• 建立複雜的資料結構與圖形，並應用 DFS、BFS 等演算法。
• 一手掌握鏈結串列、雙向鏈結串列以及環狀鏈結串列。
• 利用雜湊表、字典與集合來存放獨一無二的元素。
• 探索二元樹及二元搜尋樹的應用。
• 對資料結構進行氣泡排序、選擇排序、插入排序、合併排序以及快速排序。
• 藉由循序搜尋與二分搜尋在資料結構中搜尋元素。
• 瞭解大O表示法、動態規劃以及貪婪演算法。
適用讀者JavaScript 開發者或初學者，可透過本書培養對程式進行最佳化的能力。此外也可作為資料結構及演算法概念的學習教材。
作者簡介：
LoianeGroner 居住於巴西的聖保羅，擁有8年以上的軟體開發經驗。著有《Ext JS 4 First Look》、《Mastering Ext JS》以及《Sencha Architect App Development》等技術著作。
目錄
第01章 JavaScript 簡介
第02章 陣列
第03章 堆疊
第04章 佇列
第05章 鏈結串列
第06章 集合
第07章 字典和雜湊表
第08章樹
第09章圖形
第10章 排序和搜尋演算法
第11章 演算法補充知識
附錄 A 時間複雜度速查表
第01章 JavaScript 簡介
第02章 陣列
第03章 堆疊
第04章 佇列
第05章 鏈結串列
第06章 集合
第07章 字典和雜湊表
第08章樹
第09章圖形
第10章 排序和搜尋演算法
第11章 演算法補充知識
附錄 A 時間複雜度速查表
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