金融科技實戰：R語言與量化投資

近幾年來，「量化投資」的熱潮在各地悄然掀起。量化投資在投資的各個階段，利用數學、統計、計算機等分析工具來建立模型，進而客觀地分析資料，並按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策，在理想狀況下自動化執行下單，因此擁有可驗證性、紀律性與即時性等許多主觀交易不可企及的優勢。若再善用電腦技術，量化交易者可以處理的資訊量更讓主觀交易者難以望其項背。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹，並佐以R語言實作，希冀讀者能藉此書對資訊科技與金融結合應用，略窺一斑。

本書特色
‧介紹描述性統計、隨機變數、推斷統計、變異數分析、迴歸分析等統計學基礎。
‧說明資產收益率及風險、投資組合理論、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論基礎。
‧認識時間序列的基本性質、預測、GARCH模型、配對交易策略。
‧解說投資相關的K線圖、動量交易策略、RSI相對強弱指標、均線系統策略。

作者簡介：

蔡立耑（Terry Tsai），出生於台灣，美國伊利諾伊大學金融碩士，華盛頓大學經濟學博士。曾任金融學教師，帶領博士生與碩士生從事投資決策、金融衍生品、風險分析、交易策略等領域的研究，目前在許多企業擔任顧問，執導多項金融大數據研究專案，涉及量化投資、統計套利、金融AI等領域。

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