一本書讀懂科技趨勢關鍵詞：ChatGPT、自駕車...

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【摘錄1】第2章_從駕駛過程獲得解放：自動駕駛、自動航行
• 1925年美國的「美國奇蹟」，自駕車的濫觴
• 2000年代Google等科技大廠參戰，開啟「自駕車的春秋戰國時代」
• 1993年高麗大學教授韓敏洪研究團隊發表韓國第一台自駕車
• 2030年全球自駕車市場規模將達1兆8,080億美元
• 自駕船市場規模逾2,541億美元，成為「企業搶進」的新領域

大家是否想像過這個場景？有一台汽車奔馳在道路上，雖然駕駛座上空無一人，車上的乘客依然安心地滑手機或打盹。光用想的就覺得很危險吧！不過現在，距離汽車不用靠人來駕駛，也能自己看路行駛的夢想實現已經愈來愈近。
【自駕車時代揭開序幕】
「自動駕駛汽車」也簡稱「自駕車」，自駕車的時代已經來臨。自駕車是指無須駕駛人操作，就能自主行進的汽車，英文可表示為self-driving car、autonomous car、driver-less car等。
自駕車能在無人操作之下自動行駛，必須藉助各種精密的駕駛輔助裝置，例如：類似數位相機，但是利用光線運作的光學攝影機（optical camera）、利用電波偵測外在物體距離的雷達（radar）、利用雷射光辨別物體的光達（lidar）、利用超音波感測器的聲納（sonar）、利用衛星的全球定位系統（GPS）、測量行駛距離的裝置、偵測車輛位置與方向的慣性測量裝置、偵測到突發狀況便能緊急煞車的防撞系統……等。裝配在車上的高性能電腦利用這些裝置獲得各種資訊，決定車子往哪個方向走、該走多快。換句話說，自駕車利用這些資訊決定行駛方向、改變速度、往前行進。
除了安裝在車上的各種先進科技，物聯網（IoT，internet of things）對自駕車也是一大幫助。因為自駕車除了與道路交通系統連線之外，如果與其他車輛也有網路連線，就能在道路上更安全地行駛。
【自駕車市場規模上看2,400兆韓元 】
自駕車成為全球汽車業界談論未來時的話題焦點，市場規模究竟有多大呢？依照市調機構Precedence Research的資料，2020年全球自駕車市場規模為71億美元（約合新台幣2,168億元），預估能以年平均成長率41％成長，2030年達到1兆8,080億美元（約合新台幣55兆元），是規模接近2,400兆韓元的龐大市場。由於自駕車的商機無限，除了汽車業者之外，生產各種電動車零組件的業者也對搶攻市場摩拳擦掌。
現代汽車集團（Hyundai Motor Group）與Kakao Mobility等韓國汽車業者、科技公司，為了分食規模上看2,400兆韓元的全球自駕車市場，積極採取行動。2023年現代汽車集團宣布，正在研發以無人自駕車為基礎的機器人計程車，期望讓這項載客服務進入商用階段。現代汽車（Hyundai Motor）則與現代Mobis（Hyundai Mobis）、KT電信（KT）、Kakao Mobility等業者合作，宣布成立「韓國自動駕駛產業協會」（KAAMI，Korea Association of Autonomous Mobility Industry），期望提高韓國自動駕駛產業的競爭力。
除此之外，自駕公車實際在韓國市區街頭上路，也讓韓國民眾的眼睛為之一亮。首爾市政府在清溪廣場至世運商店街一代規畫出一條循環路線，試辦以自駕公車載客。車輛是由42dot製造的八人座小型自駕巴士，在總長為3.4公里的區間繞行，發車間隔為20分鐘。
【距離完全自駕車商用仍有漫漫長路】
雖然各國汽車大廠與汽車零組件業者積極搶進自駕車市場，但若真要進入名符其實的完全自動駕駛時代，開發輔助技術之路還很漫長。
自駕車的技術水準從0到5，可分為六個階段。Level 0是完全沒有自動駕駛功能，必須由駕駛人握住方向盤操控車輛；Level 5無須駕駛人坐在車內，車輛就能自動行駛，也就是字面上的「全自動」階段。既然如此，連同韓國在內，世界各國汽車業者目前開發出的自駕車屬於哪個階段呢？美國汽車工程師協會（SAR，Society of Automotive Engineers）認為，目前的車輛能自動維持車道間距，屬於Level 2的自駕水準，這個階段已經完全商用，業界正加緊腳步欲使Level 3的技術商用。現代汽車已開發出HDP自駕技術（highway driving pilot），賓士、本田汽車、富豪汽車（Volvo）等業者也已經有進入Level 3商用階段的車款。
自駕車技術要脫離Level 3或Level 4進入到Level 5，還有一段很長的路要走。首先，必須消除人類對自動駕駛技術的不信任感，因為自駕車與其他車輛發生追撞的交通事故目前還時有所聞。此外，若由技術已達Level 5的完全自駕車肇事，車上沒有應該負責任的駕駛人，勢必會有爭議。如果把完全自駕車引起的肇事責任歸咎給汽車業者，相信汽車業者絕對不願意再推出自駕車。因此，必須要能解決受害者的賠償問題，自動駕駛技術也必須更精進，自駕車的出現才能為消費者與汽車業者帶來雙贏。
將來若技術達到Level 5的自駕車上市，駕駛人就算沒有駕照也能開車，如此一來，年輕人或高齡者也可能購車。自駕車的銷售量增加，可為汽車業者帶來更高的營收與利潤。

【摘錄2】第4章_回歸人類生活的人工智慧：ChatGPT
• ChatGPT上市五天突破百萬會員，兩個月達到一億會員
• OpenAI開發的AI模型「GPT-3.5」成為語言技術的基礎
• 利用詞彙之間的關係，具備與人類自然對話的能力
• 若誤用錯誤資訊，會有捏造事實的「幻覺」問題
• 未來25年內AI能處理人類80％的事情，但無須太過恐慌

最近有一個主題在全世界受到非常熱烈討論，就是ChatGPT。ChatGPT是英文「chat generative pre-trained transformer」的縮寫。
美國人工智慧業者OpenAI在2022年11月30日推出名為ChatGPT的技術之後，短短五個月內，隨即吸引到超過一百萬名使用者註冊為會員。與同樣都是取得一百萬名會員的業者相比，串流媒體業者網飛（Neflix）耗費三年又六個月，社交媒體業者Facebook花了大約十個月，Instagram是兩個半月，相形之下，OpenAI的績效簡直無與倫比。不僅如此，2023年1月，也就是ChatGPT上市大約兩個月時，會員數已經突破一億，刷新了世界紀錄。先前成長速度最快的是社交媒體TikTok，費時九個月才募集到一億名會員，ChatGPT在全世界受關注的程度可想而知。
ChatGPT的魅力在哪兒，為何能像TikTok一樣這麼有人氣？ChatGPT在一般人工智慧裡加入了聊天功能，能與人類自然對話（文字對話），如同專門負責對話的AI機器人（聊天機器人）。
ChatGPT是OpenAI運用大型AI模型「GPT-3.5」語言技術開發的產物，能對詞彙結構做數學分析，透過事先學習（pre-trained）具備生成對話（chat generative）的功能。下面做進一步說明。
所謂的「生成式」（generative），意指可以產生（生成）文字（text）的能力。「事先學習」（pre-trained）則是讓ChatGPT事先學習龐大的文字資料（a large corpus of text data），以具備與人類對話（chat）的能力。因此，ChatGPT能自然地以文字回覆人類提出的問題，寫出各種內容。
【AI與ChatGPT的差異】
我想用一個問題考考各位，一般AI與ChatGPT有什麼差異？
一般AI是使用者輸入資料之後，針對資料進行分析，產生使用者期望的客製化內容。ChatGPT則是利用已經輸入的資料，經由AI與人類直接進行文字溝通。換句話說，ChatGPT利用AI自主學習的內容（演算法），一邊與人類對話，一邊產生人類期望的內容。ChatGPT能產生的內容除了文字之外，也能是圖片、影像、程式編碼等類型，甚至能寫出一篇完整的新聞報導。
ChatGPT能像這樣發揮差異化的能力，主要是因為有深度學習（deep learning）演算法——大型語言模型（LLM，large language model），才能運用已經學習的知識產生文字與圖形。換句話說，ChatGPT運用大型語言模型分析人類的文字，再以文字回答進行對話，同時也預測人類可能提出的問題，對此提供答案。舉例來說，當使用者輸入「冬天天氣」的時候，ChatGPT可能會用「很冷」接話，這就是利用同一句話裡面，單字之間的相互關聯性。
如同前面所述，ChatGPT利用文句裡的單字順序、關聯性來學習，再藉由龐大的資料庫反覆加強練習，並且在對話過程修正有問題的部分，引導出更精準的對話。這種透過與人類對話來修正模型的過程稱為「人類反饋的強化學習」（RLHF，reinforcement learning from human feedback）。
由於ChatGPT運用AI的龐大資料直接與人類文字對話，產出人類想要的圖片，使AI比以前更接近人類的感性。談到這裡我想起歷史上轟動一時的圍棋競賽，結局是電腦打敗人腦。2016年Google的子公司「DeepMind」推出AI圍棋程式AlphaGo，韓國棋王李世乭（Lee Sedol）在與AlphaGo的對弈之中落敗。
【山姆．阿特曼帶領的「OpenAI」大放異彩】
OpenAI除了ChatGPT之外，也曾推出AI語言模型「GPT-3」、可把文字轉換為圖形的「DALLE 2」、多國語音辨識系統「Whisper」等，是AI技術的研究機構。ChatGPT則是OpenAI將GPT-3進階發展的產物。
OpenAI創立於2015年12月10日，總部位在美國舊金山，網羅了世界頂尖的科學家與企業家，執行長由山姆．阿特曼（Sam Altman）擔任。阿特曼與AI科學家伊爾亞‧蘇茨克維（Ilya Sutskever）、OpenAI總裁格雷格‧布羅克曼（Greg Brockman）、電腦科學家沃伊切赫‧薩倫巴（Wojciech Zaremba）、特斯拉執行長伊隆‧馬斯克、AI科學家約翰‧舒爾曼（John Schulman）、電腦科學家安德烈‧卡帕斯（Andrej Karpathy）是七位共同創辦人。但2018年馬斯克告別OpenAI，專注於發展自駕車的AI。
2023年4月（撰寫本書此刻）OpenAI由總裁格雷格‧布羅克曼、執行長山姆．阿特曼及技術長（CTO）米拉‧穆拉蒂（Mira Murati）一起營運公司。微軟（Microsoft）了解AI的重要性，2019年對OpenAI投資100億美元（約合新台幣3,071億元），2023年又追加投資100億美元，總共取得49％的股份，成為OpenAI的大股東。
【ChatGPT獲得爆炸性人氣的背景】
這股由ChatGPT帶動的旋風，加深各界對AI的關注。但嚴格說來，在ChatGPT成為熱門話題之前，AI早已深入人類的日常生活。以智慧型手機為例，上面的指紋辨識與人臉辨識功能就是運用AI。智慧型手機因為搭載了「生物辨識」的AI技術，所以能比對使用者的指紋或臉部影像，判斷是否解除鎖定。
ChatGPT在產業界也蔚為風潮。ChatGPT除了與人類進行文字對話之外，舉凡翻譯、寫論文、作詞與作曲等，先前被認為是人類固有領域的範圍，ChatGPT的應用也無所不在。業界甚至認為，2030年就會有利用ChatGPT等AI技術製播（劇情與影像）的賣座鉅片。除此之外，AI技術在醫藥品設計、材料工程、半導體設計、資料生成等領域的應用也值得期待。微軟創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）表示，ChatGPT是1980年繪圖使用者介面（GUI，graphical user interface）問世以來，最重要的創新技術，未來AI會改變所有產業，對人類的工作、溝通、旅遊、教育、健康等所有領域帶來改變。
【ChatGPT的限制與爭議】
雖說ChatGPT對未來會造成許多改變，但ChatGPT並非萬能，不可能每次都對人類的提問給出最正確的答案，有時也可能發生系統故障。目前大家知道的ChatGPT只學習到2021年底收集的資料，缺乏2022年以後的最新資訊。未來ChatGPT應該有辦法克服這個問題，提升對話能力。
再來是有關智慧財產權的部分，ChatGPT侵害智慧財產權的爭議也不容忽視。因為ChatGPT是拿已經產出的各種內容作為學習材料，依照使用者的要求提供結果，一不小心就容易引起法律或倫理問題。
除此之外，由於ChatGPT並非使用最新資訊產生使用者需求的內容，過時資訊會造成ChatGPT發生AI「幻覺」（hallucination），提供錯誤或捏造的回答，這點也是ChatGPT必須留意的部分。

【摘錄1】第2章_從駕駛過程獲得解放：自動駕駛、自動航行
• 1925年美國的「美國奇蹟」，自駕車的濫觴
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看懂關鍵詞，掌握科技勢
陳世杰（永豐投信副總經理）

AI人工智慧雖然已被討論多年，實際上比較像是我們在茶餘飯後閒聊的科幻故事 ；直到這兩年ChatGPT在網路迅速引爆熱議，不得不承認，網路流傳名句「AI不見得取代人類，但不懂AI的人會被取代」幾乎已快成了定律。

科技已經悄悄地改變了我們的生活方式、商業模式和社會結構。從人工智慧到區塊鏈、生物技術到量子計算，各種新興技術不斷湧現，推動著社會的進步和變革。然而，這些科技背後的專業術語和關鍵詞往往令人眼花撩亂，難以捉摸。因此，本書精心挑選了各個領域的關鍵詞，深入淺出解釋每個詞彙的含義、發展歷程以及應用場景，讓讀者不僅可以迅速理解當前科技的發展動態，甚至還可以預視未來科技發展的趨勢。

例如，談論到人工智慧時，作者不僅僅提到機器學習和生成式AI，還包括了自動駕駛、機器人、智慧工廠等各個方面的技術和應用；而區塊鏈則不僅僅是一種分散式帳本技術，還可以應用於金融、供應鏈管理、智能合約等眾多領域。本書通過對這些關鍵詞的詳細解說，幫助讀者全面了解科技的本質和應用。

這本書的價值不僅在於全面性，更在於它的易讀性和實用性。無論你是一個對科技充滿好奇心的普通讀者，還是一個希望在科技領域掌握先機的先行者，這本書都能滿足你的需求。它不僅是一本供你閱讀的書籍，更是一本可以不斷翻閱、學習的工具書。

在這個充滿挑戰和機遇的時代，我們每個人都應該保持對科技的敏感性和好奇心，不斷學習和探索。我相信，《一本書讀懂科技趨勢關鍵詞》將成為你的得力助手，幫助你更好地理解和應對這個科技時代的挑戰，同時抓住其中的機遇。讓我們一起開啟這段奇妙的科技之旅吧！

看懂關鍵詞，掌握科技勢
陳世杰（永豐投信副總經理）

AI人工智慧雖然已被討論多年，實際上比較像是我們在茶餘飯後閒聊的科幻故事 ；直到這兩年ChatGPT在網路迅速引爆熱議，不得不承認，網路流傳名句「AI不見得取代人類，但不懂AI的人會被取代」幾乎已快成了定律。

科技已經悄悄地改變了我們的生活方式、商業模式和社會結構。從人工智慧到區塊鏈、生物技術到量子計算，各種新興技術不斷湧現，推動著社會的進步和變革。然而，這些科技背後的專業術語和關鍵詞往往令人眼花撩亂，難以捉摸。因此，本書精心挑選了各個領域的關鍵詞，深入...

推薦序∣看懂關鍵詞，掌握科技勢／陳世杰
前言∣邁向新時代的必備知識

第一章 從未來商業模式看經濟知識
01人口高齡化時代，雙贏合作的替代方案：機器人、協作機器人
02 從駕駛過程獲得解放：自動駕駛、自動航行
03 從首爾到釜山不用30分鐘：超級高鐵
04 回歸人類生活的人工智慧：ChatGPT
05 使用者對資訊的擁有與分享：Web 3.0
06 太空網路時代來臨：6G
07 電池是所有物品的原動力：物聯電池
08 第四次工業革命時代，製造創新的關鍵：智慧工廠
09 全球主導權之爭：量子電腦
10 連結一切的先進科技：第四次工業革命
11 虛擬與現實共存：元宇宙、元宇宙經濟學
12 不分時間、場所與存取裝置，隨心所欲地使用：雲端運算
13 從單純對機器說話變成與機器聊天：語音辨識
14 開拓無疆界、無主人的太空領土：太空探索
15 思考能力已如同人類水準：超大型AI、機器學習
16 現實與空間的無限擴張：VR、AR、MR、XR

第二章 從未來金融與投資看經濟知識
17 科技愈發達，人類愈貪婪：賭場資本主義
18 危機背後隱藏更大的危機：蟑螂理論
19 乾毛巾也得再擰一次：數豆子的人
20 投資也要跟玩遊戲一樣快樂：遊戲化（讓投資成為遊戲）
21 以精心製作的多媒體內容集名與利於一身：創作者經濟
22 邊玩邊運動，在歡笑與汗水中賺錢：P2E vs. M2E vs. F2E
23 往更水平、更民主的方向發展：去中心化自治組織（DAO）
24 房地產買賣也進入不接觸時代：房地產科技
25 小額、簡單、更安全的投資：STO（證券型代幣發行）
26 既保值又無法被取代的代幣：NFT
27 方向雖然正確，但發展性不明確：加密貨幣
28 環環相扣的資訊鎖鏈，安全共享：區塊鏈

第三章 從未來氣候與環境看經濟知識
29 永續的經濟活動：循環經濟
30 為人類設想的技術：人類安全
31 溫室效應的真兇，減碳吧：碳中和
32 守護地球的能源替代方案：綠氫
33 金融機構關心天氣的理由：氣候情境分析（CSA）
34 企業不再唯利是圖，也重視共存與共榮：ESG
35 只有外表環保？：漂綠
36 用穀物製造航空燃油的時代：永續航空燃料（SAF）
37 內行人才懂的市場，有無限商機：廢電池回收再利用
38 千年不化的塑膠滾一邊去：可分解塑膠

第四章 從未來生活形態看經濟知識
39 當科技遇上食物，更豐盛的食物：食品科技
40 是財富自由，還是不穩定的未來？：零工經濟
41 共享的價值高於擁有：二次消費者
42 在地化的服務登場：超在地平台
43 持續打動消費者的心：液體消費與固體消費
44 瞄準特定客群的行銷策略：垂直式商務
45 跳脫平均的陷阱：厚尾風險
46 氣候變遷改變房地產風水：氣候高檔化
47 少量多樣生產時代的最佳解：CMO v.s CDMO
48 人生八十才開始：八旬銀髮族
49 低生育率、低成長時代的可靠救兵：嬰兒潮購物者

推薦序∣看懂關鍵詞，掌握科技勢／陳世杰
前言∣邁向新時代的必備知識

第一章 從未來商業模式看經濟知識
01人口高齡化時代，雙贏合作的替代方案：機器人、協作機器人
02 從駕駛過程獲得解放：自動駕駛、自動航行
03 從首爾到釜山不用30分鐘：超級高鐵
04 回歸人類生活的人工智慧：ChatGPT
05 使用者對資訊的擁有與分享：Web 3.0
06 太空網路時代來臨：6G
07 電池是所有物品的原動力：物聯電池
08 第四次工業革命時代，製造創新的關鍵：智慧工廠
09 全球主導權之爭：量子電腦
10 連結一切的先進科技：第四次工業革命
11 虛擬...