完整的大數據概論
大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，以及組織所需的必備工具與技術，還有能從大數據獲得的好處。
本書涵蓋內容包括：
．大數據的商業應用
．頂尖組織如何應用大數據
．大數據的生態系統
．大數據的應用、入門與教學
目錄
第1章｜大數據整體介紹
第2章｜大數據來源與應用
第3章｜大數據架構
第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理
第6章｜NoSQL 資料庫
第7章｜運用 Spark 進行串流處理
第8章｜提取資料
第9章｜雲端運算
第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章｜資料探勘入門
第12章｜大數據程式設計入門
附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C｜Spark 安裝與教學
第1章｜大數據整體介紹
第2章｜大數據來源與應用
第3章｜大數據架構
第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理
第6章｜NoSQL 資料庫
第7章｜運用 Spark 進行串流處理
第8章｜提取資料
第9章｜雲端運算
第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章｜資料探勘入門
第12章｜大數據程式設計入門
附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C｜Spark 安裝與教學
購物須知
關於二手書說明：
商品建檔資料為新書及二手書共用，因是二手商品，實際狀況可能已與建檔資料有差異，購買二手書時，請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片，收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理，無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明：
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者，並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛；敬請各界鑒察。
退換貨說明：
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退貨，請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品（例如CD、DVD等），恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務，僅能辦理退貨。如須退貨，請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱
退換貨原則、
二手CD、DVD退換貨說明。
2024專利防護中