踏入資料分析的領域，3大利器攻略統計語法
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二大內涵、三大篇，輕鬆吸收Statistics基礎知識
採用IBM SPSS Statistics 25.0，從資料建立到變數定義，處理初等統計學、問卷資料分析及軟體相應操作，步驟化分析數據的有效知識。SPSS新手不可錯過的一本實用指南，章節概念圖、步驟操作圖、習題解答、線上範例資料檔，一應俱全。
不再被術語搞得頭昏腦脹，看完你會恍然大悟——
統計方法步驟 蒐集➜整理➜陳示➜分析➜解釋➜推論
多樣圖表種類 圓餅圖、長條圖、線形圖、莖葉圖、箱型圖
統計方式選擇 卡方檢定、T-test、線性迴歸、單因子變異數、無母數統計
量表建構基礎 項目分析、因素分析、信度分析、複選題
掌握分析即戰力，不論你是——
●對量化研究有興趣，剛踏入統計學領域的初學者
●撰寫研究論文需要借助SPSS的研究者
●大專院校「初等統計學」授課教師和修課同學
跟著書中條理分明的解說、平易近人的範例，
培養統計學之眼，看穿龐大數據的秘密。
用一目了然的圖表，整頓雜亂資料集！
作者簡介：
林曉芳 Hsiao-Fang Lin
學歷
國立政治大學教育研究所教育心理與輔導組博士
國立政治大學教育研究所碩士
逢甲大學統計學系
經歷
明道大學課程與教學研究所副教授
嶺東技術學院應用外語系助理教授
研究專長
教育心理（學習心理、教學策略、教育測驗與評量）
量化研究方法（教育統計、應用統計、統計應用軟體、多變量分析）
性別教育（性別主流化、性別與社會）
Email：snoopystock100@gmail.com
作者序
量化資料分析工具日新月異，愈來愈多種類軟體提供資料分析者使用，而IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體一直占有相當分量的地位，對於初學者而言，更是一個容易學習與理解的統計分析軟體。IBM SPSS Statistics 隨著使用者的需求日增與軟體研發技術的精進，新版本持續推陳出新，提供更多便利操作的功能，介面設計也不斷友善地改變，但隨著功能區域整合或搬遷，使用者也必須跟著重新認識新介面的操作方式。此外，在使用IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體之前，使用者必須同時具備基本的統計知能，方能有效且正確無誤地進行統計分析。
本書提供兩大內容，一為統計理論介紹，另一為IBM SPSS Statistics 25.0 統計套裝軟體詳細操作步驟與說明，可以提供統計學課程使用，也可提供統計軟體課程教學使用。本書所使用的IBM SPSS Statistics 25.0 仍為淡藍色介面，提供的統計分析功能更多元與簡便，使用者不僅可以有良好的視覺感受，也有更友善的操作介面，輕鬆作統計分析。對於喜歡體驗新軟體的讀者而言，又是個學習新功能的好機會。本書共分成三大篇，第一篇為「IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作」，介紹IBM SPSS Statistics 的基本功能，包含資料的建立、讀取、轉換與變數定義等；第二篇為「統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作」，介紹初等統計學理論及其IBM SPSS Statistics 軟體操作步驟；第三篇為「量表資料處理」，介紹問卷資料處理與分析的基本理論，包含項目分析、因素分析、信度分析，以及複選題的處理等。期待能提供授課教師、修課同學，以及自修學習初等統計學與IBM SPSS Statistics 之讀者有更完整的內容。
這本書能夠順利出版，要非常感謝五南圖書出版公司侯家嵐主編，謝謝主編提醒、鼓勵與促成。期待本書能協助剛踏入統計學領域、對量化研究有興趣的初學者，以及正在撰寫研究論文需要使用IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體的研究生與研究者，都能有實質的幫助。本書已努力再三校對，若有疏漏、錯誤或不確實之處，責任由本人全部負責，在此由衷祈求學界先進及專家學者們，能夠不吝指教，不勝感激。
林曉芳
2019 年8月20日 於臺中
量化資料分析工具日新月異，愈來愈多種類軟體提供資料分析者使用，而IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體一直占有相當分量的地位，對於初學者而言，更是一個容易學習與理解的統計分析軟體。IBM SPSS Statistics 隨著使用者的需求日增與軟體研發技術的精進，新版本持續推陳出新，提供更多便利操作的功能，介面設計也不斷友善地改變，但隨著功能區域整合或搬遷，使用者也必須跟著重新認識新介面的操作方式。此外，在使用IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體之前，使用者必須同時具備基本的統計知能，方能有效且正確無誤地進行統計分析。
本書...
目錄
第一篇 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作
第1 章 認識IBM SPSS Statistics 25.0 中文版
1-1 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版介紹
1-2 資料之建檔與讀取
1-3 變數之定義
1-4 檔案資料之轉換
第二篇 統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作
第2 章 統計學之基本概念
2-1 統計學概論
第3 章 資料檢核與統計特徵量
3-1 集中量數
3-2 變異量數
3-3 相對地位量數
3-4 偏態與峰度
3-5 統計特徵量之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第4 章 抽樣與抽樣分配
4-1 抽樣
4-2 抽樣分配
第5 章 估計與檢定
5-1 估計
5-2 檢定
第6 章 卡方檢定
6-1 卡方檢定之基本原理
6-2 卡方檢定的類型與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第7 章 平均數的差異檢定—t 檢定
7-1 單變量二組平均數差異考驗之假設
7-2 二組平均數差異考驗方法與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第8 章 相關
8-1 相關分析概論
8-2 各類相關分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第9 章 線性迴歸分析
9-1 迴歸分析概論
9-2 線性迴歸分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 0 章 路徑分析
10-1 路徑分析概論
10-2 路徑分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 1 章 單因子變異數分析
11-1 變異數分析概論
11-2 變異數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 2 章 共變數分析
12-1 共變數分析之概述
12-2 共變數分析的基本假定
12-3 共變數分析的步驟
12-4 共變數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 3 章 無母數統計
13-1 無母數統計概論
13-2 無母數統計之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第三篇 量表資料處理
第1 4 章 探索性因素分析
14-1 因素分析概論
14-2 因素分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 5 章 信度分析
15-1 信度
15-2 信度分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 6 章 項目分析與複選題分析
16-1 量表的資料處理
16-2 項目分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
16-3 複選題分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
參考文獻
習題解答
附錄
第一篇 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作
第1 章 認識IBM SPSS Statistics 25.0 中文版
1-1 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版介紹
1-2 資料之建檔與讀取
1-3 變數之定義
1-4 檔案資料之轉換
第二篇 統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作
第2 章 統計學之基本概念
2-1 統計學概論
第3 章 資料檢核與統計特徵量
3-1 集中量數
3-2 變異量數
3-3 相對地位量數
3-4 偏態與峰度
3-5 統計特徵量之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第4 章 抽樣與抽樣分配
4-1 抽樣
4...
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