這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。
藉由本書，您可以了解：
．迴歸、分類、分群演算法
．使用迴歸進行預測的方法
．應用分類找出最適切結果的方法
．如何評估模型的正確程度
．如何使用Python來計算數學公式
目錄
Chapter1 旅程的開始
本章針對機器學習為什麼會演變成眾所矚目的焦點，以及運用機器學習可以辦到些什麼等概要進行說明，同時對迴歸、分類、分群等演算法做簡單的解說。
Chapter2 瞭解迴歸～根據廣告費預測點擊數
本章以「由花費在廣告上的費用，來預測點擊數」為主題，對迴歸進行學習。首先會以簡單的範例來思索進行預測需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近結果的方法。
Chapter3 瞭解分類〜依照圖像大小進行分類
本章以「由圖像的尺寸，來分類縱長形與橫長形」為主題，對分類進行學習。
與Chapter2相同，首先會思索為了進行分類會需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近最適切結果的方法。
Chapter4 瞭解評估〜確認模型的正確性
本章將對第2章與第3章建構模型的正確程度，也就是精度進行確認。將會介紹模型的評估方式，以及有哪些指標可用做評估。
Chapter5 動手寫程式〜 以Python來進行程式設計
本章根據第2~4章所學到的內容，以Python來撰寫程式。我們將可以了解到，如何將以數學表示式所構想出來的內容，以程式來進行處理。
Appendix
附錄收錄了從前面五章未提及的數學解說供各位參考。
總和的記號、乘積的記號／微分／偏微分／合成函數／向量與矩陣／幾何向量／指數、對數／Python環境建構／Python的基本／NumPy的基本
Chapter1 旅程的開始
本章針對機器學習為什麼會演變成眾所矚目的焦點，以及運用機器學習可以辦到些什麼等概要進行說明，同時對迴歸、分類、分群等演算法做簡單的解說。
Chapter2 瞭解迴歸～根據廣告費預測點擊數
本章以「由花費在廣告上的費用，來預測點擊數」為主題，對迴歸進行學習。首先會以簡單的範例來思索進行預測需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近結果的方法。
Chapter3 瞭解分類〜依照圖像大小進行分類
本章以「由圖像的尺寸，來分類縱長形與橫長形」為主題，對分類進行學習。
與Chapter2相同，首先會思索為了...
購物須知
關於二手書說明：
商品建檔資料為新書及二手書共用，因是二手商品，實際狀況可能已與建檔資料有差異，購買二手書時，請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片，收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理，無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明：
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者，並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛；敬請各界鑒察。
退換貨說明：
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退貨，請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品（例如CD、DVD等），恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務，僅能辦理退貨。如須退貨，請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱
退換貨原則、
二手CD、DVD退換貨說明。
2024專利防護中