內容簡介:探討各種利用Python輔助Excel的可能性
本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性，涵蓋的內容包括：Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。
誰適合閱讀本書
任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀，可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。
在資料分析方面，Python實際上已經遠遠超越VBA，因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能，既快速、可靠又簡便。
目錄
章節說明:PART 1 語言基礎篇
第1章 Python語言基礎
第2章 Python檔案操作
PART 2 Excel物件模型篇
第3章 Excel物件模型：OpenPyXl
第4章 Excel物件模型：win32com和xlwings
PART 3 圖形圖表篇
第5章 使用Python繪製Excel圖形
第6章 使用Python繪製Excel圖表
PART 4 資料處理篇
第7章 使用Python字典處理Excel資料
第8章 使用Python正規表示式處理Excel資料
第9章 更快、更簡潔：使用pandas處理資料
第10章 擴展Excel的資料視覺化功能：Matplotlib
第11章 Python與Excel VBA整合應用
章節說明:PART 1 語言基礎篇
第1章 Python語言基礎
第2章 Python檔案操作
PART 2 Excel物件模型篇
第3章 Excel物件模型：OpenPyXl
第4章 Excel物件模型：win32com和xlwings
PART 3 圖形圖表篇
第5章 使用Python繪製Excel圖形
第6章 使用Python繪製Excel圖表
PART 4 資料處理篇
第7章 使用Python字典處理Excel資料
第8章 使用Python正規表示式處理Excel資料
第9章 更快、更簡潔：使用pandas處理資料
第10章 擴展Excel的資料視覺化功能：Matplotlib
第11章 Python與Excel VBA整合應用
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