什麼是雲端、雲端運算?當雲端運算席捲各地,各廠商熱熱鬧鬧地“你方唱罷我登場”時,人們禁不住要發出這樣的質疑:雲端運算是否真的是一場全新的IT革命?它究竟是否如傳言中所說,即將成為IT人士的事業救星,有著廣闊美好的“錢”程和前景?我們的社會、普通百姓是否能真正從雲端運算中獲益?本書作者周洪波先生從本身豐富的實務經驗出發,以科學求證的態度,對雲端運算的技術沿革、應用和商業模式做了清晰有力的論證分析,以期撥開雲端運算的迷霧,還原雲端運算的真實面目,為讀者提供一份實證的見解。
目錄
第 1 章 計算力的追求
1.1 概述 2
1.2 計算力就是生產力 5
1.3 計算力的兩極化發展 8
1.4 雲端運算是IT的“第三產業” 11
1.5 小結 13
習題 14
第 2 章 走近雲端運算
2.1 初識雲端運算 16
2.2 走近雲端運算 18
2.3 雲端運算:網格和SaaS的融合 25
2.4 雲端運算:ICT的“通天塔” 30
2.5 小結 34
習題 35
第 3 章 虛擬化與雲端運算
3.1 虛擬化技術與分類探討 38
3.2 單機虛擬化 41
3.3 多機虛擬化:雲端運算的根基 58
3.4 小結 61
習題 63
第 4 章 HPC系統及其發展
4.1 分散式計算與平行計算 66
4.2 超級電腦的發展及其應用 67
4.3 HPC系統的系統架構 78
4.4 超級計算TOP 500 89
4.5 小結 94
習題 94
第 5 章 HPC軟體與中間層
5.1 平行和分散式演算法 98
5.2 並行處理程式設計模式 102
5.3 HPC中間層軟體與多機虛擬化 107
5.4 作業排程與管理 110
5.5 機群和群集 115
5.6 網格運算與網格中間層 121
5.7 小結 127
習題 128
第 6 章 商用分散式運算與雲端運算
6.1 EDOC技術與企業級中間層 130
6.2 公用(Utility)計算 136
6.3 普及計算與行動計算 138
6.4 P2P網格運算與JXTA 140
6.5 綠色(Green)計算與雲端運算 141
6.6 平行檔案系統 147
6.7 小結 153
習題 154
第 7 章 SaaS、SOA與雲端服務
7.1 SaaS:軟體即服務 156
7.2 SaaS與套裝軟體 170
7.3 SOA是SaaS和雲端運算的基礎 181
7.4 SaaS 3.0:雲端服務 187
7.5 小結 196
習題 197
第 8 章 雲端運算系統架構
8.1 NIST的雲端運算定義 200
8.2 雲端運算系統架構 204
8.3 統一Fabric和網路雲端 217
8.4 雲端安全與安全作為雲端服務 219
8.5 雲端儲存技術與雲端儲存服務 222
8.6 行動雲端運算(MCC) 225
8.7 小結 229
習題 230
第 9 章 雲端運算典型技術與系統
9.1 雲端中間層和雲端系統 232
9.2 典型IaaS技術和系統 241
9.3 典型PaaS技術和系統 254
9.4 雲端運算系統全景圖 277
9.5 小結 285
習題 286
第 10 章 雲端運算和標準化
10.1 通天塔與標準化 288
10.2 SPI標準化 289
10.3 網格和SOA的融合 302
10.4 雲端安全與雲端儲存標準化 308
10.5 小結 310
習題 311
第 11 章 雲端運算業務模式探討
11.1 The Big Switch 314
11.2 SPI業務模式推動商業模式 321
11.3 雲端運算現況和趨勢 331
11.4 小結 344
習題 345
第 12 章 進入雲端的大門
12.1 使用最著名的基礎建設即服務的Amazon網路服務 348
12.2 平台即服務的代表Google App Engine (GAE) for Java 363
12.3 一定要會用的SaaS雲端服務:Dropbox雲端儲存 377
12.4 小結 383
習題 384
總結 385
參考文獻 387
附錄
A.1 中國雲端運算標準化情況 396
A.2 中國雲端運算業務模式的現況和對策 397
A.3 DIY實務:如何自建一台超級電腦 412
第 1 章 計算力的追求
1.1 概述 2
1.2 計算力就是生產力 5
1.3 計算力的兩極化發展 8
1.4 雲端運算是IT的“第三產業” 11
1.5 小結 13
習題 14
第 2 章 走近雲端運算
2.1 初識雲端運算 16
2.2 走近雲端運算 18
2.3 雲端運算:網格和SaaS的融合 25
2.4 雲端運算:ICT的“通天塔” 30
2.5 小結 34
習題 35
第 3 章 虛擬化與雲端運算
3.1 虛擬化技術與分類探討 38
3.2 單機虛擬化 41
3.3 多機虛擬化:雲端運算的根基 58
3.4 小結 61
習題 63
第 4 章 HPC系統及其發展
4.1 分散式計算與平行計算 66...
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