量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約（keep it short and simple, KISS），所以統計學的應用要保持KISS原則。
本書主要是要使統計學免除一些煩瑣的公式，強調如此按表操作，期讓學生能不討厭統計，而且可以索圖操作。本書包括十一章，分成第一章〈量化研究的科學取向〉、第二章〈電腦化及量化資料編碼〉、第三章〈描述性統計〉、第四章〈推論統計與SPSS〉、第五章〈雙變項之差異性分析與SPSS〉、第六章〈雙變項之相關性分析與SPSS〉、第七章〈無母數分析與SPSS〉、第八章〈多元迴歸分析與SPSS〉、第九章〈信度分析、因素分析與SPSS〉、第十章〈羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS〉及第十一章〈後記：SPSS操作筆記〉，分別介紹描述統計、推論統計以及簡單的一些多變項統計，介紹完統計概念，再分別介紹SPSS的軟體操作以及最後的製表。最後一章乃是將操作程序寫成口訣，以提供學生們對SPSS操作的認識以及研究生撰寫論文熟悉量化研究的操作方法。
作者簡介：
郭靜晃
學歷
美國俄亥俄州立大學家庭關係與人類發展學系博士
現任
中國文化大學社會福利學系教授兼系主任
中華民國青少年兒童福利學會理事長
作者序
序
在教統計的教學生涯中，有些學生一上課就先表明數學不行，常對於統計的分析原理、公式產生排斥的心理，甚至認為SPSS就是統計。此外，也有學生表示統計已三修，每次統計考試必然在M餐廳待上一天，無數的漢堡及可樂都比統計的試算有趣多多。這種焦慮可能來自於數學焦慮，也可能來自於研究方法的邏輯基礎不夠。拜科技所賜，所有統計公式皆嵌入在電腦的套裝軟體，如SPSS、SAS或BMDP的設計完善，加上視窗Window及Microsoft操作系統的發展，使是在量化研究的資料處理分析的速度及正確性，但也無形中抹煞了學生的思考能力。
社會科學統計最重要是應用，尤其要瞭解變項之測量尺度，其實按照研究的假設，再逐步應用簡單及簡約原則（keep it short and simple, KISS），運用套裝軟體即可完成資料處理。然而，學生常以為統計的輸出表即是最後的結果，殊不知統計還是要製表、製圖，再利用統計術語來解決假設的問題。
本書是因揚智文化事業股份有限公司葉總經理的力促，期望有一本更精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生，而本書的完成不是完成一本統計原理而是期待製作成一本統計食譜，以期能讓學生在短時間，能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。
本書力求文字簡單，並輔以SPSS操作步驟，至於有關統計的原理與公式，個人期望學生可以再參考其他統計書籍，例如林清山的《心理與教育統計學》，或邱皓政的《量化研究與統計分析》，這兩本書籍已將統計原理及分析寫得很清楚及精簡。本書冀望學生能去除統計焦慮並能充實統計知識及解決量化研究的分析疑慮。
本書之付梓感謝揚智文化事業股份有限公司的督促及鼓勵，以及閻總編輯辛苦的催稿及校稿，為本書之付梓提供各種協助，才能使本書在短時間內順利交稿及出版，在此表達誠摯的謝意。此外，也特別感謝M同學給我的激勵來完成本書，將此申謝。
郭靜晃 謹識
陽明山華崗 2013年初春
序
在教統計的教學生涯中，有些學生一上課就先表明數學不行，常對於統計的分析原理、公式產生排斥的心理，甚至認為SPSS就是統計。此外，也有學生表示統計已三修，每次統計考試必然在M餐廳待上一天，無數的漢堡及可樂都比統計的試算有趣多多。這種焦慮可能來自於數學焦慮，也可能來自於研究方法的邏輯基礎不夠。拜科技所賜，所有統計公式皆嵌入在電腦的套裝軟體，如SPSS、SAS或BMDP的設計完善，加上視窗Window及Microsoft操作系統的發展，使是在量化研究的資料處理分析的速度及正確性，但也無形中抹煞了學生的思考能力。
社會科學統計最重要...
目錄
目 錄
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 編碼與SPSS 35
Chapter 3 描述性統計 45
第一節 描述性統計 46
第二節 描述性統計在SPSS之運用 55
Chapter 4 推論統計與SPSS 75
第一節 推論統計之基本概念 76
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 84
Chapter 5 雙變項之差異性分析與SPSS 89
第一節 雙變項分析 90
第二節 兩變項之差異性分析 95
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 114
Chapter 6 雙變項之相關性分析與SPSS 137
第一節 相關係數之特性與特色 139
第二節 迴歸分析 153
第三節 雙變項之其他相關與關聯 167
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 173
第五節 雙變項之關聯係數 183
Chapter 7 無母數分析與SPSS 195
第一節 無母數統計檢定 199
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 225
Chapter 8 多元迴歸分析與SPSS 245
第一節 多變項分析 246
第二節 多元迴歸分析 250
第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 253
第四節 淨相關與部分相關 256
第五節 路徑分析 257
第六節 正典相關 260
第七節 多元迴歸在SPSS之運用 267
Chapter 9 信度分析、因素分析及SPSS之運用 289
第一節 量表之製作 290
第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 310
Chapter 10 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 335
第一節 羅吉斯迴歸分析 336
第二節 邏輯對數分析 340
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 342
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 346
Chapter 11 後記：SPSS操作筆記 353
參考書目 371
目 錄
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 編碼與SPSS 35
Chapter 3 描述性統計 45
第一節 描述性統計 46
第二節 描述性統計在SPSS之運用 55
Chapter 4 推論統計與SPSS 75
第一節 推論統計之基本概念 76
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 84
Chapter 5 雙變項之差異性分析與SPS...
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