論文統計完全攻略：統計小白也能變達人

單元0 使用本書前

　　相信有一些讀者在過往的學習歷程中，或多或少都曾學習過統計學，但總覺得對統計學仍是懵懵懂懂。更相信，有更多的讀者目前之所以會再次的接觸統計學，是因為必須為你的學位或升等撰寫專題或論文。然而，或許是學習的年代相隔久遠、初學不精、缺乏適當的指引…等種種因素，讓讀者面對當前亟須撰寫專題或論文時，卻落入無力可施、不知所措的窘境。在這種緊急事態下，如果身邊有個能循序漸進的教導你，如何正確地選擇統計方法，操作應用軟體，乃至解析報表，終而完美結論而產出專題或論文的統計高手，那才是最佳良伴與貴人呀！

一、本書的目的
　　本書就是針對上述的目的而規劃與撰寫的。雖然，不能化成「真人」陪伴讀者身邊，但是透過本書的文字內容解析、實際的論文範例、手把手教學方式的影音教材與即時互動的社群平台，相信能模擬出一個隨時在側的「統計高手」，幫助讀者輕鬆的、無心理負擔的完成專題或論文。基於此，本書盡力的使統計分析過程簡單化、機械化，只要讀者一步一步按照單元編排順序、單元內容與教學影音檔的手把手操作，沒有太多的理論，就能讓讀者正確的執行統計、解析報表、撰寫結論，最後能順利完成統計分析、寫成論文。絕對能讓讀者感受「Follow me, You can do it」的深刻體驗。

二、本書的架構
　　本書的目的既然是以協助讀者撰寫專題或論文為導向，因此在單元編排與單元架構上，將迥異於一般統計學書籍。雖然，書中並沒有太多的理論推導，但是在影音教材中，已連結各種統計分析方法之基本概念的影音先修課程，因此對於各種統計方法之基本概念的理解，讀者並不用太過於擔心。本書的編寫架構如下：
　　1. 依研究方法為主要架構：基本上，本書將論文的研究方法分為兩類，一為以問卷為基礎的研究方法，另一為以實驗設計為基礎的研究方法。以問卷為基礎的論文，可參考本書的單元1至單元38，單元45至單元53。以實驗設計為基礎的論文，主要的統計分析方法，可參考本書的單元39至單元45。
　　2. 單元式的編排方式：單元1至單元29，就是一篇實際論文的統計分析過程，讀者只要循序漸進的依照這29單元的課程，就能完成一篇品質優良的論文。此外，若想再提升論文等級的話，建議讀者可再參考單元45至單元52等有關結構方程模型分析的課程。
　　3. 各單元的撰寫方式：本書中，各單元的內容大致可分為五個部分，第一部分為基本概念，第二部分為範例解說，第三部分為影音教材，第四部分為報表解析，第五部分為結論撰寫。

三、教學影音檔的使用
　　本書共有53個單元，除單元4、16、21與45，因課程內容的特性而不具有教學影音檔外，其餘單元內容皆附有教學影音檔。教學影音檔的總長度達2800分鐘左右，若再加上先修課程之內容，則總長度應可達4000分鐘以上(此為估計值，仍以實際檔案內容為主)。
　　教學影音檔的內容包含範例說明、範例解析、統計分析操作過程、報表彙整、報表解析與總結。此外，若單元內容較須基本概念之強化時，教學影音檔也會包含有先修課程，這些先修課程包含軟體(SPSS與SmartPLS)的取得、安裝、長期使用、各種統計方法的基本概念與經典範例。
　　讀者必須注意的是，教學影音檔並不隨書附贈，而是須由讀者另行購買。購買方式為，請讀者直接至五南出版社的線上學院(https://www.wunan.com.tw/tch_home)，購買與本書同名的線上課程，就可以觀看全書所有單元範例與先修課程的教學影音檔了。

四、範例檔案的取得與使用
　　本書中所有的範例皆附有相關檔案，檔案為ZIP格式(檔名：spss_smartpls_example.zip)。於下載後，使用解壓縮程式解開即可使用。下載網址如下：
　　範例檔的網址： https://is.gd/e63ABF
　　解壓縮後，「spss_smartpls_example.zip」資料夾中包含四個子資料夾，其名稱分別為「2 way ANOVA」、「My_SEM」、「spss_data」與「表單工具」。
　　1. 「2 way ANOVA」子資料夾：存放單元39至單元44中，有關二因子變異數分析的資料檔、語法檔與作者所獨創的彙整2 way ANOVA報表的Excel工具。
　　2. 「My_SEM」子資料夾： 存放單元45至單元52中，有關結構方程模型分析的模型圖與資料檔。
　　3. 「spss_data」子資料夾： 存放單元1至單元38與單元53中，各範例之SPSS資料檔、語法檔和Excel資料檔。　　4. 「表單工具」子資料夾：這是個讀者撰寫專題或論文時，必須用到的資料夾，其中包含了檢定中介與干擾效果用的「Process」模組與「Sobel Test」模組、各種作者所獨創用以彙整報表的Excel工具、46個論文中會使用到的彙整表。

五、專題或論文寫作的指引
　　若讀者將以本書做為製作專題或完成論文的參考書時，則建議能考量專題/論文的統計需求，善用表0-1所規畫的單元學習指引。以下將就各專題或論文的研究議題，提供統計方法應用上的指引。在實際製作專題或論文的過程中，只要先參看單元21的解說，再依照表0-1所規畫的單元學習指引，循序漸進，並觀看影音教材，當可輕鬆的完成專題/論文的統計分析任務。
 
六、即時互動指導
　　在學習或製作專題/論文的過程中，讀者難免卡關。為能即時的輔導讀者順利的進行統計分析，本書於臉書亦將開設粉絲專頁。只要於臉書搜尋「論文統計完全攻略」，就能與作者互動，即時於網路平台進行意見交流與問題討論。

單元0 使用本書前

　　相信有一些讀者在過往的學習歷程中，或多或少都曾學習過統計學，但總覺得對統計學仍是懵懵懂懂。更相信，有更多的讀者目前之所以會再次的接觸統計學，是因為必須為你的學位或升等撰寫專題或論文。然而，或許是學習的年代相隔久遠、初學不精、缺乏適當的指引…等種種因素，讓讀者面對當前亟須撰寫專題或論文時，卻落入無力可施、不知所措的窘境。在這種緊急事態下，如果身邊有個能循序漸進的教導你，如何正確地選擇統計方法，操作應用軟體，乃至解析報表，終而完美結論而產出專題或論文的統計高手，那才是最佳良伴...

自 序
「因為行過你的路，知影你的苦！」。幾年前的一個夜裡，有位正在念EMBA班的縣府主管，透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題，我根據其碩論中欲進行的統計方法，試跑了他所蒐集的問卷資料。結果我沉重的告訴他：「你的原始資料再怎麼跑，也得不到你所要的結果」。當場，這位大學是念「中文系」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅、不自主的留下淚來。看了真是令人心酸呀！可見碩論確實給他帶來了莫大的壓力。我接著問他，你年齡都那麼大、身分地位都那麼高了，幹嘛「拿磚頭砸自己的腳」去念EMBA、還寫量化的碩論呢？他回答我：「我比較晚婚，小孩現在念高一，我攻讀EMBA就是要讓小孩子看，只要努力，沒有什麼不可能的！」。有點感動啦！這個小故事也激發了我寫一本簡單易用、易懂的統計分析書籍的初衷。於是這本書就這麼誕生了。
本書特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。藉由影音檔也可促進讀者的學習效率。
本書的特質應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此，本書特別著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作家，例如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失，在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正面思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。
本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！

陳寬裕
謹致於 屏東科技大學休閒運動健康系
pf.kuan.yu.chen@gmail.com
2021年8月

自 序
「因為行過你的路，知影你的苦！」。幾年前的一個夜裡，有位正在念EMBA班的縣府主管，透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題，我根據其碩論中欲進行的統計方法，試跑了他所蒐集的問卷資料。結果我沉重的告訴他：「你的原始資料再怎麼跑，也得不到你所要的結果」。當場，這位大學是念「中文系」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅、不自主的留下淚來。看了真是令人心酸呀！可見碩論確實給他帶來了莫大的壓力。我接著問他，你年齡都那麼大、身分地位都那麼高了，幹嘛「拿磚頭砸自己的腳」去念EMBA、還寫量化的碩論呢？他回答...

單元0 使用本書前
單元1 在SPSS中直接輸入資料
單元2 製作GOOGLE表單問卷
單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中
單元4 範例論文與問卷
單元5 匯入Excel格式的問卷資料
單元6 反向題重新計分
單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構
單元8 離群值檢測
單元9 常態性檢驗
單元10 共同方法變異
單元11 求算Cronbach’s α值
單元12 求算CR值
單元13 求算AVE值
單元14 評估收斂效度
單元15 評估區別效度
單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結
單元17 求算主構面得分
單元18 求算變數的標準化值
單元19 資料重新分組
單元20 計算分組平均數
單元21 論文中統計方法的選擇
單元22 受訪者基本資料分析
單元23 主要研究變數的現況分析
單元24 獨立樣本T檢定
單元25 單因子變異數分析
單元26 Pearson相關
單元27 多元迴歸分析
單元28 中介效果檢定
單元29 多重中介效果檢定
單元30 自變數含類別變數的迴歸分析
單元31 數值型干擾效果檢定
單元32 類別型干擾效果檢定
單元33 複選題的建檔
單元34 複選題的次數分配表
單元35 複選題的交叉表
單元36 卡方檢定—適合度檢定
單元37 卡方檢定—獨立性檢定
單元38 卡方檢定—同質性檢定
單元39 成對(相依)樣本t檢定
單元40 單因子相依樣本變異數分析
單元41 二因子完全獨立變異數分析—有交互作用
單元42 二因子完全獨立變異數分析—無交互作用
單元43 二因子混合設計變異數分析
單元44 二因子完全相依變異數分析
單元45 結構方程模型簡介
單元46 運用SmartPls繪製研究模型圖
單元47 運用SmartPls評估信效度
單元48 運用SmartPls檢驗因果關係
單元49 運用SmartPls檢驗多重中介效果
單元50 運用SmartPls檢驗數值型干擾效果
單元51 運用SmartPls檢驗類別型干擾效果
單元52 運用SmartPls進行多群組分析
單元53 重要度—表現分析法
附錄
參考文獻

單元0 使用本書前
單元1 在SPSS中直接輸入資料
單元2 製作GOOGLE表單問卷
單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中
單元4 範例論文與問卷
單元5 匯入Excel格式的問卷資料
單元6 反向題重新計分
單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構
單元8 離群值檢測
單元9 常態性檢驗
單元10 共同方法變異
單元11 求算Cronbach’s α值
單元12 求算CR值
單元13 求算AVE值
單元14 評估收斂效度
單元15 評估區別效度
單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結
單元17 求算主構面得分
單元18 求算變數的標準化值
單元19 資料重新分組
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