在經過不斷地摸索以及少量成功大量失敗的嘗試之後,我已經學會了以某種方式教授統計學,我和我的許多學生認為這種方式不會讓人感到害怕,同時能夠傳遞大量的信息。
通過這本書可以了解基礎統計學的範圍並學習所有應該掌握的信息,也可以了解整理和分析數據的基本思路和最常用的技術。本書理論部分有一些,但是很少,數學證明或特定數學程式的合理性討論也很少。
為什麼《愛上統計學》這本書不增加更多理論內容?很簡單,初學者不需要。這並不是我認為理論不重要,而是在學習的這個階段,我想提供的是我認為通過一定程度的努力可以理解和掌握的資料,同時又不會讓你感到害怕而放棄將來選修更多的課程。我和其他老師都希望你能成功。
因此,如果你想詳細了解方差分析中F值的含義,可以從Sage出版社查找其他的好書(我願意向你推薦書目)。但是如果你想了解統計學為什麼以及如何為你所用,這本書很合適。這本書能幫助你理解在專業文章中看到的資料,解釋許多統計分析結果的意義,並且能教你運用基本的統計過程。
祝大家好運,希望你們能讓我知道如何修訂這本書才能更好地滿足初學統計學的學生的需求。
作者簡介:
尼爾‧J‧薩爾金德(Neil J.Salkind) 他在堪薩斯大學心理學和教育學係從教30年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授,30年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。他獲得馬里蘭大學人類發展的博士學位,發表了80多篇專業文章,也是一些大學教材的作者,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(Sage,2004)。他也是l989─2002年的《兒童發展摘要和書目》的編輯。他在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經常維護的老房子裡,喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及收藏古典沃爾夫Pl800。
目錄
第I部分耶!我喜歡統計學
1統計學還是虐待學?由你決定
為什麼學習統計學
統計學簡史
統計學:是什麼(或不是什麼)
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書的十種方式(同時也在學統計學!)
關於那些符號
難度指數
第Ⅱ部分西格瑪·弗洛伊德和描述統計
2必須完成的功課——計算和理解平均數
計算均值
需要記憶的內容
計算中位數
需要記憶的內容
計算眾數
何時用什麼
應用計算機併計算描述統計值
3性別差異——理解變異性
為什麼理解變異性很重要
計算極差
計算標準差
需要記憶的內容
計算方差
使用計算機計算變異性量數
4一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖表說明數據
好圖表的十個方面(少貪新,多練習)
首先是建立頻數分佈
圖形密度:建立直方圖
扁平和細長的頻數分佈
其他的圖表數據的絕妙方法
使用計算機圖示數據
5冰淇淋和犯罪——計算相關係數
相關係數到底是什麼
需要記憶的內容
計算簡單相關係數
理解相關係數的含義
決定性的努力:相關係數平方
其他重要的相關
使用計算機計算相關係數
第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的機會
6你和假設:檢驗你的問題
也許你想成為一個科學家
零假設
研究假設
好假設的標準是什麼
7你的曲線是正態的嗎——概率和概率的重要性
為什麼學習概率
正態曲線(或鐘型曲線)
我們最中意的標準值:z值
使用計算機計算z值
第Ⅳ部分顯著性差異——使用推論統計
8顯著性的顯著——對你我來說意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與意義
推論統計介紹
顯著性檢驗介紹
9兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗
獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統計量
特殊效果:差異是真實的嗎
使用計算機進行t檢驗
10兩個群體的t檢驗——兩個相關群體的均值檢驗
……
第V部分你得了解和記憶的內容
附錄A 30分鐘SPSS教學
附錄B數據表
附錄C數據集
第I部分耶!我喜歡統計學
1統計學還是虐待學?由你決定
為什麼學習統計學
統計學簡史
統計學:是什麼(或不是什麼)
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書的十種方式(同時也在學統計學!)
關於那些符號
難度指數
第Ⅱ部分西格瑪·弗洛伊德和描述統計
2必須完成的功課——計算和理解平均數
計算均值
需要記憶的內容
計算中位數
需要記憶的內容
計算眾數
何時用什麼
應用計算機併計算描述統計值
3性別差異——理解變異性
為什麼理解變異性很重要
計算極差
計算標準差
需要記憶的內容
計算方差
使用計算機計算變異性量數
4一幅圖真...
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