內容簡介
統計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃後者在統計層面上的推
繹．回歸方程是對一個變數於一組變數某類函數集合中的最佳逼近元的刻
畫與規定．
本書內容分兩大部分．一部分是1-4章及附錄A-C，另一部分是5-12
章．其中，5-12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八
大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非
參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函數、函數係數回歸方程、
隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程．前4章及3
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。內容簡介
統計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃後者在統計層面上的推
繹．回歸方程是對一個變數於一組變數某類函數集合中的最佳逼近元的刻
畫與規定．
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章．其中，5-12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八
大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非
參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函數、函數係數回歸方程、
隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程．前4章及3
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