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R 資料科學
作者:
Hadley Wickham、Garrett Grolemund
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出版社:
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資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立 「Hadley Wickham是資料科學領域的傳奇,發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與Garrett Grolemund合著的這本新書詳細介紹 ...
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Julia資料科學與科學計算
作者:
杜岳華、胡筱薇
出版日期:2019-11-25
出版社:
五南圖書出版股份有限公司
R社群主持人、微軟最有價值專家 孫玉峰 專文推薦LinkedIn 大數據總監 管其毅 齊聲推薦Google、Facebook、IBM和美國聯邦航空總署等世界知名企業的開發者都在用!跟上頂尖好 ...
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Java 資料科學:科學與工程實務方法
作者:
Michael Brzustowicz
出版日期:2018-06-08
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歐萊禮
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Python資料科學學習手冊
作者:
Jake VanderPlas
出版日期:2018-01-02
出版社:
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需要處理大量資料的人必備的案頭書 對於許多研究人員來說,Python是首選的工具,因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,但藉由本書,你可以一口氣取得這些資源 ...
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資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用
作者:
廖如龍、葉世聰
出版日期:2021-09-30
出版社:
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Marketing Science Using R重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言※內容詳解行銷科學的應用‧※強化解決行銷領域的問題※配合豐富的行銷實例說明※輕鬆理解並有效解決問題本書適用於 ...
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跨領域學 Python:資料科學基礎養成
作者:
施威銘研究室
出版日期:2020-11-30
出版社:
旗標科技股份有限公司
我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式?學 Python 到底要幹嘛?大家都說要學,可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊?█ 全民 AI 時代來臨,
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進擊的資料科學:Python與R的應用實作
作者:
郭耀仁
出版日期:2019-07-16
出版社:
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內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎 ...
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Julia 程式設計:新世代資料科學與數值運算語言
作者:
杜岳華、胡筱薇
出版日期:2018-12-01
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全球熱度上升最快的程式語言,趕快一起來追程式語言新女神!!大數據時代,科技的進展速度早已遠遠超越我們的學習速度,因此,只有不斷的學習最新的知識和技能,才不會在大數據的浪潮之中狠狠摔在沙灘上。如果你今年 ...
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自學機器學習 - 上Kaggle接軌世界,成為資料科學家
作者:
チーム.カルポ
出版日期:2021-08-05
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你還在建立模型分析玩具資料集嗎?你還在使用只有幾百筆資料的鳶尾花資料集嗎?你還在透過Numpy亂數產生器建立資料集嗎?還是,你苦於找不到資料集?又或是,你發現以前所學的技術,套在真實資料集,根本不能用 ...
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Data Science from Scratch中文版第二版:用Python學資料科學
作者:
Joel Grus
出版日期:2019-11-29
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內容簡介:從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料 ...
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輕鬆學習R語言(第二版)-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力
作者:
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出版日期:2019-10-02
出版社:
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內容簡介:寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而 ...
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一步到位!Python 程式設計 - 從基礎到資料科學應用,學習大數據分析的關鍵能力
作者:
陳惠貞
出版日期:2019-01-25
出版社:
旗標科技股份有限公司
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Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學,沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練,將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計 ...
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Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(附關鍵影音教學、範例檔)
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內容簡介:網路書店年度百大電腦資訊暢銷書《Python自學聖經》系列力作運用Python掌握資料科學的價值讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼完整涵蓋Python資料科學技術,從開發工具、資料預處理、 ...
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圖解RPA機器人流程自動化入門:10堂基礎課程+第一線導入實證,從資料到資訊、從人工操作到數位勞動力,智慧化新技術的原理機制、運作管理、效益法則
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