認知作戰雜誌2本79折聯經50深夜食堂東京日日2中年之路代謝慷慨的感染力長照巴奈解密AI智慧製造溫度的正義進擊的巨人與自己和解我不是想死京都

未來的犯罪:當萬物都可駭,我們該如何面對 (二手書)

出版日期:2016-02-25
二手書交易資訊
繼桌上型電腦、手提電腦、無線網路、手機之後,「物聯網」(Internet of Things, IoT)是必然的下一趨勢。在未來的世界裡,一切物件都會互相連結起來,帶來許多想像不到的方便和商機,但也帶 ...

社會科學研究方法與資料分析 (二手書)

作者:Thomas Herzog
出版日期:1996-11-01
二手書交易資訊
本書特色:書的主旨是在介紹廣為社會科學用以從事科學研究的基本方法與原則。其構作方式在於方法與分析的結合,依序涵蓋的主題如下:基本概念、觀察法、測量法、調查法、實驗法、研究結果的通則化、研究的倫理與規範 ...

次級資料研究法 (二手書)

作者:董旭英
出版日期:1989-12-01
二手書交易資訊
. ...

個人資料保護法 (二手書)

作者:林鴻文
出版日期:2013-04-25
出版社:書泉
二手書交易資訊
個人資料保護法101年10月上路,當大家都還在狀況外,你呢?個人資料的保護已不再限於電腦處理之形式,你知道嗎?公司的電腦再怎麼防毒、防駭客,客戶的個人資料就算保護了嗎?在保障人格權的前提下,我們該如何 ...

資料好神,敍說故事千百樣:資料新聞學開講 (二手書)

作者:林麗雲
出版日期:2014-01-01
出版社:允晨文化
二手書交易資訊
聽!資料在說故事原來資料這麼神!奧妙秘辛在其中「真實是神聖的,而且屬於我們全體!」近年來國際新聞媒體開始投入資料新聞學,運用資料說故事、製作互動圖表來呈現事實,著重與讀者的雙向溝通。本書是華文世界第一 ...

社會統計與資料分析 (二手書)

作者:謝旭洲
出版日期:2008-06-01
二手書交易資訊
本書嘗試以簡單易懂的語言來介紹統計原理與資料分析技術。全書共分十六章。前六章主要與資料準備工作的訓練有關,目的在協助讀者學習如何準備統計分析所需的資料,並確保資料品質。後十章則針對時下應用較廣的幾種統 ...

質性資料的分析 (二手書)

作者:Gibbs
出版日期:2010-03-01
二手書交易資訊
《質性資料分析》說明了在質性研究中,研究者該如何選擇最適合的分析工具,以及在分析概念性以及具有主觀性的質性資料過程中,研究者所會遭遇到的獨特挑戰。作者在書中呈現了質性資料分析的主要步驟:資料蒐集、編碼 ...

個人資料保護法Q&A (二手書)

出版日期:2013-01-01
出版社:N/A
二手書交易資訊
. ...

個人資料保護法教戰守則 (二手書)

出版日期:2012-11-08
二手書交易資訊
全民個資保衛時代來臨!新版《個人資料保護法》101年10月1日正式上路,有別其前身《電腦處理個人資料保護法》,本法擴充了其保護範圍,不再限於電腦個人資料,適用對象也不僅止於原本的公務機關及八大行業的非 ...

個人資料保護法(2018版) (二手書)

作者:林鴻文
出版日期:2018-06-29
出版社:書泉
二手書交易資訊
「個人資料保護法」於民國101年施行迄今已有6年,其間個資法除了在民國104年做出重大修正外,在實務上亦產生不少重大判決及解釋。為使個人資料所有人及資料使用人,能了解並遵循最新修正之個資法要求,因而修 ...

質性研究的視覺資料運用 (二手書)

作者:Banks
出版日期:2010-03-01
二手書交易資訊
本書主要闡述視覺資料的運用、分析視覺資料的方法取徑、田野調查實例與最後的呈現方式。在質性研究中,視覺資料除了提供立即的感官衝擊之外,其所蘊含的內在意義,往往成為研究分析中所特別關注之處。本書在簡要介紹 ...

質性研究方法與資料分析 (二手書)

出版日期:2003-08-01
出版社:N/A
二手書交易資訊
. ...

統計學概論:數據資料的解讀者 (二手書)

作者:謝邦昌
出版日期:2011-07-20
二手書交易資訊
本書專為第一次接觸統計的學習者設計的統計用書,有以下幾點特點:● 統計生活化,理論與文字兼具,用字敘述淺顯易懂,更適合初學者閱讀。● 特別加入統計實例,讓統計更貼近生活化。● 內文與例題、習題相互搭配 ...

個人資料保護法的第一堂課 (二手書)

作者:蕭嘉豪
出版日期:2013-11-25
出版社:書泉
二手書交易資訊
本書以蒐集、處理及利用個人資料之公務機關、非公務機關為主軸,整理及引註大量實務見解,建構蒐集、處理及利用個人資料適法性之審查流程,完整介紹控制個人資料流動之方法及責任體系,並以16個案例案例詳盡分析如 ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?