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資料科學

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排序方式

AI 必須！從做中學貝氏統計 修訂第二版 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器

作者：Therese M. Donovan、Ruth M. Mickey
出版日期：2023-04-21
出版社：旗標科技股份有限公司
修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實 ...

R 資料科學

作者：Hadley Wickham、Garrett Grolemund
出版日期：2017-10-06
出版社：歐萊禮
資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立 「Hadley Wickham是資料科學領域的傳奇，發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與Garrett Grolemund合著的這本新書詳細介紹 ...

Julia資料科學與科學計算

作者：杜岳華、胡筱薇
出版日期：2019-11-25
出版社：五南圖書出版股份有限公司
R社群主持人、微軟最有價值專家 孫玉峰 專文推薦LinkedIn 大數據總監 管其毅 齊聲推薦Google、Facebook、IBM和美國聯邦航空總署等世界知名企業的開發者都在用！跟上頂尖好 ...

資料科學輕鬆學

作者：Anil Maheshwari
出版日期：2022-09-01
出版社：碁峰資訊
內容簡介:本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員 ...

資料科學基礎數學

作者：Thomas Nield
出版日期：2023-04-11
出版社：歐萊禮
內容簡介:使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」—Vicki BoykisTum ...

Java 資料科學：科學與工程實務方法

作者：Michael Brzustowicz
出版日期：2018-06-08
出版社：歐萊禮
“終於出了一本以Java實作資料科學應用程式的書，且它還討論到機器學習所需的線性代數與統計。這本書是Michael Brzustowicz在這個領域中經驗的精華，我強力推薦”。-Terence Par ...

圖解資料科學的工作原理

作者：増井敏克
出版日期：2023-04-11
出版社：碁峰資訊
內容簡介:書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI ...

資料科學：困難部分

作者：Daniel Vaughan
出版日期：2024-07-02
出版社：歐萊禮
內容簡介:卓越資料科學的技巧幫助您在資料科學領域中脫穎而出！「Daniel再次創作了一部傑作，為資料科學家和業務主管之間搭建了有助創造價值的橋樑。本書就是實現資料科學能獲得商業成功的那本關鍵手冊。」— ...

文科生也看得懂的資料科學

作者：Annalyn Ng、Kenneth Soo
出版日期：2018-04-30
出版社：碁峰資訊
二手書徵求
* amazon.com 五顆星讀者無差評* 史丹佛大學、劍橋大學相關課程指定教材雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策，但對普羅大眾來說，這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀 ...

Python資料科學學習手冊

作者：Jake VanderPlas
出版日期：2018-01-02
出版社：歐萊禮
需要處理大量資料的人必備的案頭書 對於許多研究人員來說，Python是首選的工具，因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，但藉由本書，你可以一口氣取得這些資源 ...

資料科學入門完全指南：資料分析的觀念處理實作

作者：劉弘祥
出版日期：2023-09-25
出版社：深智數位股份有限公司
●Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。●Chapter2 Python 基礎： ...

行銷資料科學實務｜使用Python與R

作者：Yoon Hyup Hwang
出版日期：2020-06-19
出版社：碁峰資訊
內容簡介:已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。本書可以幫助您了解：．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化 ...

資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

作者：廖如龍、葉世聰
出版日期：2021-09-30
出版社：博碩文化股份有限公司
Marketing Science Using R重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言※內容詳解行銷科學的應用‧※強化解決行銷領域的問題※配合豐富的行銷實例說明※輕鬆理解並有效解決問題本書適用於 ...

跨領域學 Python：資料科學基礎養成

作者：施威銘研究室
出版日期：2020-11-30
出版社：旗標科技股份有限公司
我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？█ 全民 AI 時代來臨,

資料科學

順勢崛起身在數位新世代, 任何行 ...

進擊的資料科學：Python與R的應用實作

作者：郭耀仁
出版日期：2019-07-16
出版社：碁峰資訊
內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎 ...
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