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用TensorFlow提早進入人工智慧的未來世界
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機器學習深度學習領域參考書 包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音辨識 圖像和語音相結合等熱點一應俱全TensorFlow是Google公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框 ...
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迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧
作者:
王銘琬
出版日期:2017-05-25
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認識AI(人工智慧)最前線,王銘琬為你做最佳嚮導!2016年3月韓國棋王李世乭與AlphaGo的一戰,人類敗北後,世界開始認真面對AI(人工智慧)時代的來臨!AI可能提高生活品質,也將可能擠壓人類的生 ...
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Excel職場函數468招:超完整!新人工作就要用到的計算函數+公式範例集
作者:
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出版日期:2016-01-30
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內容涵蓋財務、人事、業務、銷售、倉儲、教育等行業的實例為主,以函數語法剖析為輔,示範468個函數的實用範例。※本書範例及電子書可於每章起始頁右上方下載位址找到網址;提醒您,僅需於下載一次,即可擁有所有 ...
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超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰
作者:
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每次的技術革命,都帶來半世紀的動盪,我們為了不再重蹈覆轍,唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2%的人。那麼,要如何才能進入前2%的行列?很簡單,正面擁抱這場智慧革命。創新工場創辦人/李開復中華民國 ...
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超智慧:出現途徑、可能危機,與我們的因應對策
作者:
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★《紐約時報》暢銷書★比爾蓋茲說:「我極力推薦本書」★《周日電訊報》:「實在重量級讀物。」不斷透過嘗試錯誤、累積內容、改善自身設計的人工智慧,在反覆提升自己的過程中,不斷設計出更聰明的自己,最終是否可 ...
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人臉表情辨識算法及應用
作者:
田彥濤、劉帥師、萬川
出版日期:2024-03-20
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崧燁文化事業有限公司
隨著電腦技術的不斷發展,人們在享受電腦帶來的方便與快捷的同時,對人機互動的需求也不斷增加。人機智慧互動變得尤為重要。如果電腦像人類一樣能主動適應周圍的環境,並且還能觀察、理解和產生各種「情感」,這將從 ...
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未來職場,AI時代下的「高危」職業!模擬2050的上班族:律師、外科醫師、程式設計師……很快就要退場?趨勢專家談大數據與人工智慧如何「轉型」未來
作者:
鄭軍
出版日期:2023-11-15
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TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
作者:
林大貴
出版日期:2017-06-09
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博碩文化股份有限公司
人工智慧時代來臨,必須學習的新技術輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow★成長最快領域:深度學習與類神經網路,是人工智慧成長最快的領域,讓電腦更接近人類的思考。★應用深入生活:手 ...
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設計職人必修:PHOTOSHOP & ILLUSTRATOR 嚴選素材設計 100
作者:
KAZUKI HIGASHI、TAKURO MASUMORI(MINIMUM)、SHINPEI ONISHI、YU NAGABA
出版日期:2014-04-30
出版社:
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【最經典 × 最流行的 100 個素材製作技巧】平面設計為什麼好看?原因往往是精緻的細節和巧妙的素材搭配,而設計中的 Logo 與裝飾線、圖樣等元素,更是扮演不可或缺的角色。然而好看的素材並非信手拈來 ...
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從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念:實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考 絵でわかる人工知能
作者:
三宅陽一郎、森川幸人
出版日期:2017-05-06
出版社:
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日本Amazon高科技書類人工智慧暢銷書!從細菌到人類,從人類到機器,從機器到人工智慧――――人工智慧的故事,智識進程大革命★直觀理解人工智慧關鍵概念,一篇一詞彙,雙色精印全圖解★無距離感輕鬆學習,一 ...
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人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕
作者:
雷‧庫茲威爾
出版日期:2015-08-01
出版社:
經濟新潮社
大數據的下一步:人工智慧!「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結合。」這是本書作者雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)的大膽預測 ...
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了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類?
作者:
松尾豐
出版日期:2016-08-11
出版社:
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人工智慧能否取代人們的存在價值?本書榮獲日本2016年商業書大賞評審團特別獎知識轉移新浪潮,深度學習大爆發。一本書,解答你我對於人工智慧的所有疑問。人工智慧翻轉世界的產業革命,摩爾定律之後的新聖杯!2 ...
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商用級AIGC繪畫創作與技巧(Midjourney+Stable Diffusion):AI繪畫的基本概念、發展歷史、使用方法……步入AI繪畫的世界,學習AI繪畫的技能,並感受AI繪畫的魅力!
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AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
作者:
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AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話;你說AI不懂創意,只能做死板的工作?隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高,再不懂得提升自己,最後只能被人 ...
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