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歐萊禮

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OpenCV 3 學習手冊

出版日期:2017-12-06
出版社:

歐萊禮

使用C++與OpenCV程式庫實作電腦視覺 透過這本書,你將進入迅速發展的電腦視覺領域。本書是由OpenCV開放原始碼程式庫創始人Adrian Kaehler與Gary Bradski所著,為開發者、 ...

iPhone & iPad電子專案製作|透過techBasic開發Arduino、感測器與藍牙應用

出版日期:2016-08-30
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歐萊禮

iPhone或iPad只能用來聽音樂或上網嗎?其實它也可以用來創造許多非常有趣好玩的自造專案,諸如金屬探測器、改造無線遙控卡車、追蹤飛行中的模型火箭等等。請跟著我們一起運用iOS裝置的感測器、加上其他 ...

持續API管理:在不斷演變的生態系統中做出正確決策

出版日期:2019-04-24
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歐萊禮

“當你在API生命週期進行管理時,需要考慮技術、產品、機構與文化,它們對API經濟的成功而言非常重要。本書讓新舊API供應者瞭解這個複雜的主題,以及牽涉其中的各種層面之間的關係。如果你是認真看待API ...

SDN:軟體定義網路

出版日期:2015-05-04
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歐萊禮

這本關於SDN的權威指南,全面介紹了SDN的定義、協定、標準及應用。兩位資深的網路工程師將透過這本書告訴您如何架構軟體定位網路。除此之外,還將探討一些關於SDN的使用案例,包含頻寬管理、流量管理,以及 ...

Make: AVR程式設計

出版日期:2016-04-15
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歐萊禮

學習為硬體裝置編寫軟體程式如果您使用過Arduino進行專案製作,需要更快的速度對外部即時做出反應或是多工的能力,現在就是進入下一階段的時候了,本書帶領您學習運用Arduino硬體核心-AVR微控制器 ...

深入理解運算原理:從簡單的機器到無所不能的程式

作者:Tom Stuart
出版日期:2017-11-29
出版社:

歐萊禮

Tom Stuart,電腦科學家、程式開發人員,也是倫敦一所數位產品顧問公司Codon的創辦人。 他擔任顧問、領導者、培訓師,協助公司改善他們創造軟體產品的方法,尤其是這些方法的品質和清晰度。 終於能 ...

CSS:The Missing Manual國際中文版 第四版

出版日期:2016-08-17
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歐萊禮

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React 學習手冊

出版日期:2017-11-13
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歐萊禮

運用React與Redux進行網頁開發 “《React學習手冊》闡述React的函式性程式設計概念,能快速的讓想要建構新式JavaScript應用程式的人上手。本書是React應用程式常見問題與解決方 ...

JavaScript 應用程式開發實務

出版日期:2015-04-01
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歐萊禮

二手書徵求
具備NODE、HTML5與最新JS程式庫的強健WEB架構「Eric不僅以清晰簡明的方式解說JavaScript語言的重要細節,並且探索打造強健應用程式不可或缺的工具與技術生態系。簡言之,沒讀過這本書, ...

Spark學習手冊

出版日期:2016-09-07
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歐萊禮

二手書徵求
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高效率資料分析|使用Python

出版日期:2016-12-22
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歐萊禮

二手書徵求
從門外漢晉身高手 “這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。” ...

Kubernetes:建置與執行

出版日期:2018-05-29
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歐萊禮

據說Google每週部署超過20億個應用程序容器。那怎麼可能?Google透過一個名為Kubernetes的專案揭露了這個秘密,這是一個開源的叢集協調器(基於其內部使用的Borg系統),它從根本上簡化 ...

建立演進式系統架構:支援常態性的變更

出版日期:2019-07-24
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歐萊禮

內容簡介:“每位架構師都能夠從本書的專業觀點和實踐方法獲益良多,真希望我十年前就得到這本書。很開心它問世了。” —Dr. Venkat Subramaniam獲獎作者暨Agile Developer公 ...

深入學習JavaScript模組化設計

出版日期:2019-01-24
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歐萊禮

“Nicolás擅長將極複雜的技術主題分解成容易理解的白話和程式範例。”—Mathias BynensGoogle與TC39如果你有JavaScript和ECMAScript 6(ES6)的實務知識, ...

Mathematica錦囊妙計

作者:Sal Mangano
出版日期:2014-04-18
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歐萊禮

科學、工程學、財務學、音樂等專業領域的基石 Wolfram Mathematica Cookbook藉由實務案例來協助你掌握其原理精髓。本書囊括數值處理、資料結構、代數方程式、微積分及統計學方面等技巧 ...


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很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?