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你沒看過的數學 (二手書)

出版日期:2016-07-25
二手書交易資訊
要把數學學好,只能猛背公式努力寫題目嗎?數學真的那麼無趣,讓人避之不及嗎?翻開本書,你會發現,原來數學也可以這麼多采多姿!數學被大多數人認為困難,並會問為什麼學數學?有用在哪裡?該如何學習?從人類學習 ...

台灣人一定要懂的邏輯 (二手書)

出版日期:2017-01-25
二手書交易資訊
你認為的邏輯只是若p則q嗎?這只是狹義的邏輯,真正的邏輯應該包含演繹邏輯(若p則q)、語言邏輯(中文有很多語病謬誤)、科學邏輯(統計邏輯),這些可稱為廣義的邏輯。台灣社會充滿邏輯錯誤的言論,從媒體、政 ...

想問卻不敢問的數學問題 (二手書)

出版日期:2010-11-15
二手書交易資訊
為什麼會有不敢問的數學問題呢?格蘭.多門曾說過這樣的話:學習是生命中有趣也最偉大的遊戲每個孩童與生俱來就有這樣的信念而且一直相信這個信念直到我們告訴他們學習事件無趣且困難的事有些孩童則沒有遭遇到這樣的 ...

圖解數學 (二手書)

出版日期:2018-01-28
二手書交易資訊
★認識數學與社會、音樂、繪畫之關聯。★以歷史人文來說明數學演進。★以圖表方式來幫助理解數學。數學被大多數人認為困難,並會問為什麼學數學?有用在哪裡?該如何學習?從人類學習的模式來看,以藝術領域中最抽象 ...

圖解統計與大數據 (二手書)

出版日期:2016-06-25
二手書交易資訊
認識傳統統計與大數據的關係:Small Data vs. Big Data認識敘述統計、推論統計的意義及應用認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統 ...

圖解統計與大數據

出版日期:2016-06-25
二手書徵求
認識傳統統計與大數據的關係:Small Data vs. Big Data認識敘述統計、推論統計的意義及應用認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統 ...

圖解向量與解析幾何 (二手書)

出版日期:2017-10-28
二手書交易資訊
★解決向量在老師與學生內心的疙瘩。★難道一定要用物理概念才能學會數學向量嗎?★內積、外積在數學與物理各自是什麼意思?本書是為了解決一段人對向量的大量疑惑。因為從物理的功、力矩定義導入向量內積、外積概念 ...

圖解統計與大數據

出版日期:2018-10-28
認識傳統統計與大數據的關係:Small Data vs. Big Data認識敘述統計、推論統計的意義及應用認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統 ...

圖解統計與大數據(3版)

出版日期:2023-01-28
本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解 ...

國中數學基測詳解(上)

出版日期:2010-11-15
二手書徵求
“Art does not reproduce what we see; rather, it makes us see.”藝術並非重現我們看得見的, 而是讓我們能夠看得見 “. 保羅 克 ...

互動及視覺微積分

出版日期:2014-09-15
 本書不同於多數的微積分1.從積分開始,再講微分,極限當預備知識,由直覺到嚴謹。2.認識積分公式不是由切等寬長條方式而來。3.強調微分與積分關連性,讓學生了解微分與積分兩者間的互逆關係。4.強調實際應 ...

圖解數學

出版日期:2015-03-25
★認識數學與社會、音樂、繪畫之關聯。★以歷史人文來說明數學演進。★以圖表方式來幫助理解數學。數學被大多數人認為困難,並會問為什麼學數學?有用在哪裡?該如何學習?從人類學習的模式來看,以藝術領域中最抽象 ...

國中數學基測詳解(下)

出版日期:2010-11-15
二手書徵求
“Art does not reproduce what we see; rather, it makes us see.”藝術並非重現我們看得見的, 而是讓我們能夠看得見 “. 保羅 克 ...

想問卻不敢問的數學問題

出版日期:2010-11-15
二手書徵求
為什麼會有不敢問的數學問題呢?格蘭.多門曾說過這樣的話:學習是生命中有趣也最偉大的遊戲每個孩童與生俱來就有這樣的信念而且一直相信這個信念直到我們告訴他們學習事件無趣且困難的事有些孩童則沒有遭遇到這樣的 ...

你沒看過的數學

出版日期:2015-08-25
二手書徵求
要把數學學好,只能猛背公式努力寫題目嗎?數學真的那麼無趣,讓人避之不及嗎?翻開本書,你會發現,原來數學也可以這麼多采多姿!數學被大多數人認為困難,並會問為什麼學數學?有用在哪裡?該如何學習?從人類學習 ...


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很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?