「統計製程管制」（StatisticalProcessControl，簡稱SPC），就是以「統計學」為理論基礎，設計出管理、生產、製程資料的收集、分析、解釋、推論、改善等方法，使製程的「產出」品質穩定，繼而超出現有目標。若發現異常，則以統計方法去診斷原因，又以統計的方法去矯正，使其恢復既有的水準，稱之為「統計製程診斷與矯正」（StatisticalProcessDiagnosisandAdjustment，簡稱SPDA）。本書將前人論述此領域不足之處，試圖加以闡述。比如第三章、第五章「管制圖之深入探討」等，指出之前某些理論人云亦云的缺點。閱讀本書使人更理解SPC，更能活用SPC。

作者簡介：

賴威光研習管制圖、抽樣檢驗等品管技術近三十年，熟悉品質管制、基本統計、統計推論、管制圖與製程能力，抽樣檢驗、實驗計劃法、相關與回歸分析相關分析手法，具有豐富的理論與現場實務經驗。

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