第1章　電機與電腦工程中的機率模型1-11.1　以數學模型做為分析和設計的工具1-11.2　確定模型1-31.3　機率模型1-41.4　一個詳細的例子：封包式語音傳輸系統1-81.5　其他的例子1-101.6　本書的概要1-14摘要1-15習題1-17第2章　機率理論的基本概念2-12.1　描述隨機實驗2-12.2　機率公理2-11*2.3　使用計數方法來計算機率2-212.4　條件機率2-282.5　事件的獨立2-342.6　循序實驗2-40*2.7　合成隨機特性的電腦方法：隨機數產生器2-48*2.8　細節：事件類別2-52*2.9　細節：事件數列的機率2-57摘要2-61習題2-63第3章　離散隨機變數3-13.1　一個隨機變數的概念3-13.2　離散隨機變數和機率質量函數3-43.3　離散隨機變數的期望值和動差3-93.4　條件機率質量函數3-173.5　重要的離散隨機變數3-213.6　離散隨機變數的產生3-35摘要3-36習題3-37第4章　單一隨機變數4-14.1　累積分佈函數4-14.2　機率密度函數4-84.3　X的期望值4-154.4　重要的連續隨機變數4-244.5　一個隨機變數的函數4-354.6　馬可夫不等式和柴比雪夫不等式4-424.7　轉換方法4-454.8　基本的可靠度計算4-514.9　產生隨機變數的計算機方法4-56*4.10　熵(ENTROPY)4-64摘要4-74習題4-76第5章　隨機變數對5-15.1　兩隨機變數5-15.2　離散隨機變數對5-55.3　X和Y的聯合CDF5-105.4　兩個連續的隨機變數的聯合PDF5-155.5　兩隨機變數的獨立5-215.6　聯合動差和兩個隨機變數其函數的期望值5-245.7　條件機率和條件期望5-295.8　兩隨機變數的函數5-385.9　聯合GAUSSIAN隨機變數對5-46*5.10產生獨立的GAUSSIAN隨機變數5-51摘要5-54習題5-56第6章　向量隨機變數6-16.1　向量隨機變數6-16.2　多個隨機變數的函數6-86.3　向量隨機變數期望值6-176.4　聯合GAUSSIAN隨機向量6-256.5　隨機變數的估計6-32*6.6　產生相關的向量隨機變數6-43摘要6-47習題6-49第7章　隨機變數的和與長期平均7-17.1　隨機變數的和7-17.2　樣本平均值和大數法則7-77.3　中央極限定理7-11*7.4　隨機變數數列的收斂7-20*7.5　長期到達率和伴隨的平均7-29*7.6　使用離散傅立葉轉換計算分佈7-34摘要7-43習題7-44第8章　統計8-18.1　樣本和取樣分佈8-18.2　參數估計8-58.3　最大概似估計8-98.4　信賴區間8-218.5　假設檢定8-328.6　BAYESIAN判定方法8-478.7　資料的分佈配適檢定8-54摘要8-60習題8-62※原著9至12章未於此次中譯本翻譯。附錄A　常用數學算式附-1A.　三角恆等式附-1B.　不定積分附-2C.　定積分附-3附錄B　傅立葉轉換公式表附-4A.　傅立葉轉換定義附-4B.　特性附-4C.　傅立葉轉換對附-5附錄C　矩陣和線性代數附-6A.　基本的定義附-6B.　對角化附-6C.　二次式附-8

第1章　電機與電腦工程中的機率模型1-11.1　以數學模型做為分析和設計的工具1-11.2　確定模型1-31.3　機率模型1-41.4　一個詳細的例子：封包式語音傳輸系統1-81.5　其他的例子1-101.6　本書的概要1-14摘要1-15習題1-17第2章　機率理論的基本概念2-12.1　描述隨機實驗2-12.2　機率公理2-11*2.3　使用計數方法來計算機率2-212.4　條件機率2-282.5　事件的獨立2-342.6　循序實驗2-40*2.7　合成隨機特性的電腦方法：隨機數產生器2-48*2.8　細節：事件類別2-52*2.9　細節：事件數列的機率2-57摘要2-61習題2-63第3章　離散隨機變數3-13.1　一個隨...