■ 資料倉儲與OLAP：循序漸進的介紹，將多維度資料倉儲建置與OLAP技術完整呈現。
■ 動態多維度分析：藉由Cube精靈，進而了解OLAP可依資料庫中不同的構面，分析其關聯性，產生動態且即時的報表，支援管理決策。
■ 複雜計算快速查詢：透過MDX語法講解，管理者可使用OLAP線上分析模組，根據不同變項的考量，執行資源配置及趨勢分析等複雜計算。
■ 透析應用模式：以實務演練來充分運用OLAP運算效能、資料模型、資料安全及擴充彈性等特性，來達成企業決策支援的使命。

作者簡介：

尹相志 Allan Yiin

現任亞洲資採、亞洲決策資訊技術長、微軟特約顧問、微軟最有價值專家。

專業為各產業商業智慧、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。

擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗，協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、大都會人壽、B&Q特力屋、HAPPY GO等企業導入商業智慧或資料採礦專案。

著作：

■ SQL Server 2008 Data Mining 資料採礦｜悅知文化

■ SQL Server 2008 Reporting Services報表服務｜悅知文化

■ SQL Server 2005 Data Mining資料採礦與Office 2007資料採礦增益集｜悅知文化

■ SQL Server 2005 OLAP線上即時分析｜悅知文化

■ Office PerformancePoint Server 2007企業績效管理｜悅知文化

譯作：

■ Microsoft SQL Server 2005設計商業智慧解決方案｜悅知文化

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