長久以來道路交通事故資料庫中雖然有填寫事故地點，但卻一直缺乏立體空間的座標資料，以至於道路交通事故資料無法進行突破性的發揮應用。參考國外的研究發現，結合GPS、GIS、衛星空照圖與事故相關資料庫的車禍資訊分析應用，是當今的發展趨勢。因此本研究即在開發1個整合性的服務系統（Traffic Accident Location and Analysis System, TALAS），具備：(1)事故資料檢核與定位自動化處理；(2)易肇事地點整併與指標計算；(3)易肇事地點改善作業系統化處理；(4)以Google Maps進行GIS空間顯示；(5)自動化產生可與國際接軌的統計年報。上述的系統功能中，除統計年報的產生外，其餘均需事故地點的定位資訊。本研究針對事故資料中所填寫的地址資料，進行系統化的分析，建立各種條件下的判斷與處理準則，並與其他具備定位資訊的資料庫（如路口、門牌或是里程樁號），或是具備完整道路名稱之資料庫進行比對，以完成事故資料中地點資料的拆解及定位。再透過本年度所提出的事故地點整併法，不但可縮短原有人工定位的處理時間，且可解決以往路段定位距離過長的問題。待完成事故整併後，便可進行肇事地點的指標計算，並自動化產生各縣市所需進行易肇事地點改善作業所需之資料。由於事故地點已具備空間座標，在易肇事作業上，也可方便的進行改善績效追蹤。對於毋須定位資料的部份，則參考國外的統計表格，依國內之現況修改後，即可提供符合國內現況，並可與國際接軌的統計報表。並在確認不涉及個人隱私的情況下，提供上線查詢功能，自行查詢特定的（交叉）統計報表。 

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