1. 保留《統計學》中的基本架構,從收集資料、計算到結論的陳述,
以圖表或流程圖的方式呈現,但是刪除較艱深的統計理論。
2. 刪除《統計學》中涉及矩陣運算的多元迴歸分析,章節內容上以淺顯易懂為原則。
3. 維持統計學中強調應用於日常決策的特色,書中的例題與習題,涵蓋市場行銷、
財務分析、生產管理、社會治安、環境衛生、教學實驗…等主題。
本書特色:
簡明扼要 以圖表或流程圖化繁為簡,易學易用。
實務導向 例題及16個案例極具應用參考價值。
作者簡介:
吳冬友
學歷:國立台灣工業技術學院工業管理博士
經歷:輔仁大學企業管理系管理學研究所副教授
楊玉坤
學歷:國立中央大學統計研究所碩士
經歷:中正理工學院基礎系講師
目錄
第1章 緒論
第2章 收集資料
第3章 敘述統計之一
第4章 敘述統計之二
第5章 機率導論
第6章 隨機變數及機率分配
第7章 幾個常用的隨機變數及其機率分配
第8章 抽樣分配
第9章 估計(一)
第10章 估計(二)
第11章 統計假設檢定(一)
第12章 統計假設檢定(二)
第13章 變異數分析
第14章 簡單迴歸與相關
第15章 卡方檢定
第16章 無母數檢定方法
第1章 緒論
第2章 收集資料
第3章 敘述統計之一
第4章 敘述統計之二
第5章 機率導論
第6章 隨機變數及機率分配
第7章 幾個常用的隨機變數及其機率分配
第8章 抽樣分配
第9章 估計(一)
第10章 估計(二)
第11章 統計假設檢定(一)
第12章 統計假設檢定(二)
第13章 變異數分析
第14章 簡單迴歸與相關
第15章 卡方檢定
第16章 無母數檢定方法
商品資料
語言:繁體中文For input string: ""
裝訂方式:平裝頁數:472頁
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