機率要如何與生活結合？
為什麼「幾何分佈」就像追女生要屢敗屢戰？
為什麼選舉的民意調查一直強調95%信心水準？
超乎你想像的有趣「機率」，且聽吳炳飛怎麼教！

本課程完整介紹基礎機率的理論，用生活常見例子來說明不易理解的機率法則，並以嚴謹的定理及證明，深入的解析複雜的物理意義；再透過自製圖表的生動說明，使讀者能透徹了解機率精髓，建立紮實的機率觀念。適合做為培養對控制系統、訊號處理與機器人學有興趣者的入門課程，以及電機所、電子所、通訊所、控制所等研究所考試自修課程。

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◎參考教科書　Probability and Random Processes for Electrical Engineering, 3/e, A. Leon-Garcia, Pearson Education International, 2009.
◎精采內容　n  Probability Theory: Fundamental Concepts and Rules of Probability 　　n  Random Variables: Distributions, Expected Values of RVs, Normal Distributions　　n  Multiple Random Variables: Functions of RVs, Jointly RVs 　　n  Sequences of RVs: The Law of Large Numbers, Central Limit Theorem, Convergence of Sequences of RVs.

作者簡介：

吳炳飛教授

現任國立交通大學電機系特聘教授，為美國南加州大學電機工程學系博士。　吳炳飛教授是國內身心障礙者的典範，更為國家資訊科技的研發以及科技學術教育提供卓越貢獻。由於吳教授在科技學術研究及教學上的傑出表現，先後獲得行政院傑出資訊人材獎、教育部大學院校產學合作獎、中國工程師學會傑出工程教授獎、內政部金鷹獎、中華民國自動控制學會傑出自動控制工程獎、國科會技術移轉獎。在交大任職近二十年，曾榮獲校內傑出研究獎、三次傑出教學獎（獲頒榮譽教師）、三次績優特優導師（獲頒榮譽導師）的殊榮。　民國98年，吳炳飛教授帶領的混沌系統與訊號處理實驗室（CSSP）團隊成功開發台灣第一部結合即時影像處理與自動控制技術的智慧車TaiwaniTS-1，藉由攝影機即時擷取的道路資訊，可取代駕駛員眼睛自動判斷車輛前方道路的狀況，而達到自動駕駛控制與主動安全警示達到預防碰撞的目的。

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