本書是設計給大學部有修過大學代數和一學期的初級機率和統計之主修經濟的學生。一個典型的初級課程應包含第 1 至第 8 章，其包含橫斷面資料之簡單頗析和複迴歸的基礎討論。強調於實證範例的直覺和解釋，前 8 章的題材對多數經濟系大學生應都會碰上。若教師也想瞭解時間序列資料的迴歸分析章節或是迴歸分析，可參考第 10、11、12 章 (視深度來取決)。原作者在密西根州立大學所教的一學期課程中，他仔細涵蓋了第 10 章，概論了第 11 章，並談到第 12 章的序列相關部分。作者並發現此基本的一學期課程，讓學生有寫實證文章 (諸如學期報告或研討會文章) 的堅實基礎。第 9 章包含探討橫斷面資料的特定議題，這包含諸如極端值和非隨機抽樣的資料問題；對一學期的課程而言，它可跳過，這並不會喪失連續性。本書的架構對橫斷面／政策分析的課程而言是很理想的：時間序列的章節可跳過而採納第 9、13及14章。第 13 章之所以是“進一步”只在於它處理二個新資料架構：獨立的合併橫斷面和二期縱橫資料分析。這類資料架構在政策分析時特別有用，而該章中提出了一些例子。對第 1 至 8 章熟悉的學生要了解第 13 章應無困難。第 14 章包含進一步的縱橫資料法，其可能適合於第二學期。

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