今日,資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具,尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術,美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業,可見它的重要性。
資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息,藉由統計及人工智慧的科學技術,將「資料」做深入分析,並根據企業的問題建立不同的模型,找出其中的「知識」,以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說,銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測,找出哪些是最有貢獻的顧客?哪些是高流失率族群?或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率,以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。
本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇,循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹,並輔以各領域的實例說明,使讀者能直接從案例中學習應用。
本書具有以下特點:
1. 脈絡分明:將資料探勘以「程序」作縱向介紹,以「模式」作橫向介紹,以「個案」作整合介紹,條理清楚、脈絡分明。
2. Excel資料探勘系統:本書採用Excel做為撰寫資料探勘系統的平台,包括:
均值聚類分析。
最近鄰居分類與迴歸。
邏輯迴歸、迴歸分析(線性與非線性)。
神經網路分類與迴歸。
分類樹與迴歸樹。
將主要的資料探勘模式都寫成試算表「模板」並附於隨書光碟中,讀者只要貼上自己的資料到模板上,即可分析資料。
3. 個案研究資料檔:隨書光碟提供了50多個應用實例,涵蓋行銷、管理與金融等領域,運用範圍廣泛,實用性極佳。
作者簡介:
葉怡成
現職:淡江大學土木工程學系教授
學歷:成功大學土木工程學系博士
經歷:中華大學資訊管理學系教授
中華大學土木工程學系教授
著作:發表資料探勘相關論文數十篇,應用主題包括行銷、財務、金融、工程等。
作者序
作者序
本書來自作者多年來在大學授課的教材之編修。第一版開始於2005年,其後在2009年、2014年二次大改版,最後在2016年重編,並正式出版。本書的特點有三點:
1. 脈絡分明:將資料探勘以「程序」作縱向介紹,以「模式」作橫向介紹,以「個案」作整合介紹,經緯有序,脈絡分明。
2. 上機實作:本書採用Excel 做為資料探勘軟體,進行教學與自修。使用Excel軟體的優點有(1)幾乎所有的電腦都有Excel,不需另行購買軟體,方便學生課後寫作業或練習。(2)演算過程具透明度,讀者可以徹底了解原理。缺點有(1)不適合處理大型問題(例如數千筆Data,超過30個變數)。(2)使用者介面不夠友善(對資料探勘而言)。但這兩個缺點對一本以教學為目的大學教科書而言,不算什麼缺點。
3. 個案研究:本書以許多個案進行教學,學生可從個案中學習到許多重要觀念。
此書的完成要感謝的人實在很多,特別是中華大學、淡江大學各學期上課同學,他們的實作案例豐富了本書的內容,謹致誠摯謝意。
作者序
本書來自作者多年來在大學授課的教材之編修。第一版開始於2005年,其後在2009年、2014年二次大改版,最後在2016年重編,並正式出版。本書的特點有三點:
1. 脈絡分明:將資料探勘以「程序」作縱向介紹,以「模式」作橫向介紹,以「個案」作整合介紹,經緯有序,脈絡分明。
2. 上機實作:本書採用Excel 做為資料探勘軟體,進行教學與自修。使用Excel軟體的優點有(1)幾乎所有的電腦都有Excel,不需另行購買軟體,方便學生課後寫作業或練習。(2)演算過程具透明度,讀者可以徹底了解原理。缺點有(1)不適合處理大型問題(例如數...
目錄
第1篇 程序篇
第1章 資料探勘的概念
1-1 前言
1-2 資料探勘的定義(What)
1-3 資料探勘的目的(Why)
1-4 資料探勘的方法(How)
1-5 資料探勘的演進(When)
1-6 資料探勘的用途(Where)
1-7 資料探勘的人員(Who)
1-8 資料探勘與知識管理
1-9 本書的軟體
1-10 本書的個案
1-11 本書的結構
第2章 資料探勘的程序
2-1 前言
2-2 任務的理解
2-3 資料的理解
2-4 資料的準備
2-5 知識的建模
2-6 知識的評價
2-7 知識的布署
第3章 資料探勘的原理
3-1 前言
3-2 產生測試設計
3-3 建構知識模型
3-4 評估知識模型
3-5 整合知識模型
3-6 實例:書局行銷個案
第2篇 模式篇
第4章 變數特性與關係的分析
Part A 變數特性分析
4-1 簡介
4-2 變數敘述統計
4-3 機率分布型態之性質
4-4 機率分布參數之估計
4-5 機率分布參數之測試
4-6 機率分布型態之測試
4-7 資料視覺化
4-8 實例一:旅行社個案
4-9 實例二:書局行銷個案
Part B 變數關係分析
4-10 簡介
4-11 連續輸入與連續輸出的關係
4-12 離散輸入與連續輸出的關係
4-13 離散輸入與離散輸出的關係
4-14 連續輸入與離散輸出的關係
4-15 資料視覺化
4-16 實例一:旅行社個案
4-17 實例二:書局行銷個案
第5章 聚類分析(一):均值聚類分析
5-1 模型架構
5-2 模型建立
5-3 實例一:旅行社個案
5-4 實例二:書局行銷個案
5-5 實例三:公民意見分析個案
實作單元A:Excel 資料探勘系統──均值聚類分析
第6章 聚類分析(二):階層聚類分析
6-1 模型架構
6-2 模型建立
6-3 實例一:旅行社個案
6-4 實例二:書局行銷個案
6-5 實例三:公民意見分析個案
第7章 分類與迴歸(一):最近鄰居
Part A 最近鄰居:分類
7-1 模型架構
7-2 模型建立
7-3 實例一:旅行社個案
7-4 實例二:書局行銷個案
7-5 結論
Part B 最近鄰居:迴歸
7-6 模型架構
7-7 模型建立
7-8 實例一:旅行社個案
7-9 實例二:房地產估價個案
7-10 結論
實作單元B:Excel 資料探勘系統──最近鄰居分類與迴歸
第8章 分類與迴歸(二):迴歸分析
Part A 邏輯迴歸
8-1 模型架構
8-2 模型建立
8-3 實例一:旅行社個案
8-4 實例二:書局行銷個案
8-5 結論
Part B 迴歸分析
8-6 模型架構
8-7 模型建立
8-8 多項式迴歸分析
8-9 非線性迴歸分析
8-10 定性變數迴歸分析
8-11 逐步迴歸分析
8-12 實例一:旅行社個案
8-13 實例二:房地產估價個案
8-14 結論
實作單元C:Excel 資料探勘系統──迴歸分析
第9章 分類與迴歸(三):神經網路
Part A 神經網路:分類
9-1 模型架構
9-2 模型建立
9-3 實例一:旅行社個案
9-4 實例二:書局行銷個案
9-5 結論
Part B 神經網路:迴歸
9-6 模型架構
9-7 模型建立
9-8 實例一:旅行社個案
9-9 實例二:房地產估價個案
9-10 結論
實作單元D:Excel 資料探勘系統──神經網路
第10章 分類與迴歸(四):決策樹
Part A 決策樹:分類
10-1 模型架構
10-2 模型建立
10-3 實例一:旅行社個案
10-4 實例二:書局行銷個案
10-5 結論
Part B 決策樹:迴歸
10-6 模型架構
10-7 模型建立
10-8 實例一:旅行社個案
10-9 實例二:房地產估價個案
10-10 結論
實作單元E:Excel 資料探勘系統──決策樹
第11章 關聯分析
11-1 模型架構
11-2 模型建立
11-3 實例一:商店購物個案
11-4 實例二:書局行銷個案
11-5 實例三:人才專長關聯分析
11-6 實例四:證券漲跌關聯分析
第3篇 實作篇
第12章 個案集(一):聚類探勘
12-1 前言
12-2 個案1:暖氣系統市場聚類分析
12-3 個案2:休旅車市場聚類分析
12-4 個案3:汽車保險市場聚類分析(光碟)
12-5 個案4:健身俱樂部會員聚類分析(光碟)
12-6 個案5:在職班學生滿意度聚類分析(光碟)
12-7 個案6:公民對公共事務意見聚類分析(光碟)
12-8 個案7:上市公司的信用評等聚類分析(光碟)
12-9 個案8:台灣上市股票基本面聚類分析(光碟)
12-10 個案9:台灣上市股票技術面聚類分析(光碟)
12-11 個案10:企業貸款違約風險聚類分析(光碟)
12-12 個案11:農會信用部風險聚類分析(光碟)
第13章 個案集(二):分類探勘
13-1 前言
13-2 個案:休旅車的潛在顧客開發
13-3 個案2:汽車保險潛在顧客開發(光碟)
13-4 個案3:健身俱樂部會員開發(光碟)
13-5 個案4:通信業潛在顧客開發(光碟)
13-6 個案5:ERP 系統潛在顧客開發(光碟)
13-7 個案6:軟體維護合約續約顧客開發(光碟)
13-8 個案7:賽馬比賽勝負預測(光碟)
13-9 個案8:在職班學生的滿意度評估(光碟)
13-10 個案9:上市公司的信用評等(光碟)
13-11 個案10:企業貸款違約風險預測(光碟)
13-12 個案11:房屋貸款違約風險預測(光碟)
13-13 個案12:信用卡逾期風險預測(光碟)
13-14 個案13:農會信用部風險評估(光碟)
13-15 個案14:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)
13-16 個案15:網購退貨顧客偵測(DMC 2004)(光碟)
13-17 個案16:網購詐欺顧客偵測(DMC 2005)(光碟)
13-18 個案17:捐血者捐血預測(光碟)
第14章 個案集(三):迴歸探勘
14-1 前言
14-2 個案1:休旅車市場潛在顧客開發
14-3 個案2:在職班學生滿意度分析(光碟)
14-4 個案3:上市公司的信用評等(光碟)
14-5 個案4:選擇權價格預測(光碟)
14-6 個案5:法拍屋拍賣價預測(光碟)
14-7 個案6:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)
14-8 個案7:晶圓不良率預測(光碟)
第15章 個案集(四):關聯探勘
15-1 前言
15-2 個案1:商品銷售──以FoodMart 2000 資料庫為例
15-3 個案2:商品銷售──以化妝品銷售為例
15-4 個案3:商品銷售──以資訊類教科書為例(光碟)
15-5 個案4:網頁資訊──以網路書局為例(光碟)
15-6 個案5:網路新聞──以台灣股市為例(光碟)
15-7 個案6:證券投資──以台灣股市基本面為例(光碟)
15-8 個案7:產品維修──以Cable Modem 為例(光碟)
15-9 個案8:產品維修──以印表機為例(光碟)
15-10 個案9:製程診斷──以導線架為例(光碟)
15-11 個案10:製程診斷──以Touch Panel 為例(光碟)
第16章 資料探勘的展望
16-1 資料探勘的重要觀念
16-2 資料探勘的現況調查
16-3 資料探勘的面臨困難
16-4 資料探勘的社會衝擊
16-5 資料探勘的研究方向
第1篇 程序篇
第1章 資料探勘的概念
1-1 前言
1-2 資料探勘的定義(What)
1-3 資料探勘的目的(Why)
1-4 資料探勘的方法(How)
1-5 資料探勘的演進(When)
1-6 資料探勘的用途(Where)
1-7 資料探勘的人員(Who)
1-8 資料探勘與知識管理
1-9 本書的軟體
1-10 本書的個案
1-11 本書的結構
第2章 資料探勘的程序
2-1 前言
2-2 任務的理解
2-3 資料的理解
2-4 資料的準備
2-5 知識的建模
2-6 知識的評價
2-7 知識的布署
第3章 資料探勘的原理
3-1...
商品資料
語言:繁體中文For input string: ""
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