序
目錄
CH01 工業4.0簡介
1.1 背景
1.2 發展現況及趨勢
1.3 智慧工廠技術綜觀
1.4 結語
CH02 物聯網
2.1 物聯網基本概念
2.2 物聯網感知層技術與相關標準
2.3 物聯網網路層技術與相關標準
2.4 物聯網應用層技術與相關標準
2.5 物聯網應用實務與面臨之挑戰
CH03 雲端運算
3.1 雲端基礎設施即服務與應用
3.2 雲端平台技術與應用
3.3 雲端軟體即服務系統開發
3.4 行動裝置應用程式開發
3.5 雲端運算平台測試
3.6 雲端資訊安全與防護
CH04 大數據
4.1 巨量資料管理
4.2 巨量資料探勘與分析
4.3 巨量資料應用
4.4 巨量資料的挑戰
CH05 人工智慧
5.1 人工智慧
5.2 機率
5.3 演算法分析與設計
5.4 軟性計算
5.5 工程最佳化與應用
5.6 機器學習
CH06 智慧化現場管理
6.1 E化製造(E-manufacturing)
6.2 製造執行系統簡介
CH07 智慧製造
7.1 近代製造技術特論
7.2 機器人整合製造
7.3 機器視覺之原理與工業應用
7.4 智慧型控制應用
CH08 工業4.0之應用與發展-足鞋驗配
8.1 潛在的客製化鞋墊需求
8.2 足鞋驗配的檢驗配製證
8.3 足鞋驗配的量測技術與數位化-智慧製造的第一步
8.4 足鞋驗配的專業分析與大數據分析(巨量資料)
8.5 足鞋驗配的建模技術與雲端資料庫
8.6 足鞋驗配的數位化製造(NC加工與3D列印)
8.7 足鞋驗配的臨床實証及服務
8.8 總結

序
目錄
CH01 工業4.0簡介
1.1 背景
1.2 發展現況及趨勢
1.3 智慧工廠技術綜觀
1.4 結語
CH02 物聯網
2.1 物聯網基本概念
2.2 物聯網感知層技術與相關標準
2.3 物聯網網路層技術與相關標準
2.4 物聯網應用層技術與相關標準
2.5 物聯網應用實務與面臨之挑戰
CH03 雲端運算
3.1 雲端基礎設施即服務與應用
3.2 雲端平台技術與應用
3.3 雲端軟體即服務系統開發
3.4 行動裝置應用程式開發
3.5 雲端運算平台測試
3.6 雲端資訊安全與防護
CH04 大數據
4.1 巨量資料管理
4.2 巨量資料探勘與分析
4.3 巨量資料應用
4.4 巨量資料的挑戰
CH05 人工智慧...