名人推薦：書籍推薦人 毛冠貴 屏東科技大學景觀暨遊憩管理研究所教授

從事統計抽樣調查研究及工作人員，為了精準地推論所要探討變數的母體真實情形，及節省抽樣調查成本，符合經濟效率，

需要了解抽樣理論，及熟悉抽樣方法。本書正文分為基礎、樣本大小之決定，及如何抽出樣本等三篇，各篇之間脈絡分明，各篇之內的章節安排連貫，全文以深入淺出的方式及簡潔的文筆，介紹抽樣的理論基礎及應用，目的就是要告訴讀者如何很快地了解抽樣理論，及有效地執行統計抽樣調查工作。

第一篇基礎篇，分為三章，第一章旨在解析有關抽樣理論常用的名詞；第二章介紹在三種不同抽樣方式下，探討母體參數與

所有可能的樣本組統計值之間的關係，並以公式表示之 ； 第三章則指出標準常態分配是抽樣的理論基礎。第二篇樣本大小之決定，涵蓋第四章及第五章，分別探討設定絕對誤差下及設定相對誤差下的樣本大小之決定，該篇旨在告訴讀者只要設定好所要探討變數的可信性及精確度，並知道變異數的值，就可決定需要抽出多少樣本數。第三篇如何抽出樣本，其中第六章至第十四章，介紹簡單任意抽樣、立意抽樣、系統抽樣、分層任意抽樣、比例分層任意抽樣、集團抽樣(I)：簡單集團抽樣（二段集團抽樣）、集團抽樣(II)：機率與集團數量成比例、集團抽樣(III)：比例估計、三段集團抽樣、分層集團抽樣等十種抽樣方法，至於抽樣調查研究及工作人員要採用哪些抽樣方法較為合適，則需考慮所要探討變數的母體數量、屬性、社經背景、空間分布及調查時間，以力求抽樣調查結果的精準度高及可信性佳，且又能節省成本；第十五章介紹物料及產品的抽樣檢驗，則融入作者在產業界的經驗分享。另外，作者針對上述三篇，精心整理各篇之摘要，並於附錄一列出各篇的重點說明，以期讀者能將本書各章內容相互連結，進而融會貫通及靈活運用。

本書作者之一謝教授俊雄兄長，學識淵博，產業界工作經驗豐富，平時喜愛從事劍道的休閒活動。謝教授在國立屏東科技大

學擔任教職的期間，教學認真又風趣，勤於寫作，盡心盡力地為國家及社會培育人才。謝教授榮退之後，仍然秉持書生報國之熱忱，及武士堅忍勇敢的精神，持續將幾十年來所領受的寶貴學理、知識及經驗，轉換為創作的泉源及題材，並寫成書籍，這種長期勤奮不懈的治學態度，令人敬佩。本書在謝教授等四位作者的努力，及五南圖書公司的精心編排及製作下，即將付梓，個人忝為謝教授的同事及後進，非常榮幸能事先閱讀這本大作，並十分樂意將這本好書推薦給大家。個人衷心期盼這本書的出版，有助於書香社會的推展，並能受到廣大讀者的喜愛與支持，不論讀者是在教育、學術研究、行政機關、公營事業及私人企業等單位服務，或者是家戶的成員，或者是求學的莘莘學子，希望大家都能善用統計抽樣調查，力求撙節預算、成本及支出，將有限的資源，用在最有價值的用途上，以增進社會福祉，並為社會邁向永續發展的目標共同努力。最後，期待這本書未來得到更多好評之後，能以中文簡體、英文及日文等語文出版，以嘉惠更多的讀者。

國立屏東科技大學

景觀暨遊憩管理研究所教授

毛冠貴　謹識

中華民國109 年2 月5 日

從事統計抽樣調查研究及工作人員，為了精準地推論所要探討變數的母體真實情形，及節省抽樣調查成本，符合經濟效率，

需要了解抽樣理論，及熟悉抽樣方法。本書正文分為基礎、樣本大小之決定，及如何抽出樣本等三篇，各篇之間脈絡分明，各篇之內的章節安排連貫，全文以深入淺出的方式及簡潔的文筆，介紹抽樣的理論基礎及應用，目的就是要告訴讀者如何很快地了解抽樣理論，及有效地執行統計抽樣調查工作。

第一篇基礎篇，分為三章，第一章旨在解析有關抽樣理論常用的名詞；第二章介紹在三種不同抽樣方式下，探討母體參數與

所有可能的樣本...

Taro Yamane 的著作 Elementary Sampling Theory（1967 年版），由高德超譯成《抽樣原理導論》中文版，在大學的「抽樣技術」或「抽樣設計」課程當教材，內容涉及艱深理論的演算，理論基礎堅強嚴謹，但使一般學子望而卻步。為了「如何應用抽樣」，本書把抽樣艱深理論再過濾，可說是該書的讀者心得整理，並配上編著者一些研究的應用經驗，盡量以例子說明。每篇之後有該篇之摘要，希望導出簡單易懂的應用技術。本書分三篇：第一篇為基礎篇、第二篇為樣本大小之決定、

第三篇為如何抽出樣本，最後為本書「重點彙整」，是為了應用抽樣技術的融會貫通而編排。若能讀懂「篇摘要」及「重點彙整」，即能了解抽樣理論之應用全貌。本書編著者四人中，有三人都在大學執鞭，其中一人也執鞭二十五年，現已退休，常有研究題目以及參與口試博士、碩士、EMBA 等論文，關係到抽樣技術常嫌不足，因而希望應用抽樣技術者能順暢應用而不被繁複理論所困，則幸甚矣。編著者四人

定期研討本書章節，於二年時間完成此書，雖已盡可能避免錯誤之出現，但書中錯誤之處恐在所難免，尚請先進賜予建議與指教，不勝感謝。

編著者　　　　　　　　　

謝嫣娉　　

謝忱希　　

謝嫣文　　

謝俊雄　　

2020 年1 月

謹識

Taro Yamane 的著作 Elementary Sampling Theory（1967 年版），由高德超譯成《抽樣原理導論》中文版，在大學的「抽樣技術」或「抽樣設計」課程當教材，內容涉及艱深理論的演算，理論基礎堅強嚴謹，但使一般學子望而卻步。為了「如何應用抽樣」，本書把抽樣艱深理論再過濾，可說是該書的讀者心得整理，並配上編著者一些研究的應用經驗，盡量以例子說明。每篇之後有該篇之摘要，希望導出簡單易懂的應用技術。本書分三篇：第一篇為基礎篇、第二篇為樣本大小之決定、

第三篇為如何抽出樣本，最後為本書「重點彙整」，是為了應用抽樣技術的融...

本書簡介
毛序
自序

第一篇　基礎篇
第一章　名詞解釋
第二章　 不同抽樣方式下之母體參數與所有可能樣本組統計值間之關係
第三章　 決定樣本大小的理論基礎—標準常態分配
【第一篇摘要】

第二篇　樣本大小之決定
第四章　設定絕對誤差下的樣本大小之決定
第五章　 設定相對誤差下的樣本大小之決定
【第二篇摘要】

第三篇　如何抽出樣本
第六章　簡單任意抽樣及立意抽樣
第七章　系統抽樣
第八章　分層任意抽樣
第九章　比例分層任意抽樣
第十章　 集團抽樣（Ⅰ）：簡單集團抽樣（又稱二段集團抽樣）
第十一章　 集團抽樣（Ⅱ）：機率與集團數量成比例抽樣
第十二章　集團抽樣（Ⅲ）：比例估計
第十三章　三段集團抽樣
第十四章　分層集團抽樣
第十五章　抽樣檢驗
【第三篇摘要】

附錄一　本書重點彙總
附錄二　本書使用專有名詞之英中對照
附錄三　參考文獻

本書簡介
毛序
自序

第一篇　基礎篇
第一章　名詞解釋
第二章　 不同抽樣方式下之母體參數與所有可能樣本組統計值間之關係
第三章　 決定樣本大小的理論基礎—標準常態分配
【第一篇摘要】

第二篇　樣本大小之決定
第四章　設定絕對誤差下的樣本大小之決定
第五章　 設定相對誤差下的樣本大小之決定
【第二篇摘要】

第三篇　如何抽出樣本
第六章　簡單任意抽樣及立意抽樣
第七章　系統抽樣
第八章　分層任意抽樣
第九章　比例分層任意抽樣
第十章　 集團抽樣（Ⅰ）：簡單集團抽樣（又稱二段集團抽樣）
第十一章...