為提升現有以降雨為指標之公路邊坡預警架構之準確性，交通部運研所持續進行客製化場址無線監測技術及預警系統研發，整合微機電(MEMS)感測元件與物聯網(IoT)通訊技術發展監測模組，並以水力力學耦合分析建立依時預警模式。本計畫針對前期建置之公路邊坡崩塌監測測試場址進行維護及資料處理，並對現有監測模組進行功能提升，本年度新增阿里山五彎仔路段監測場址，模組提升主要為廣域網路更新為4G網路，此外本年度新增公路邊坡擋土系統監測與預警值分析功能，以PYWALL軟體分析擋土牆破壞前變形，建立擋土支撐系統傾角及背填水位雙重指標預警值，另建構專屬整合雲端儲存與顯示功能之雲端平台，結合基於水力力學耦合分析之邊坡滑動與土壤結構互制分析之擋土牆體分析建議之預警值，進行預警顯示，後續可擴充主動通知警示功能，以期發展場址客製化具依時特性之公路邊坡淺層破壞與牆體穩定預警架構，用以互補現有以雨量監測為指標之經驗法預警模式，提高預警之準確與時效性，作為相關防災作為啟動之準據。

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