序章｜10分鐘就能體驗機器學習

第1章｜影像辨識篇：製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch 學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch 設計猜拳遊戲

第2章｜語音辨識篇：製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine 的機器學習
2-2 Teachable Machine 與TM2Scratch 的用法
2-3 用Teachable Machine 學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch 連結
2-5 使用Scratch 製作數位寵物

第3章｜推測姿勢篇：製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式
3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式

第4章｜知識篇：瞭解機器學習
4-1 何謂機器學習？
4-2 機器學習與人類的學習
4-3 機器如何導出類型？（人工神經網路與單純感知器）
4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
4-5 瞭解單純感知器的結構

第5章｜進階篇：用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
5-1 何謂遺傳演算法？
5-2 遺傳演算法的結構
5-3 建立貓咪的基因
5-4 移動貓咪
5-5 結束動作後，計算所有貓咪的平均距離
5-6 產生自然淘汰
5-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
5-8 發生突變
5-9 繪製平均距離的圖表

附錄｜使用了其他擴充功能的機器學習
A-1 用Scratch 製作語音翻譯
A-2 更仔細辨識手指、臉孔
A-3 製作特殊擴充功能的方法

序章｜10分鐘就能體驗機器學習

第1章｜影像辨識篇：製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch 學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch 設計猜拳遊戲

第2章｜語音辨識篇：製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine 的機器學習
2-2 Teachable Machine 與TM2Scratch 的用法
2-3 用Teachable Machine 學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch 連結
2-5 使用Scratch 製作數位寵物

第3章｜推測姿勢篇：製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式 ...