Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?
只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。
要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。
本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。
【本書適用對象】
● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。
● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。
● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。
● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。
● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。
【第三方支援套件】
資料分析基礎工具：Pandas、NumPy
影像辨識：OpenCV
圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud
自然語言處理：NLTK
網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4
圖形化 GUI：tkinter
影像處理與繪製：pillow、turtle
語音套件：playsound、pyttsx3
其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser
【跨領域專案主題】
● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖
● 運用統計分析制定海上搜救計畫
● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵
● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲
● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點
● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬
● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物
...等 16 個實務專案
本書特色:
● 多領域專案情境＋整合 Python 套件與技術
● 16 個專案還不夠？每章結尾再提供練習專案和挑戰題，延伸共計有 48 個專案
● 書上程式碼都加上詳細中文註解，清晰明瞭、一看就懂，進階 Python 語法也會適當提點說明
● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式，方便讀者用不同方式執行應用
● 本書由施威銘研究室監修，書中針對原書內容進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

作者簡介：

LEE VAUGHAN

作者是一名程式設計師，也是流行文化愛好者，更是一名極富熱忱的教育家，是暢銷書《Impractical Python Projects》(No Starch Press, 2018) 一書的作者。作者目前任職於全美最大能源公司埃克森美孚 (Exxon Mobil) ，是高階管理階層的科學家，負責建構和審查電腦模型，開發和測試軟體，以及培訓地質科學家和工程師。他的著作包括《Impractical Python Projects》和本書，在 Amazon 上都極為暢銷，幫助無數自學者強化 Python 基礎並確實享受寫程式的樂趣，相信也能帶給你相同的學習體驗。

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