譯者序

　　本書原著者Robert R. Pagano博士的統計教學經驗已有30多年了，他的學生評價稱許這本書是所有書中最棒的一本，雖然這是一本絕大多數學生所畏懼的統計用書，但卻是學生口中評價最好的一本書，足見本書的難能可貴。本書陳述次第清楚，以十分輕鬆淺顯的文句傳遞了艱澀的統計概念，能引導學生有趣的學習統計與應用統計。

　　Robert R. Pagano博士歸納出本書受歡迎的主因，包括如：(1)重視了解甚於數學問題的解答；(2)以輕鬆幽默的撰寫方式降低學生對統計學習的焦慮；(3)在重要的地方清楚地做提示；(4)提供很豐富且多元的統計素材；(5)呈現很清晰的視覺效果，次序分明；(6)設計有趣的例題做解題的示範，並在每章後面提供許多題目讓學生演練。我們知道行為科學領域的主流研究，一定需採用統計學的知識來蒐集資料，分析資料。但統計學絕不只是一門分析量化數據的方法而已，它更是一套思考方式、解決問題的模式。在行為科學領域中統計是屬於應用性的，雖不盡然要懂統計所隱含高深的數理基礎，但若能清楚理解其中每個概念與公式發展的思考背景間的聯結，則這些統計公式就不再是深奧難懂的抽象符號，而是能轉化成有意義的語言與符號，如此我們將能更準確地用其來幫助分析資料與解決問題，而不致誤用與濫用統計技術。

　　Robert R. Pagano博士本著教授基礎統計學的豐富經驗，更深知此一關鍵，所以在介紹行為科學中最常用的統計概念與方法時，都盡量在不涉及數理統計的前提下，用最淺顯的用語清楚詳盡地解釋每個統計觀念，再佐以生活實例或相關實驗的示範說明，使內容與我們的日常生活變得更息息相關，即使是缺乏數理背景或害怕統計心理的學習者，仍能在作者的循循善誘下，對統計學有正確的認識與理解，更懂得如何善用統計思考來解决生活或研究上所遭遇的問題。

　　本書版本是譯自原書的第十版，分為概論、描述統計學與推論統計學三大部分，共十六章。全書深入淺出，各章節互相連貫，觀念說明詳細，讀來淺顯易懂，不失為一本優良的統計學教科書。本次中文版四版修正重點如下：

1. 整併第12及13章，將同屬單一樣本的均數檢定Z與t檢定歸併一章，學習更具連貫一致性。

2. 取消第18章推論統計之回顧，本章雖是作者擷取精華的集中回顧，但基於作者每章後均有摘要說明及重要名詞，已做統計方法及原理的重點回顧整理，所以不再重複呈現。

3. 修改更新各章的實驗範例、例題及習題内容，以增加各學科的本土背景，希望讓學習者更容易了解統計的實用性。

4. 將習題解答中譯，希望能讓學習者便利查閱並更清楚檢視學習成果。

　　本書翻譯歷多次修訂，屢次完成此譯本時，在原書字裡行間中能深刻感受到原著者不斷追求完美的精神，與處處提醒學生充分學習的用心，更體驗到一本好的統計用書誕生之不易，再嚴謹的書也會有疏漏，再多的用心都嫌不夠。感謝雙葉書廊的邀請及支持，使我們有閱讀並翻譯此書的學習機會，這種學習經驗正是我們翻譯此書最大的動力。在翻譯上雖然力求忠於原著，但若有疏漏之處實是力有未逮在所難免，尚祈師長先進們不吝惠予賜正。讓我們一起為學子的學習盡一些心力，共同協助學生做有效的統計學習。

趙碧華

寫於士林外雙溪2020年9月

譯者序

　　本書原著者Robert R. Pagano博士的統計教學經驗已有30多年了，他的學生評價稱許這本書是所有書中最棒的一本，雖然這是一本絕大多數學生所畏懼的統計用書，但卻是學生口中評價最好的一本書，足見本書的難能可貴。本書陳述次第清楚，以十分輕鬆淺顯的文句傳遞了艱澀的統計概念，能引導學生有趣的學習統計與應用統計。

　　Robert R. Pagano博士歸納出本書受歡迎的主因，包括如：(1)重視了解甚於數學問題的解答；(2)以輕鬆幽默的撰寫方式降低學生對統計學習的焦慮；(3)在重要的地方清楚地做提示；(4)提供很豐富且多元的統計素材...

PART 1　概論
第01章　統計學與科學方法
　獲得知識的方法
　定義
　科學研究與統計學
　隨機抽樣
　描述統計與推論統計
　電腦在統計上的應用
　統計學與「真實世界」

PART 2　描述統計學
第02章　統計學的基礎數理與測量概念
　研讀統計學的建議
　數學符號
　總和的概念
　測量尺度
　行為科學中的測量尺度
　連續變項與間斷變項

第03章　次數分配
　分組分數
　百分位數
　百分等級
　次數分配圖示法
　探索性的資料分析

第04章　集中趨勢與變異性的測量方法
　集中趨勢測量
　變異性測量方法

第05章　常態分配與標準分數
　常態分配曲線
　標準分數（z 值）

第06章　簡單相關
　關係
　相關

第07章　直線迴歸
　預測與不完全關係
　建構最小平方迴歸線：Y 對 X 的迴歸
　預測誤差的測量：估計標準誤
　使用線性迴歸預測時的考量
　迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係
　複迴歸

PART 3　推論統計學
第08章　隨機抽樣與機率
　隨機抽樣
　機率

第09章　二項分配
　二項分配的定義與說明
　無限擴張的二項式產生二項分配
　使用二項式表
　使用常態近似值法

第10章　以符號檢定來簡介假設檢定
　假設檢定的邏輯
　第一類型和第二類型錯誤
　顯著水準（α）和決策過程
　評估分配的兩端
　單尾和雙尾的機率評估
　效果量：顯著性對重要性

第11章　考驗力
　什麼是考驗力？
　Pnull 與 Preal
　AIDS 實驗的考驗力分析
　Alpha-Beta 和真實
　解釋不顯著結果
　計算考驗力

第12章　平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之 Student's t 檢定
　抽樣分配
　常態離差（z ）檢定
　z 和 t 檢定的比較
　t 的抽樣分配
　t 和 z 分配的比較
　電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂
　根據原始分數計算 tobt
　t 檢定適用的情境
　母群體平均數的信賴區間
　皮爾森 r 的顯著性考驗

第13章　適用於關聯和獨立分組的 Student's t 檢定
　適用於關聯分組的 t 檢定
　適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定
　適用於獨立分組設計的 z 檢定
　適用於獨立分組的 Student's t 檢定
　t 檢定的考驗力
　關聯分組設計和獨立分組設計之比較

第14章　變異數分析
　F 檢定和變異數分析（ANOVA）
　變異數分析技術的概論
　以變異數分析技術來分析資料
　單因子變異數分析的基本邏輯
　變異數分析和 t 檢定間的關係
　變異數分析的基本假設
　使用 ω2 或 η2 的效果量
　變異數分析的考驗力
　多重比較

第15章　二因子變異數分析
　簡介二因子變異數分析──概念說明
　二因子變異數分析的量化說明
　以二因子 ANOVA 分析實驗
　多重比較
　二因子變異數分析的基本假設

第16章　卡方和無母數檢定
　卡方檢定（X2）
　魏克遜配對符號等級檢定
　曼－惠二氏 U 檢定
　克－瓦二氏檢定

附錄 A　公式
附錄 B　附表
附錄 C　部分習題解答

PART 1　概論
第01章　統計學與科學方法
　獲得知識的方法
　定義
　科學研究與統計學
　隨機抽樣
　描述統計與推論統計
　電腦在統計上的應用
　統計學與「真實世界」

PART 2　描述統計學
第02章　統計學的基礎數理與測量概念
　研讀統計學的建議
　數學符號
　總和的概念
　測量尺度
　行為科學中的測量尺度
　連續變項與間斷變項

第03章　次數分配
　分組分數
　百分位數
　百分等級
　次數分配圖示法
　探索性的資料分析

第04章　集中趨勢與變異性的測量方法
　集中趨勢測量
　變異性測量方法

第05...