序言

統計學是蒐集、整理、表現、分析與解釋資料，並藉科學的統計推論方法，在不確定情況下，以從樣本資料所獲得的結果，來推論母體的性質與事實，從而做出適切決策的一門學科。

人們學習統計學雖然可以比較有效的解決問題，但是，一般的統計學教科書大都著重於方法與理論的介紹，書中都是一大堆的數學符號與統計公式。學生在學習統計學時只是死記公式，缺乏統計的觀念，只會套用公式，只知其然而不知其所以然，所以學生學了統計之後很快「忘記」，並未能充分發揮學習的效果。

統計觀念是非常重要的。當我們有了正確的統計觀念之後，在日常生活中，我們才能判斷他人所提出的數據及其主張的可靠性與正確性。才能正確的進行統計資料的蒐集，獲得具有代表性的資料（或樣本），進而分析與解釋事實，以及進行統計推論，來強化我們的主張，並說服他人。

自從拙著《應用統計學》出版以來，許多讀者希望我們能寫一本「多一些統計觀念，少一些統計公式」，並且較為淺顯易懂的統計學。雖然我們在《應用統計學》中已經介紹許多統計觀念及其在生活上的應用，但是畢竟因為份量太多，難度較高。對於只需要基本統計知識的學生而言，並非最適當。因此，我們乃參照《應用統計學》的結構與內容，再做一些增刪。將《應用統計學》難度較高的章節刪除，增加「統計觀念」與「統計實務及應用」。我們以「觀念與思考」來介紹統計觀念，以「個案研究」來說明統計的應用。這些「個案研究」都是臺灣目前發生的現象或問題。另外，我們在書中對歷史上重要的統計學家的逸聞趣事做了簡潔的介紹，希望讀者能夠對統計學的發展有所認識。此外，本書介紹如何使用Excel來做統計資料分析，同學可以參照本書的例題操作，相信可以獲致非常良好的學習成果。

本書之所以能夠完成，我們要感謝許多同仁及朋友的協助，在此要致上我們誠摯的謝意。特別要感謝德霖技術學院游孝元講師，及臺大畢業的羅美蘭碩士的仔細校閱全部文稿及提供建議。臺大國發所博士生張振華同學在部分資料蒐集，助理陳玫蓁在打字繪圖及部分資料處理的協助。此外，也要感謝孫曉筠小姐及楊達康先生，因為本書中的一些例題與習題是他們在《應用統計學》一書中所提供的。本書倉促成書，錯誤在所難免，惠請指正。敬祝

健康快樂　心想事成

林惠玲　陳正倉

2004年2月18日於臺大社會科學院經濟學系

五版序言

統計觀念是非常重要的，有了正確的統計觀念，碰到問題時才能利用正確的統計方法，去蒐集、整理、分析資料，以瞭解各種問題，進而做出正確的決策。

本書於 2004 年發行以來迄今將滿 20 年。這段期間獲得許多 教授先生採用為教科書，特表謝意。

本書在二版改版時，採取許多 教授先生與讀者的建議，在章節結構做了一些調整，目的是要讓初學者能夠容易學習，並獲得完整的統計學的架構與概念，以及暸解統計學的方法並能正確的應用，以協助讀者暸解問題並做正確的決策。由於二版的結構及內容獲得認同，因此本書的章節結構至四版為止，都是維持二版的章節結構而並未調整。但因目前多數大學一學期上課時數已經減為 16 週，因此本版的內容份量也就相應的做了些微的調整，將原來的「第 15 章–類別資料的分析」刪除，同學若對類別資料的統計分析有興趣的話，請參考拙著「現代統計學」二版。

本書四版發行以來，迄今已屆滿四年，此期間我國及全球的整體經濟、政治與社會情勢有所變化，各種統計資料也有所不同，為了與時具進，讓讀者暸解最新的統計資料，因此本版仍新增或更動了各章中部分的章節結構、例題、觀念與思考、個案研究及習題的內容及資料。

統計計算是一個繁瑣的過程，許多讀者不喜歡計算，甚至有點害怕計算，為了提高讀者的學習效果，本書在相關章節介紹如何利用 Excel 來做統計計算，讓讀者能夠瞭解如何利用 Excel 來做統計計算，而省去計算的麻煩與錯誤。讀者只要學會如何蒐集資料，並將資料輸入電腦，之後依照 Excel 的操作程序與指令進行，即可得到統計結果，再根據統計結果，進行統計分析與統計推論，最後做出正確的決策。

本版之能夠完稿，我們要感謝許多朋友的幫忙，另外，我們要特感謝採用本書的 教授先生與使用本書的同學。由於你們的支持與建議，強化了我們改版的動力。本書倉促成書，錯誤在所難免，寫得不盡令人滿意的地方，敬請多多指正與包涵，謝謝！

林惠玲　陳正倉

2023 年 2 月 20 日於臺大社會科學院頤賢館研究室

序言

統計學是蒐集、整理、表現、分析與解釋資料，並藉科學的統計推論方法，在不確定情況下，以從樣本資料所獲得的結果，來推論母體的性質與事實，從而做出適切決策的一門學科。

人們學習統計學雖然可以比較有效的解決問題，但是，一般的統計學教科書大都著重於方法與理論的介紹，書中都是一大堆的數學符號與統計公式。學生在學習統計學時只是死記公式，缺乏統計的觀念，只會套用公式，只知其然而不知其所以然，所以學生學了統計之後很快「忘記」，並未能充分發揮學習的效果。

統計觀念是非常重要的。當我們有了正確的統計觀念之後，在...

第01章　緒論
　1.1　統計學的意義
　1.2　學習統計學的目的
　1.3　統計學的發展
　1.4　統計學的應用
　1.5　統計學的基本概念
　1.6　統計學的內容與種類
　1.7　統計方法的實施步驟

第02章　資料的意義、種類與次級資料的蒐集
　2.1　資料的意義
　2.2　資料的種類
　2.3　次級資料的蒐集
　2.4　上網找資料
　2.5　拿到次級資料之後怎麼辦

第03章　原始資料的蒐集
　3.1　原始資料的蒐集方法
　3.2　抽樣的理由
　3.3　機率抽樣法
　3.4　非機率抽樣法
　3.5　利用電腦來處理統計資料

第04章　資料的衡量
　4.1　資料的型態與資料的衡量
　4.2　有效量度與無效量度
　4.3　準確量度與不準確量度
　4.4　數據合不合理

第05章　檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現
　5.1　資料整理的方法-次數分配
　5.2　類別資料的整理與資料的呈現
　5.3　數量資料的整理與資料的呈現
　5.4　枝葉圖
　5.5　統計圖表的優質性與扭曲性
　5.6　重要公式

第06章　分析資料－以統計測量數呈現
　6.1　中心位置（中央趨勢）的衡量
　6.2　等分位置的衡量
　6.3　盒鬚圖分析法（5 個摘要數）
　6.4　分散度的衡量
　6.5　柴比氏定理與經驗法則
　6.6　重要公式

第07章　機率論
　7.1　隨機實驗
　7.2　機率理論
　7.3　事件機率
　7.4　事件的性質與事件機率的運算
　7.5　重要公式

第08章　間斷隨機變數及其常用的機率分配
　8.1　隨機變數的意義與種類
　8.2　單一間斷隨機變數的機率分配
　8.3　常用的間斷機率分配
　8.4　二項機率分配
　8.5　Poisson 分配（泊松分配）
　8.6　重要公式

第09章　連續隨機變數及其常用的機率分配
　9.1　連續隨機變數的機率密度函數
　9.2　常態分配
　9.3　標準常態分配
　9.4　二項分配與常態分配
　9.5　重要公式

第10章　統計估計
　10.1　點估計
　10.2　抽樣分配
　10.3　區間估計
　10.4　母體平均數 u 的區間估計－大樣本
　10.5　母體平均數 u 的區間估計－小樣本
　10.6　母體比例的區間估計
　10.7　樣本數的選擇
　10.8　重要公式

第11章　假設檢定
　11.1　假設檢定的意義
　11.2　假設檢定的基本概念
　11.3　母體平均數的假設檢定－大樣本
　11.4　母體平均數的假設檢定－小樣本
　11.5　母體比例的假設檢定
　11.6　重要公式

第12章　兩母體的統計估計與假設檢定
　12.1　兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本
　12.2　成對母體平均數差的統計推論
　12.3　兩個母體比例差的統計推論
　12.4　重要公式

第13章　變異數分析
　13.1　變異數分析的意義
　13.2　變異數分析的基本觀念
　13.3　實驗設計
　13.4　一因子變異數分析－完全隨機設計
　13.5　一因子變異數分析－隨機集區設計
　13.6　二因子變異數分析
　13.7　重要公式

第14章　簡單迴歸分析與相關分析
　14.1　迴歸分析與相關分析的意義
　14.2　兩變數間的關係
　14.3　簡單迴歸分析的方法
　14.4　相關分析
　14.5　重要公式

第01章　緒論
　1.1　統計學的意義
　1.2　學習統計學的目的
　1.3　統計學的發展
　1.4　統計學的應用
　1.5　統計學的基本概念
　1.6　統計學的內容與種類
　1.7　統計方法的實施步驟

第02章　資料的意義、種類與次級資料的蒐集
　2.1　資料的意義
　2.2　資料的種類
　2.3　次級資料的蒐集
　2.4　上網找資料
　2.5　拿到次級資料之後怎麼辦

第03章　原始資料的蒐集
　3.1　原始資料的蒐集方法
　3.2　抽樣的理由
　3.3　機率抽樣法
　3.4　非機率抽樣法
　3.5　利用電腦來處理統計資料

第04章　資料的衡量
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