名人推薦：◎推薦序 一

快把實用範例介紹給需要及想學習的朋友

盧希鵬

台灣科技大學資訊管理系特聘教授

今天我想向大家推薦一本絕對值得一讀的書籍，《數位生態筆記與人工智慧求生筆記》。這本書是由羅天一教授所著，而我本人也是深受其啟發。

羅教授不僅是我敬佩的老師，更是一位在學習、執行和表達能力方面遠勝於我的專家。他在EMBA教學中的優異表現是眾所周知的，總是能夠以淺顯易懂的方式，在輕鬆歡快的氛圍中將深奧的知識傳授給學生。他對學生論文的指導更是高效，總能在短時間內給予明確的回饋。此外，他自己也以身作則，擁有管...

◎

序曲

小智（男）和小慧（女）坐在咖啡廳的一角，周圍是輕鬆的咖啡香和輕微的咖啡杯聲響。他們的談話聚焦於近年來興起的一個熱門話題—人工智慧。

小智開始說道：「從2022 年底開始，生成式人工智慧引起了一陣風潮，吸引了許多人的關注。你知道這是什麼嗎？」小慧點了點頭：「當然，人工智慧（AI）是指由電腦系統執行的任務，這些任務通常需要人類智能，例如語言識別、學習、規劃和解決問題。」

「對，」小智接著說，「AI 的歷史可以追溯到20世紀中葉。最早期的研究集中在問題解決和符號方法上。但真正的突破是在機器學習的發展，特別是深度

學習。」

小慧思考片刻後說：「對，深度學習使得機器能夠通過神經網絡進行學習，從而大大提高了處理複雜數據的能力。像生成式對抗網絡（GAN）和變分自編碼器（VAE）這樣的技術，使得AI 能創造出逼真的圖像和音頻，這就是最近大家都在談論的生成式人工智慧。」

「沒錯，」小智點頭，「這些技術的進步，特別是在自然語言處理領域，讓AI 能夠更好地理解和生成人類語言。像是我們現在使用的語音助手和聊天機器

人，就是很好的例子。」

小慧補充說：「不過，隨著AI 技術的發展，也帶來了許多道德和社會問題，例如數據隱私、偏見和就業安全等。」「確實如此，」小智認真地說，「未來的AI 發展趨勢可能會更加注重這些問題的解決，同時也會繼續在智能自動化、增強現實和虛擬現實等領域取得進步。」

小慧微笑著說：「是啊，AI 的未來充滿了無限可能，讓我們繼續關注和學習吧。」他們繼續著各自對AI 未來的展望和想象，咖啡廳裡的時間似乎因為他們的對話而變得更加有趣和富有啟發性。

「小智和小慧的討論進入了更加深入的階段，他們開始探討人工智慧（AI）在日常生活的各個方面，如食、衣、住、行、教育和娛樂的應用。

小智首先提到食品行業：「在食品領域，AI 正被用於改進食品安全和品質控制。比如，通過影像識別技術檢測食品中的異物或不符合標準的產品。另外，

AI也幫助提高農業生產效率，比如精確農業中的作物健康監測。」

小慧接著談到了服裝：「在服裝行業，AI 正變革設計和零售。AI 可以分析時尚趨勢和消費者偏好，協助設計師創作新款服裝。而在零售方面，通過虛擬

試衣鏡和個性化推薦，AI 提供了更個性化的購物體驗。」談到住宅，小智說：「在住宅方面，智能家居是AI的一大應用領域。從智能照明、溫度控制到安全監控系統，AI使我們的家更加智能和安全。」在交通方面，小慧興奮地說：「AI 在交通行業的影響是顯而易見的。自動駕駛車輛和智能交通系統都在努力提高交通安全和效率，減少交通擁堵和事故。」

小智接著談到教育：「在教育領域，AI 提供了個性化學習體驗。它可以根據學生的學習進度和格調整教學內容和節奏，甚至可以透過智能助手協助學生

學習。」

最後，談到娛樂，小慧說：「娛樂行業也正在被AI重塑。從智能音樂推薦系統到影視作品中的特效生成，AI在提供更豐富和個性化的娛樂體驗方面發揮著

重要作用。甚至在視頻遊戲中，AI也被用來創造更真實的遊戲環境和對手。」

他們的對話不僅顯示了AI 技術的多樣性，也反映了AI 如何深入我們日常生活的各個方面，使之更加智能和便捷。隨著技術的不斷進步，AI未來在這些

領域的應用將更加廣泛和深入。小智和小慧對此充滿期待，他們相信AI 將繼續改變我們的世界和日常生活。」

小智和小慧的討論進入了另一個技術層次應用的階段，他們開始探討人工智慧（AI）如何在感官—眼、耳、鼻、舌、身、意—的應用中發揮作用並提

升體驗。

小智首先談到了「眼」的應用：「在視覺方面，AI 的應用非常廣泛。例如，在醫療領域，AI 可以通過影像識別幫助診斷疾病。在安全監控領域，AI增強

了視頻監控的能力，能自動識別可疑行為或事件。甚至在藝術創作上，AI 也能創作出獨特的視覺藝術作品。」

小慧接著談起「耳」的應用：「在聽覺方面，AI主要表現在語音識別和處理上。智能助理能夠理解和回應我們的語音指令。另外，在音樂產業中，AI能夠

創作音樂，甚至能根據用戶的聽歌習慣推薦個性化的音樂播放列表。」

提到「鼻」的應用時，小智說：「這方面的應用還在起步階段，但已經有一些進展。比如，在食品和香水行業，AI可以分析成分，幫助創造新的味道。在

安全檢測上，AI 也可以用來識別危險化學物質的氣味。」

關於「舌」的應用，小慧興奮地說：「AI 在口味創造和分析上已有突破。例如，AI可以分析大量的食物配方和口味偏好，從而幫助廚師創造出新的菜肴。

此外，AI也被用於食品品質控制，如通過味道分析來評估食品的新鮮度。」

談到「身」的應用，小智說：「在觸覺方面，AI的應用體現在機器人和觸覺反饋技術上。例如，手術機器人可以在醫生的控制下進行精細操作。在虛擬現

實中，AI配合觸覺反饋裝置，可以提供更加真實的觸覺體驗。」

最後，談到「意」的應用，小慧說：「AI 在情感識別和情緒智能方面的應用正在快速發展。例如，有些AI 系統可以分析用戶的語音和面部表情來識別情

緒，這在心理健康和客戶服務領域非常有用。」

通過這次深入的討論，小智和小慧對AI 在感官應用方面的潛力和未來發展有了更深的理解。他們相信隨著技術的進步，AI將在感官體驗的各個方面發揮

越來越重要的作用，從而豐富和改善人類生活。

第一章 人工智慧概念

小智和小慧來到了一個科技博物館，他們在這裡看到了人類從史前時代到現在的各種科技發明和進展。當他們走到了關於人工智慧的展區，他們開始了

一場深入的對話。

小智：「你知道嗎，小慧？人工智慧其實是一個非常廣泛的領域，涵蓋了很多不同的技術和方法。比如機器學習，這是讓計算機學習如何完成特定任務而不是明確地編程去做某件事的過程。」

小慧：「對，我也讀過關於機器學習的資料。但我對邏輯程式設計不太了解，這是什麼？」

小智：「邏輯程式設計是一種使用形式邏輯來表達問題和解決方案的方法。在這種方法中，程式員將問題定義為一系列的邏輯語句，然後讓系統自己找出解決問題的方法。」

小慧：「聽起來很有意思。那模糊邏輯又是什麼呢？」

小智：「模糊邏輯是一種處理不確定性和模糊性的方法。它不像傳統邏輯那樣只有真和假兩種狀態，而是允許值介於真和假之間，這對於模擬人類思維方式非常有用。」

小慧：「那麼機率推理呢？」

小智：「機率推理是指使用機率來推斷或預測某事發生的可能性。在人工智慧中，這通常用於預測模型，如天氣預報或疾病診斷。」

小慧：「我也聽說過本體工程，這是指建立一個描述特定領域知識的框架，對嗎？」

小智：「完全正確。本體工程是創建一個包含定義及其之間關係的知識庫。這有助於人工智慧理解和處理複雜的資料和概念。」

小慧：「這些都很有趣。那麼，人工智慧可以分為弱人工智慧和強人工智慧，對嗎？」

小智：「沒錯。弱人工智慧是指設計用於執行特定任務的系統，而強人工智慧則是指能夠擁有意識、自我意識和情感的系統。」

小慧：「聽起來第四級人工智慧，即深度學習，應該是接近強人工智慧的概念了？」

小智：「可以這麼說。深度學習使計算機能夠學習和理解數據的深層特徵。」對了，我們還沒有提到依照電腦的處理與判斷能力，人工智慧可以分為四個級別。第一級人工智慧，或者稱為自動控制，這是最基礎的層級，例如自動門或溫度控制系統。它們通過感測器來偵測外界變化，並進行簡單的反應。」

小慧：「那第二級人工智慧是指什麼呢？」

小智：「第二級人工智慧是關於探索推論和運用知識。這一級的系統能夠進行一些基本的推理，並且能夠根據輸入的數據與已有的知識庫做出判斷。」

小慧：「那麼第三級人工智慧又是怎樣的呢？」

小智：「第三級人工智慧，也就是機器學習，涉及電腦自己學習如何讓輸入與輸出數據產生關聯。這個級別的AI 能夠從數據中學習規則和模式，並自我改進。」

小慧：「最後，第四級人工智慧是不是就是最先進的那一級？」

小智：「確實。第四級人工智慧，也就是深度學習，它不僅能學習數據的模式，還能理解和使用這些數據代表的深層特徵。這一級別的AI 能夠進行非常複雜的任務，如語言翻譯、圖像識別等。」

小慧：「真是令人驚嘆！人工智慧的世界比我想像的還要複雜和深奧。」

小智：「是的，而且這個領域還在迅速發展中。誰知道未來我們還會看到什麼樣的技術突破呢！」

第二章 人工智慧與科技，以金融場域為例

小智和小慧進行了一場深入的討論，主題是「人工智慧與科技在金融場域的應用」。他們從Fintech 時代的到來談起，探討了傳統金融業如何面臨必須變革

的壓力。

小智：「你知道嗎，小慧？隨著Fintech 的發展，傳統的金融業已經不能再像過去那樣僅僅等待客戶上門了。現在，他們需要更主動地接近客戶，瞭解他們的需求。」

小慧：「對啊，我讀到一篇文章，作者把金融機構比喻成大樹，而市場上的客戶則像是動物。以前，客戶（動物）需要主動找到金融機構（大樹）來獲取服務，但現在，隨著智慧型手機的普及，這種情況已經改變了。」小智：「沒錯，智慧型手機的普及就像是猴群中出現了寵物狗。它們不再依賴於大樹，而是帶著手機（寵物狗）四處移動，享受更多元的服務。這對傳統金融業來說是一個很大的挑戰。」

小慧：「那麼，金融機構應該如何應對這種變化呢？」

小智：「首先，金融機構需要改變他們的思維方式，從植物思維轉變為動物思維。他們需要變得更有活力，更能迅速應對市場的變化。此外，他們還需要改變商業模式，讓服務更加移動化，更接近客戶。」

小慧：「這確實是個挑戰，但也是一個機會。金融機構如果能夠成功轉型，不僅能滿足現有客戶的需求，還能吸引更多新客戶。」

小智：「確實如此。Fintech 的崛起讓金融業的競爭更加激烈，但同時也為那些願意創新和適應新變化的企業提供了新的機會。」

透過這場對話，小智和小慧深入瞭解了Fintech對傳統金融業的影響，以及金融機構需要如何變革來適應新時代的需求。在他們的討論中，小智和小慧也探討了人工智慧在金融科技中的應用及其對未來的影響。

小智：「我們還沒有談到人工智慧對金融科技的影響。你知道嗎，人工智慧的發展正在徹底改變金融行業的面貌。」

小慧：「是的，我讀到人工智慧可以用於風險管理、投資策略、甚至是客戶服務。像是聊天機器人，它們可以自動回答客戶的查詢，提高服務效率。」

小智：「對，而且人工智慧還能幫助金融機構分析大量的數據，提供更準確的市場預測和個性化的投資建議。這些都是以前人類無法做到的。」

小慧：「這就是所謂的數據驅動決策吧？用數據來優化決策過程。」

小智：「沒錯。另外，人工智慧還可以用於防欺詐和洗錢活動。透過學習和識別欺詐模式，AI可以幫助金融機構及時發現並阻止欺詐行為。」

小慧：「聽起來，人工智慧不僅能提高效率，還能提高金融服務的安全性和準確性。」

小智：「是的，而這些都是Fintech 時代的關鍵趨勢。隨著技術的進步，我們可以預見，人工智慧將在金融領域扮演越來越重要的角色。」

透過這段對話，小智和小慧更深入瞭解了人工智慧在金融科技中的應用和其對未來金融行業的重大影響。從風險管理到客戶服務，人工智慧正在重塑金融服務的面貌，為金融行業的未來帶來了新的機遇和挑戰。

Fintech 時代 客戶牽著寵物走了，金融業還不跟上？

傳統金融業就像大樹一樣，等客人上門，面臨Fintech 時代，金融業必須改變思維，貼近客戶的使用需求。作者在金融業服務了快三十年，也曾任金融機構資訊主管超過十年，去年剛好也在內地當過金融業負責人。針對Fintech 這個議題，許多金融業的朋友、學生都問我的看法。為了讓大家容易理解，我將金融機構比喻成植物，市場顧客比喻成動物，運用「生態系的改變」來比喻Fintech 這個新領域。

金融機構過去因為有固定的營業處所，商業的活動範圍受侷限，就像大樹一樣，屬於植物生態系。但金融機構所服務的客戶，因為商業活動的多樣性，反

應比較靈活、移動性強，應變需像活動力強的猴群一樣，屬於動物生態系。

過往金融機構要成立很多分支單位（種很多樹）來服務客戶，也因為金融服務有許多是特許業務，所以客戶必須找到金融機構以獲取金融服務的商業模

式。這種生態系是動物找植物，就像猴群會主動靠在大樹底下玩耍。在傳統金融區塊的商業模式沒有太大改變下，被認為理所當然。基本上有兩大區塊：第一是存款放款及匯款，第二是投資理財，尤其吸收存款是銀行專屬業務。

但是原有的生態系近年開始受到相當的衝擊，影響相當快、範圍也很廣泛。主要緣由之一來自「智慧型手機」的出現，由於它的創新性運用，改變了原有「動物找植物、猴群找大樹」的生態。

智慧型手機以時時陪伴的「寵物狗」角色出現了，像狗狗猩猩大冒險的小龐與詹姆斯。猩猩牽著寵物狗到處去玩，不再拘泥在大樹底下，也懶得爬樹了。就像許多原來的金融客戶不用跑到金融機構，也可以滿足更多超過原來的金融服務。例如，行動支付的出現，造成了現在許多的商業活動及金融服務是客戶拿著手機（類似猩猩寵物大冒險影片中的猩猩牽著寵物狗）到處跑，原來的金融機構（植物，無論是大樹或小樹）只能在原地乾瞪眼。

那麼，原來的金融機構該如何因應呢？（1）型態的改變，心態的轉念，由植物思維變動物思維，（2）商業模式的改變—服務移動，貼近客戶的寵物精神，變成是必要的創新及改變思維了！做商業就必須是動物甚至是寵物，做好客戶服務。金融業，您做好準備了嗎？

範例：以ChatGPT針對「金融業人力資源規劃」文案生成為例：

輸入文字（一）：

請以金融業為例，產生人力資源的規劃文案並以人資四春的策略為例：（1）、新春—召募「新人」、（2）、二春—召募在其他公司上班欲來本公司開展「人生第二春」的好手、（3）、回春—「召回」本來的表現良好的員工回到公「再續前緣」及（4）、發春—至校園佈局（例如提供獎學金或實習機會）「發

掘」並召募有潛力的新鮮人。

ChatGPT回覆：

為了符合您的要求，以下是一份以金融業為背景的人力資源規劃文案，依據「人資四春」策略：金融業人力資源規劃：人資四春策略

1. 新春—招募新人

在這個階段，我們專注於吸引並招募行業內的新鮮血液。我們的目標是發掘那些具有強大潛力和創新思維的人才，並通過提供全面的培訓計劃和職業發展

機會來培養他們。新人不僅為公司帶來新觀念，也有助於推動我們的業務向前發展。

2. 二春—召募轉職人才

在這一策略中，我們尋找那些希望在職業生涯中開啟「第二春」的經驗豐富的專業人士。透過吸引這些在其他公司有良好表現的人才，我們能夠利用他們

的知識和經驗，以加強我們的團隊並提升我們的業務競爭力。

3. 回春—召回優秀前員工

我們認識到前員工是一個寶貴的資源。在「回春」階段，我們主動聯繫那些在離開我們公司後持續表現出色的前員工，並鼓勵他們回來續寫他們的成功

故事。這種策略有助於保留寶貴的專業知識，同時增強員工對公司的忠誠度和歸屬感。

4. 發春—校園佈局

在「發春」階段，我們轉向高校和大學，透過提供獎學金、實習機會和工作坊，來發掘和吸引未來的人才。這些計劃旨在建立學生對我們行業的興趣，同

時為他們提供實際的工作經驗，為未來加入我們的專業團隊打下堅實的基礎。

這份文案將幫助您的公司在各個階段尋找和保留關鍵人才，從而促進整體業務的增長和成功。

輸入文字（二）：

人資四春的策略另請提供各個執行方案。

ChatGPT回覆：

針對金融業的「人資四春」策略，我將為每個策略提供具體的執行方案：

1. 新春—招募新人

執行方案：

校園招聘：與主要的大學合作，參與職業博覽會，提供校園演講和工作坊，以吸引新畢業生。

線上招聘活動：利用社交媒體和專業招聘平臺發布職位，並進行線上宣傳。

實習計劃：建立一個結構化的實習計劃，提供真實的工作體驗，並為優秀的實習生提供全職職位。

2. 二春—召募轉職人才

執行方案：

行業網絡活動：在行業會議和活動中積極參與，招攬有經驗的專業人士。

專業招聘顧問：聘用招聘顧問專門尋找和吸引那些尋求職業轉換的專業人士。

吸引性的福利和薪酬包裝：提供具競爭力的薪酬和福利方案來吸引資深人才。

3. 回春—召回優秀前員工

執行方案：

建立校友網絡：建立一個公司前員工社群，定期舉辦活動，保持聯繫。

定向溝通計劃：針對前表現優秀的員工，發送個性化的電子郵件或信函，邀請他們回歸。

彈性工作條件：提供遠程工作或靈活的工作安排，作為吸引前員工回歸的一部分。

4. 發春—校園佈局

執行方案：

獎學金和贊助：提供獎學金給表現優異的學生，並贊助大學活動或競賽。

實習和學徒計劃：與大學合作，提供學生實習和學徒機會，以實際工作經驗培養潛在人才。

校園大使計劃：招募在校學生作為公司的校園大使，協助宣傳公司和其機會。

通過這些具體的執行方案，您的公司可以有效地實現「人資四春」策略，從而促進人才的招募和保

留。

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序曲

小智（男）和小慧（女）坐在咖啡廳的一角，周圍是輕鬆的咖啡香和輕微的咖啡杯聲響。他們的談話聚焦於近年來興起的一個熱門話題—人工智慧。

小智開始說道：「從2022 年底開始，生成式人工智慧引起了一陣風潮，吸引了許多人的關注。你知道這是什麼嗎？」小慧點了點頭：「當然，人工智慧（AI）是指由電腦系統執行的任務，這些任務通常需要人類智能，例如語言識別、學習、規劃和解決問題。」

「對，」小智接著說，「AI 的歷史可以追溯到20世紀中葉。最早期的研究集中在問題解決和符號方法上。但真正的突破是在機器學習的發展，特...

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自序:在數位時代，尤其是技術突飛猛進，數位場域千變萬化的情境，要出版一本經歷傳統審稿、編排及上架通路的實體書需要有很大的勇氣及毅力。但因網際網路、電子商務、智慧手機及行動載具興起等應用軟硬體之驅動下，數位場域的應用及商業模式也跟著大為改變。尤其是2022年底因為類似ChatGPT等生成式人工智慧的問世以來，其所造成的影響力至2023年底已經興起了一波不小的浪潮。

這個浪潮，我們可以從2024年的AIPC（個人電腦配置人工智慧加速器或處理器等硬體）進入市場及原本在企業最為大家所熟用的辦公室軟體（例如MS-Office）都要有類似Co-pilot的人工智慧內置功能，甚至鍵盤都要多加上一個人工智慧專用鍵，由以上產業趨勢略可以感受的到人工智慧的東風吹起了。

也就在2023年初，作者發表了一篇＂ChatGPT-未來並不可怕，不知道未來才應該害怕＂的文章後，其後陸續接受到多家媒體的訪談，並針對此議題溝通彼此看法及討論未來的趨勢。之後，也因該議題及技術應用進展發酵的相當快，作者接著又配合本身的技術實用範例及引用當時在東吳法學院就讀的科法知識，陸續的發表了多篇的文章及參加了外部的演講專題。

也就在許多朋友的鼓勵及恩師-台科大專任特聘教授：盧希鵬教授一句話＂把實用範例介紹給需要及想學習的朋友＂的催化下，作者開始著手準備這本茁作。

人工智慧本質而言應該屬於＂技術＂，但如要落地或進入產業及個人實用可能要回到學術或理論模式的考量－＂心術＂（可參考作者的前一本著作-企業長青術：魔數1到9），上述倆術結合，較有可能形成創新成功的＂新術＂。

本書分為倆篇:第一篇為人工智慧發展與實務應用，從第一章的人工智慧概念、第二章的人工智慧與科技，…至第十一章的AIOT-AI of Things 人工智慧聯網，著重於數位場域與科技的介紹並在每章最後加入人工智慧實用工具及範例。第二篇則著重於人工智慧求生筆記，從第一章、ChatGPT-未來並不可怕，不知道未來才應該害怕，…至第九章. 人工智慧與法律，重點講述人工智慧的”心術”與”新術”。

因時空變動及技術來得太快，本書倉促發行付梓出版，有眾多不足及未臻至考量部份請多所包容並不吝指正。最後，再次感謝出版過程中，恩師及眾多好支的支持與鼓勵。

　　　　　　　　　　　　　 羅天一　　2024/3

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自序:在數位時代，尤其是技術突飛猛進，數位場域千變萬化的情境，要出版一本經歷傳統審稿、編排及上架通路的實體書需要有很大的勇氣及毅力。但因網際網路、電子商務、智慧手機及行動載具興起等應用軟硬體之驅動下，數位場域的應用及商業模式也跟著大為改變。尤其是2022年底因為類似ChatGPT等生成式人工智慧的問世以來，其所造成的影響力至2023年底已經興起了一波不小的浪潮。

這個浪潮，我們可以從2024年的AIPC（個人電腦配置人工智慧加速器或處理器等硬體）進入市場及原本在企業最為大家所熟用的辦公室軟體（例如MS-Office）都要有類...

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第一篇　人工智慧發展與實務應用
第一章　人工智慧概念
第二章　人工智慧與科技，以金融場域為例
第三章　人工智慧與資金運用
第四章　人工智慧與風險管理的正面作為與負向防堵
第五章　人工智慧與數位資產
第六章　人工智慧與短經濟
第七章　人工智慧與數位經濟
第八章　人工智慧與數位轉型
第九章　人工智慧與客觀外在環境主觀內在心態
第十章　短經濟如何長命—人工智慧與商業模式
第十一章　AIOT-AI of Things 人工智慧聯網
第二篇　人工智慧求生筆記
第一章　ChatGPT—未來並不可怕，不知道未來才應該害怕
第二章　看官—起風了@GPT
第三章　不需知道「為什麼」，但要知道「餵」什麼，談GPT 的「兌」與「對」
第四章　AI 的餵養與餵取， 以GPT 及NFT 的下一T（Trend—趨勢）與人資的連結為例
第五章　GPT 的生成深層及其價值背後需思考的另一層
第六章　生成式A I 的趨勢— ChatGPT 的下一踢（T-Trend）
第七章　四點四覺談人工智慧的生成—以芭比的造型與Body 為例
第八章　人工智慧這一波與其IPO（引爆）
第九章　人工智慧與法律

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第一篇　人工智慧發展與實務應用
第一章　人工智慧概念
第二章　人工智慧與科技，以金融場域為例
第三章　人工智慧與資金運用
第四章　人工智慧與風險管理的正面作為與負向防堵
第五章　人工智慧與數位資產
第六章　人工智慧與短經濟
第七章　人工智慧與數位經濟
第八章　人工智慧與數位轉型
第九章　人工智慧與客觀外在環境主觀內在心態
第十章　短經濟如何長命—人工智慧與商業模式
第十一章　AIOT-AI of Things 人工智慧聯網
第二篇　人工智慧求生筆記
第一章　ChatGPT—未來並不可怕，不知道未來才應該害怕...