深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作
「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」

全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。
專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。
實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。
技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。
實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。
未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。
業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。
豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。

作者簡介：

莊翔甯

中央大學資工所畢，曾任上市櫃公司部門技術負責人，現任承羽智慧技術長。

十年以上軟體開發經驗，橫跨前後端，主要聚焦於AI軟體開發與系統架構設計。

專長為容器虛擬化與編排、運算架構優化、及AI模型應用開發。曾參與多個「雲運算開源系統整合」、「私有雲系統建置」、「AI系統開發」專案，具有豐富的開發及管理經驗。

曾擔任NVIDIA DLI講師並與NVIDIA共同發表公開課，包含: 基於 NVIDIA A100 的膠囊網路訓練和 Covid-19 檢測實踐、新一代卷積網路 ConvNeXt 與 NVIDIA TAO 線上研討會。

更多詳細訊息，歡迎參考: https://www.linkedin.com/in/nick-zhuang-5342b3171/

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