海陸交通是行政院交通部施政重點，特別強調實現「建構安全交通環境，落實運輸風險管理」的政策目標。本所致力於建立陸運與港灣設施的防災資料數據，加強智慧環境監測，並推動智慧防災技術的發展，以滿足部屬機構的防災需求，因此，為確保海氣象服務的穩定性與可靠度，本所發展海洋陣列雷達的應用，並以此工具獲得海洋表面遠近交織的海洋參數。 本研究以臺中港海洋陣列雷達站調查港區與觀測鄰近海域的海象，惟所建置的海洋陣列雷達站已經超過3年，需持續掌握雷達站狀態，本研究意旨於維持與改進臺中港海洋陣列雷達產品的品質，並提供港區海流觀測資料，促進海洋陣列雷達監測技術的發展，故於嘗試進行雷達天線狀態健檢、波束合成校準等校正程序，並獲得雷達觀測品質的提升。本研究經由文獻回顧探討機器學習的深度學習方法提取雷達數據，並探討品管標準，包括使用netCDF格式和QARTOD陣列雷達品管手冊的相關建議，此外，觀測分析討論方面，已針對今(112)年度3場颱風觀測數據分析與品管統計，並利用研究結果提出一系列建議改進品管方式，以確保雷達站正常運作，促進海洋陣列雷達領域的發展與雷達數據資料之應用，相關研究成果可提供船舶航行與進出港區應用參考。

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