作者斯傳教授說:「資料的世紀已經來臨!有太多的應用使用到離散數學而非連續數學,使用到數位方法而非類比方法。向量與矩陣已經成為我們必須會講的語言了。」這本教科書著重於核心概念的解釋,以及各種各類的應用例題與習題,必能協助你獲得真正需要的線性代數知識,學會這個不可或缺的語言。
內容大綱
I、向量入門:向量、線性組合、向量的長度,與點積
II、解線性方程:消去法、矩陣的演算、逆矩陣、因子分解
III、向量空間與子空間:零空間、秩數、基底、空間的維數
IV、正交性:射影、最小平方逼近法、格蘭-施密特程序
V、行列式:性質、餘因子、克雷姆法則
VI、固有值與固有向量:矩陣對角化、對稱矩陣、正定矩陣、奇異值分解
VII、線性變換:線性變換的觀念、基底變換、對角化與擬逆矩陣
VIII、應用:工程裡的矩陣、馬可夫矩陣與經濟模式、線性規劃、電腦圖學
IX、數值線性代數:實務上的高斯消去法、範數與條件數、迭代法
X、複數向量與矩陣:合冪型矩陣、么正矩陣、快速傅立葉變換
作者簡介:
斯傳 著
麻省理工學院畢業,獲羅德獎學金赴牛津大學巴利歐學院攻讀碩士,加州大學洛杉磯分校數學博士。曾獲得麻省理工學院Alfred P. Sloan Fellow、加州理工學院Fairchild Scholar等榮譽。另著有 Linear Algebra and Its Applications、Introduction to Applied Mathematics、Wavelets and Filter Banks 等教科書。現為麻省理工學院數學教授、牛津大學巴利歐學院(Balliol College)榮譽院士。
目錄
作者序第1章向量入門1.1向量與線性組合1.2長度與點積第2章解線性方程2.1向量與線性方程2.2消去法的觀念2.3用矩陣作消去法2.4矩陣演算規則2.5逆矩陣2.6消去法=因子分解:A=LU2.7轉置與排列第3章向量空間與子空間3.1向量構成的空間3.2A的零空間:解Ax=03.3秩數與列既約形式3.4Ax=b的通解3.5獨立、基底與空間的維數3.6四個子空間的維數第4章正交性4.1四個子空間的正交性4.2射影4.3最小平方逼近法4.4正交基底與格蘭-施密特第5章行列式5.1行列式的性質5.2排列與餘因子5.3克雷姆法則,逆矩陣,與體積第6章固有值與固有向量6.1固有值入門6.2把矩陣對角化6.3在微分方程上的應用6.4對稱矩陣6.5正定矩陣6.6相似矩陣6.7奇異值分解(SVD)第7章線性變換7.1線性變換的觀念7.2線性變換的矩陣7.3基底變換7.4對角化與擬逆矩陣第8章應用8.1工程裡的矩陣8.2圖與網路8.3馬可夫矩陣與經濟模式8.4線性規劃8.5傅立葉級數:函數上的線性代數8.6電腦圖學第9章數值線性代數9.1實務上的高斯消去法9.2範數與條件數9.3線性代數裡的迭代法第10章複數向量與矩陣10.1複數10.2合冪型矩陣與么正矩陣10.3快速傅立葉變換附錄部分習題解答期末測驗矩陣因子分解概念性問題複習詞彙:線性代數的小辭典中英對照索引MATLAB教學程式核桃裡的線性代數
作者序第1章向量入門1.1向量與線性組合1.2長度與點積第2章解線性方程2.1向量與線性方程2.2消去法的觀念2.3用矩陣作消去法2.4矩陣演算規則2.5逆矩陣2.6消去法=因子分解:A=LU2.7轉置與排列第3章向量空間與子空間3.1向量構成的空間3.2A的零空間:解Ax=03.3秩數與列既約形式3.4Ax=b的通解3.5獨立、基底與空間的維數3.6四個子空間的維數第4章正交性4.1四個子空間的正交性4.2射影4.3最小平方逼近法4.4正交基底與格蘭-施密特第5章行列式5.1行列式的性質5.2排列與餘因子5.3克雷姆法則,逆矩陣,與體積第6章固有值與固有向量6.1固有值入門6.2把矩...
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