■ 資料倉儲與OLAP:循序漸進的介紹,將多維度資料倉儲建置與OLAP技術完整呈現。
■ 動態多維度分析:藉由Cube精靈,進而了解OLAP可依資料庫中不同的構面,分析其關聯性,產生動態且即時的報表,支援管理決策。
■ 複雜計算快速查詢:透過MDX語法講解,管理者可使用OLAP線上分析模組,根據不同變項的考量,執行資源配置及趨勢分析等複雜計算。
■ 透析應用模式:以實務演練來充分運用OLAP運算效能、資料模型、資料安全及擴充彈性等特性,來達成企業決策支援的使命。
作者簡介:
尹相志 Allan Yiin
現任亞洲資採、亞洲決策資訊技術長、微軟特約顧問、微軟最有價值專家。
專業為各產業商業智慧、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。
擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗,協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、大都會人壽、B&Q特力屋、HAPPY GO等企業導入商業智慧或資料採礦專案。
著作:
■ SQL Server 2008 Data Mining 資料採礦|悅知文化
■ SQL Server 2008 Reporting Services報表服務|悅知文化
■ SQL Server 2005 Data Mining資料採礦與Office 2007資料採礦增益集|悅知文化
■ SQL Server 2005 OLAP線上即時分析|悅知文化
■ Office PerformancePoint Server 2007企業績效管理|悅知文化
譯作:
■ Microsoft SQL Server 2005設計商業智慧解決方案|悅知文化
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