多層次模型分析導論

▊本書是社會科學研究領域當中，以使用者為導向，從事多層次模型分析的一本實用指南。
▊多層次取向在社會、行為、教育研究的重要性日益提高，尤其從當代的發展趨勢來看，此種模型比起傳統的迴歸模型提供了更貼近真實、且具啟發性的分析與發現。
▊在體認了多層次模型的潛力與重要性，以及為了提高技術層面的效率的雙重考量下，本書的作者不僅帶領研究者去探討實務上的議題，同時也針對執行多層次模型的問題提出深入的討論。本書利用真實的資料庫，示範多層次模型的研究設計與分析策略，並運用便捷的電腦軟體MLn來分析資料，並將繁複的數學公式與統計方程式，減到最低的層次。
▊對於亟需瞭解多層次模型的正確操作與有效運用的研究人員或學生來說，多層次模型分析導論是一本不可錯過的專業著作。
▊本書譯者為了加強本書的實用性，特別在本書當中加入了最新發展的HLM6軟體的分析範例，對照原作者的MLn數據報表與操作模式，使讀者得以熟悉兩種重要的軟體技術，讓本書的實用價值更形提高。

【隨書附贈光碟】 內含MLn與HLM6軟體操作範例，並提供SPSS資料庫以利演練

作者簡介：

●Ita Kreft
現職：加州州立大學洛杉磯分校（California State University, Los Angeles）教育學院教授
●Jan De Leeuw
現職：加州大學洛杉磯分校（University of California at Los Angeles; UCLA）會計系教授兼主任

譯者簡介：

●邱皓政
現任：國立中央大學企業管理學系副教授
　　　國立政治大學創新與創造力研究中心研究員
學歷：美國南加州大學（University of Southern California）心理計量學博士
經歷：美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師
　　　輔仁大學心理學系　　　
　　　世新大學社會心理系
　　　台灣統計方法學學會理事長
　　　台灣心理學會秘書長

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