第一章 統計及其用途
1.1 統計的意義
1.2 統計的用途
1.3 為何要研讀統計
1.4 資料來源
1.5 臨床試驗
1.6 調查規劃
1.7 如何成功地學習統計
第二章 母群體和樣本
2.1 選擇合適的樣本
2.2 為什麼要選擇樣本
2.3 如何選擇樣本
2.4 如何選擇隨機樣本
2.5 隨機樣本的成效
2.6 遺漏值和不完整的資料
第三章 資料的整理與呈現
3.1 分類及整理資料
3.2 圖、表格和圖形
3.3 建立表格
3.4 以圖呈現資料
第四章 摘要資料
4.1 中央趨勢的測量
4.2 變異的測量
4.3 變異係數
4.4 測量和解釋偏斜
4.5 母群體的平均數和標準差
第五章 機率
5.1 什麼是機率？
5.2 互補事件
5.3 機率法則
5.4 運算法則
5.5 機率分布
5.6 彩券機率及抽樣
5.7 二項分布
第六章 常態分布
6.1 常態分布的重要性
6.2 常態分布的特質
6.3 常態曲線下的面積
第七章 平均數的抽樣分布和估計
7.1 母群體分布及其樣本平均數分布
7.2 中央極限定理
7.3 平均數標準誤
7.4 學生氏t分布
7.5 應用
7.6 自由度：非數學的解釋
7.7 母群體的估計值
7.8 執行 t檢定所需假設
第八章 單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間
8.1 假設檢定
8.2 定義
8.3 顯著性檢定的基礎
8.4 虛無和對立假設
8.5 顯著性檢定的程序單一樣本Z或t
8.6 單尾檢定與雙尾檢定
8.7 顯著性檢定：單一樣本 t檢定
8.8 點估計和信賴區間
8.9 信賴區間和 t分布
8.10 樣本數對信賴區間的影響
8.11 P值和統計顯著
8.12 從Z值決定精確P值
8.13 單尾和雙尾 P值
8.14 P值和t分布
8.15 型一和型二誤差
8.16 型一和型二誤差及重新檢視機率
第九章 兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間
9.1 兩個樣本的 t檢定
9.2 獨立和配對 t檢定
9.3 兩個樣本顯著性檢定的步驟
9.4 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定
9.5 配對t檢定
9.6 決定樣本數
9.7 敏感度與準確度
第十章 變異數分析
10.1 ANOVA的功能
10.2 ANOVA的原理
10.3 ANOVA的計算
10.4 ANOVA的前提假設
10.5 ANOVA的應用
10.6 事後分析
10.7 隨機區塊設計
第十一章 比例的推論
11.1 質性資料的推論
11.2 二項分布的平均數及標準差
11.3 二項分布近似常態分布
11.4 一個二項比例的顯著性檢定
11.5 兩個比例差異的顯著性檢定
11.6 信賴區間
第十二章 卡方檢定
12.1 卡方檢定適用的原則
12.2 卡方檢定的基礎
12.3 卡方檢定的假說類型
12.4 兩個變數的獨立性檢定
12.5 同質性檢定
12.6 兩個比例差異的顯著性檢定
12.7 2*2列聯表
12.8 相依比例的 McNemars檢定
12.9 相關強度的測量值
12.10 卡方檢定的使用限制
第十三章 相關與線性迴歸
13.1 兩個變數的關係
13.2 相關和迴歸的差異
13.3 散布圖
13.4 相關係數
13.5 母群體相關係數的假設檢定和信賴區間
13.6 相關係數的限制
13.7 迴歸分析
13.8 迴歸線斜率的推論
第十四章 無母數方法
14.1 無母數方法的理論基礎
14.2 無母數方法的優點及缺點
14.3 魏克森等級和檢定及曼惠特尼 U檢定
14.4 魏克森符號等級檢定
14.5 K-W單因子等級變異數分析
14.6 符號檢定
14.7 斯皮爾曼等級相關係數
14.8 費氏精確檢定
第十五章 生命統計和人口學方法
15.1 生命統計和人口學
15.2 生命統計和人口資料的來源
15.3 生命統計相關的率、比值和比例
15.4 死亡率的測量
15.5 生育率的測量
15.6 疾病率的測量
15.7 率的調整
第十六章 生命表
16.1 生命表的一般應用
16.2 當代生命表
16.3 追蹤生命表
第十七章 健康調查及研究報告
17.1 規劃健康調查
17.2 評估研究報告
附錄
練習題解答
2024專利防護中